手機電腦等各行各業(yè)里面都要用到電子器件，CPU、GPU、單片機、數(shù)控裝備、汽車等也都離不開芯片，伴隨著當(dāng)前緊張的中美貿(mào)易局勢，同時面臨著中美“脫鉤”的風(fēng)險，在“去全球化”的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展趨勢的背景下，不管是從商業(yè)還是從國家安全角度考慮，我們都急需加速國產(chǎn)替代自主可控的進程以減少對海外技術(shù)和產(chǎn)品的依賴。

而一些新興芯片領(lǐng)域正是中國彎道超車的重要突破口。

一、AI芯片需求噴井式大爆發(fā)

AI 芯片作為上游產(chǎn)業(yè)以及人工智能的硬件基礎(chǔ)，有著很高的技術(shù)壁壘，同時也有著巨大的產(chǎn)業(yè)價值和戰(zhàn)略地位。

如今隨著人工智能的加速發(fā)展，數(shù)據(jù)爆炸式增長，AI芯片在整個信息產(chǎn)業(yè)中的地位不斷上升，許多科技公司也都紛紛加入到AI芯片研發(fā)，就連普通民眾也逐漸開始對AI芯片這個詞關(guān)注起來。

在傳統(tǒng)馮諾依曼結(jié)構(gòu)中，CPU 每執(zhí)行一條指令就需要從存儲器中讀取數(shù)據(jù)。在人工智能環(huán)境下，數(shù)據(jù)爆炸式增長，而內(nèi)存讀取速度有限的情況下，CPU 大量的功耗就將花費在數(shù)據(jù)的讀取上，從而限制住處理器的性能。

在人工智能場景下，芯片應(yīng)該具有更加有效且龐大的計算能力，以應(yīng)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算所帶來的海量數(shù)據(jù)，所以才會有如此多的科技公司熱衷于研發(fā) AI 芯片。

二、GPU——應(yīng)用最成熟的AI芯片

AI芯片按技術(shù)路線可分為GPU、FPGA、ASIC，按功能可分為云端訓(xùn)練芯片、云端推斷芯片和終端推斷芯片。相比CPU，AI芯片在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法時效率更高、成本和功耗更低，但其通用性相對較差。

GPU最早被用于加速深度學(xué)習(xí)算法，是目前應(yīng)用最成熟的AI芯片。GPU 通常用在 PC、工作站、游戲機、智能手機等數(shù)碼設(shè)備上，用于做視頻或者圖形的處理。在進行圖像處理時，每個像素點都需要被運算，這是一個相當(dāng)大的數(shù)據(jù)，而 GPU 強大的并行計算能力能很好地滿足計算需求。這也是為什么 GPU 成為最流行的 AI 芯片的原因。

全球領(lǐng)先的美國公司英偉達(dá)，最近市值一舉超越CPU巨頭英特爾，成為全球芯片之王，可見GPU產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略地位。

英偉達(dá)GPU一家獨大?NO!

國產(chǎn)GPU來了!

據(jù)官方消息透露，芯動科技(INNOSILICON)，即將發(fā)布兩款“風(fēng)華”系列智能渲染GPU圖形處理器，逐步改變國內(nèi)桌面和服務(wù)器領(lǐng)域客戶定制高性能GPU芯片長期受制于人的局面。

這兩款GPU芯片針對國內(nèi)新基建客戶定制需求，填補國內(nèi)高性能數(shù)據(jù)中心顯卡空白，經(jīng)芯動團隊多年研發(fā)積累，已完成設(shè)計，將實現(xiàn)年內(nèi)量產(chǎn)?！帮L(fēng)華”系列產(chǎn)品將廣泛應(yīng)用于信創(chuàng)桌面渲染、5G數(shù)據(jù)中心、云游戲、云辦公、云教育等主流新基建領(lǐng)域。

“風(fēng)華”系列GPU芯片自帶浮點和智能3D圖形處理功能，全定制多級流水計算內(nèi)核，兼具高性能渲染和智能AI算力，還可級聯(lián)組合多顆芯片合并處理能力，靈活性大大增加，適配國產(chǎn)桌面市場1080P/4K/8K高品質(zhì)顯示，支持VR/AR/AI，多路服務(wù)器云桌面、云游戲、云辦公等中國新基建5G風(fēng)口下的大數(shù)據(jù)圖形應(yīng)用場景。

據(jù)了解，芯動科技作為中國芯片IP和芯片定制的一站式生態(tài)賦能型領(lǐng)軍企業(yè)，14年來本土發(fā)展，所有IP和產(chǎn)品全自主可控，連續(xù)10年中國市場份額遙遙領(lǐng)先。芯動科技(INNOSILICON)2018年在全球和英偉達(dá)同步，率先攻克頂級難度的GDDR6高帶寬顯存數(shù)據(jù)瓶頸，成功量產(chǎn)計算GPU，并推出了4K/8K顯示的HDMI2.1 IP。

國產(chǎn)GPU 的快速崛起勢必推動芯片國產(chǎn)替代加速度前進!