2016年，科技圈最熱的話題之一，就是AlphaGo與世界圍棋高手的人機(jī)對(duì)弈大賽。機(jī)器“大腦”戰(zhàn)勝人類(lèi)的“不可思議”，也讓人工智能（ArTIficial Intelligence）成為了產(chǎn)業(yè)投資的熱點(diǎn)領(lǐng)域。人工智能是否將成為未來(lái)戰(zhàn)勝人類(lèi)的“最強(qiáng)大腦”？人工智能市場(chǎng)下一個(gè)風(fēng)口將吹到哪個(gè)行業(yè)？

　　日前，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)在深圳舉行2016中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)暨第六屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)活動(dòng)。有人工智能界的前沿學(xué)者表示，“人工智能”的“智商”其實(shí)并不“高”，但是其“逆天”的學(xué)習(xí)能力，仍值得人類(lèi)學(xué)習(xí)和反思。

　　優(yōu)勢(shì)——比人類(lèi)勤奮萬(wàn)倍會(huì)越變?cè)铰斆?/p>

　　“其實(shí)現(xiàn)在機(jī)器的學(xué)習(xí)效率沒(méi)有人高。”第四范式CEO戴文淵對(duì)本報(bào)記者介紹了機(jī)器最大的優(yōu)勢(shì)是可以通過(guò)海量數(shù)據(jù)勤奮“學(xué)習(xí)”：“比如讓一個(gè)人認(rèn)知一個(gè)杯子，我告訴人‘這是一個(gè)杯子’，人一下子就能認(rèn)出來(lái)，但是機(jī)器的話，可能要記住成千上萬(wàn)個(gè)杯子，才能認(rèn)出‘杯子’這個(gè)物體。它的優(yōu)勢(shì)在于比人類(lèi)更勤奮。”

　　“就好像機(jī)器是個(gè)智商20的小孩，但它比你勤奮一萬(wàn)倍，它最后會(huì)比你強(qiáng)。但如果存在數(shù)據(jù)量的局限，讓它并沒(méi)有辦法去勤奮學(xué)習(xí)，那么它可能達(dá)不到人類(lèi)的水平。”同理，“阿爾法狗”下棋次數(shù)越多，表現(xiàn)得越好的事實(shí)，也是基于此。

　　“人工智能最近是一個(gè)非?；鸬脑~，從通過(guò)人工智能去玩游戲，到通過(guò)人工智能下象棋，從無(wú)人駕駛到智能機(jī)器人，這些都是人工智能非?；鸬?。人工智能突然達(dá)到一個(gè)非常高的高度，實(shí)際上跟數(shù)據(jù)是有很大的關(guān)系。”英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)同樣表示，數(shù)據(jù)資源的豐富和完善，讓人工智能取得了大步發(fā)展。

　　“目前來(lái)講，我們處在一個(gè)數(shù)據(jù)的洪流中，到2020年會(huì)有500億的智能設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)。”宋繼強(qiáng)表示，每個(gè)人在車(chē)?yán)?、醫(yī)院、商場(chǎng)等日常生活的各種場(chǎng)景都在大量使用智能設(shè)備，這些智能設(shè)備產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，都促使了科研人員擁有更好的數(shù)據(jù)去“訓(xùn)練”人工智能的算法。

　　“同時(shí)，這些數(shù)據(jù)也可以讓我們通過(guò)訓(xùn)練好的人工智能算法，產(chǎn)生更大的增值價(jià)值。”宋繼強(qiáng)表示：這也是為什么人工智能吸引了這么多的科研人員和企業(yè)一起把資源貢獻(xiàn)出來(lái)。如何把握好人工智能的應(yīng)用，跟怎么能夠駕馭這個(gè)數(shù)據(jù)的洪流非常有關(guān)系。

　　發(fā)展——大數(shù)據(jù)是燃料深度學(xué)習(xí)是引擎

　　“現(xiàn)在，（業(yè)界）廣泛認(rèn)為人工智能是下一步的科技浪潮，其中重要的一點(diǎn)就是深度學(xué)習(xí)的復(fù)興。”商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)林倞教授對(duì)記者表示： “如果我們把人工智能系統(tǒng)看作是一個(gè)火箭的話，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是燃料，深度學(xué)習(xí)的算法就是火箭的引擎，我們還需要高性能技術(shù)，用火箭的外殼來(lái)點(diǎn)爆這個(gè)過(guò)程。”他對(duì)記者介紹，相比其他機(jī)器學(xué)習(xí)的算法或者工具，深度學(xué)習(xí)的算法能夠更好發(fā)揮數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，預(yù)測(cè)精度更高。

　　“今天已經(jīng)不再是亞馬遜、谷歌或者BAT的時(shí)代，今天其實(shí)有更多的企業(yè)擁有數(shù)據(jù)。”戴文淵向記者介紹了一個(gè)案例：“有一家深圳的股份制商業(yè)銀行，他們有很多的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，需要去精準(zhǔn)識(shí)別他們的客戶當(dāng)中有哪些是分期客戶，我們基于他們的數(shù)據(jù)幫助他們更好地識(shí)別。過(guò)去他們也做營(yíng)銷(xiāo)，但他們的模型維度只有兩百多個(gè)，而我們通過(guò)數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助他們把維度提升到了五千萬(wàn)，從兩百到五千萬(wàn)的精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)，甚至在其中我們可以幫他們發(fā)現(xiàn)一些業(yè)務(wù)規(guī)律。”

　　不過(guò)，人工智能想在各個(gè)產(chǎn)業(yè)全面開(kāi)花絕不容易，同樣面臨“落地難”的困局。“人工智能真正在產(chǎn)業(yè)落地，不是一個(gè)科學(xué)的事情，甚至是五項(xiàng)全能的事情。”對(duì)此戴文淵認(rèn)為，人工智能要在產(chǎn)業(yè)落地需要五大條件，即擁有數(shù)據(jù)、明確的業(yè)務(wù)定義、懂算法、懂如何去設(shè)計(jì)架構(gòu)和懂得如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

　　戴文淵說(shuō)：“我們要解決的是把前提條件減少，解決科學(xué)家的問(wèn)題、解決計(jì)算資源的問(wèn)題、解決外部反饋的問(wèn)題，讓一家企業(yè)只要有IT專家，普通的業(yè)務(wù)的專家，就能夠把模型做出來(lái)，讓AI觸手可及”。

　　下一個(gè)風(fēng)口：自動(dòng)駕駛、共享經(jīng)濟(jì)被看好

　　不少參會(huì)嘉賓對(duì)記者表示，如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)風(fēng)口正接近尾聲，那么人工智能的風(fēng)口才剛剛開(kāi)始。“未來(lái)的汽車(chē)就是人工智能的平臺(tái)，幾乎是將各項(xiàng)技術(shù)整合在里面。”明勢(shì)資本創(chuàng)始合伙人黃明明表示，摩拜單車(chē)、滴滴打車(chē)這些共享的出行方式只是智能交通領(lǐng)域的“上半場(chǎng)”，“下半場(chǎng)”一定在自動(dòng)駕駛。

　　賽伯樂(lè)中國(guó)投資高級(jí)合伙人張峻表示，前年很熱的是可穿戴設(shè)備和智慧家庭，去年是VR和無(wú)人機(jī)，今年摩拜單車(chē)和OFO又成了熱門(mén)。他強(qiáng)調(diào)：“作為投資人寧愿投資缺乏技術(shù)能力，但是對(duì)客戶和市場(chǎng)非常了解的團(tuán)隊(duì)，也不會(huì)選擇技術(shù)一流但是不會(huì)商業(yè)行為的團(tuán)隊(duì)。”