根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)的最新數(shù)據(jù)：截止2016年10月，中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)三個(gè)國(guó)家人工智能企業(yè)數(shù)量近4000家，占全球人工智能企業(yè)總數(shù)的65.73%。而瑞銀預(yù)測(cè)：到2020年，全球人工智能地市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1200億到1800億美元。人工智能已是我們這個(gè)時(shí)代不可回避的話(huà)題，它正在慢慢的改變我們的生活。

2017年新年伊始，Alpha Go新版Master在圍棋界瘋狂殺戮，全球頂尖圍棋高手聚集在圍棋平臺(tái)，群起抵抗Master，結(jié)果輸?shù)囊粩⊥康?。人工智能是近兩年的熱點(diǎn)，其在智能制造，智慧醫(yī)療上的應(yīng)用可謂前途無(wú)量，將徹底改變?nèi)祟?lèi)的生活和工作方式。筆者近日觀看了CCTV2《對(duì)話(huà)》節(jié)目—2017人工智能挑戰(zhàn)，從中科院院士梅宏、韓杰才院士以及IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)院長(zhǎng)等行業(yè)專(zhuān)家的討論中對(duì)人工智能的發(fā)展應(yīng)用有了更近一步的了解。

中國(guó)科學(xué)院院士梅宏：2017人工智能挑站2016年中國(guó)高考一本分?jǐn)?shù)線(xiàn)583

梅宏院士在做的一個(gè)項(xiàng)目是通過(guò)集成人工智能相關(guān)的技術(shù)，機(jī)器能不能通過(guò)高考進(jìn)入人群的前20%。該項(xiàng)目啟動(dòng)兩年了，取得了一些階段性的成果：目前該人工智能系統(tǒng)在參加高考可以達(dá)到數(shù)學(xué) 110分（150分滿(mǎn)分）;語(yǔ)文：90分（150分滿(mǎn)分，其中60分作文考了45分）;文綜：40 分（100分滿(mǎn)分）。目前該系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)構(gòu)成還不完善，該項(xiàng)目涉及的技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜構(gòu)建等。

該人工智能系統(tǒng)逐漸完善以后，對(duì)我們的生活和工作帶來(lái)怎樣的影響？

也許不久之后的未來(lái)做財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道的記者可能就會(huì)失業(yè)了，這些工作相對(duì)感情色彩不重。問(wèn)答系統(tǒng)可以做法律助手，醫(yī)生助手，對(duì)社會(huì)，經(jīng)濟(jì)及人們生活會(huì)有一些變革性的認(rèn)識(shí)。但是梅宏院士也表示，即便做的人工智能機(jī)器人再智能，要想超越人類(lèi)可能在我們有生之年還不會(huì)出現(xiàn)。

中國(guó)科學(xué)院院士韓杰才：人工智能挑戰(zhàn)制造業(yè)的0極限

隨著人工智能及制造技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)效率的大幅度提高，每單輛汽車(chē)的生產(chǎn)時(shí)間在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一輛汽車(chē)的發(fā)明和生產(chǎn)用了整整3年的時(shí)間。汽車(chē)生產(chǎn)的初期，幾乎是手工式的，裝配一輛汽車(chē)要花費(fèi)12個(gè)半小時(shí)。今天機(jī)器人在汽車(chē)生產(chǎn)中得到大規(guī)模應(yīng)用，用幾百臺(tái)機(jī)器人組成的汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)，每一分鐘就可以下線(xiàn)一輛合格的汽車(chē)。此處的一分鐘和原來(lái)的12個(gè)半小時(shí)相比，只是用了原來(lái)的千分之一的時(shí)間。

1916年一間標(biāo)準(zhǔn)的汽車(chē)裝配廠需要50000個(gè)工人，今天一個(gè)三班制的汽車(chē)裝配廠需要5000名員工，還有用150臺(tái)機(jī)器人建立了的一個(gè)幾乎無(wú)人生產(chǎn)線(xiàn)。汽車(chē)有上萬(wàn)個(gè)零部件組成，假設(shè)外協(xié)零部件合格率99.99%，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)最后組裝成汽車(chē)的合格率93%。也就意味著每制造100輛車(chē)中還有7 輛車(chē)有缺陷，而未來(lái)通過(guò)人工智能、智能制造等技術(shù)可以把這個(gè)缺陷降低到0。韓杰才院士表示，未來(lái)的社會(huì)是一個(gè)人工智能的社會(huì)，是人與機(jī)器互聯(lián)互通，和諧共融的社會(huì)。

未來(lái)崗位最核心的是依靠工具的崗位，制造業(yè)可以完全實(shí)現(xiàn)無(wú)人化。大量的人口應(yīng)該轉(zhuǎn)移到以?xún)?nèi)容為主的行業(yè)，用我們的智慧去創(chuàng)造更多機(jī)器無(wú)法替代的東西。

IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi) ：2017年人工智能將服務(wù)于10億人

這里有一個(gè)人工智能和生命的故事。2016年6月，人工智能系統(tǒng)Watson收到一個(gè)請(qǐng)求：一個(gè)60歲的女性白血病人，在病人嘗試了各種治療方案之后，沒(méi)有看到醫(yī)療效果。醫(yī)療專(zhuān)家請(qǐng)求Watson的幫助，希望找到最佳的治療方案。收到請(qǐng)求后，Watson在10分鐘內(nèi)比對(duì)了2000萬(wàn)份醫(yī)療文獻(xiàn)，分析了病人的基因變化。最終確診為一種非常罕見(jiàn)的白血病，并且給出了非常個(gè)性化的醫(yī)療診斷推薦。Watson可以非?？焖俚膶W(xué)習(xí)海量信息。這個(gè)例子只是人工智能開(kāi)始改變我們生活的一個(gè)小例子，人工智能已經(jīng)越來(lái)越走近我們的生活。

沈曉衛(wèi)院長(zhǎng)表示，在2017年會(huì)有超過(guò)10億人受惠于人工智能。人工智能到今天超過(guò)60年，隨著Alpha Go在圍棋中的勝利，當(dāng)人類(lèi)非常引力為傲的智慧可以被算法和芯片擊敗。我們中的很多人會(huì)問(wèn)自己，人工智能到底是什么？人工智能僅僅是一個(gè)工具，但它將幫助人類(lèi)超越自我極限，就像在工業(yè)革命時(shí)代的蒸汽機(jī)，像信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)。而現(xiàn)在我們要進(jìn)入的是全新的認(rèn)知時(shí)代。

最安全領(lǐng)域：創(chuàng)新，教育，文化創(chuàng)意，C2M等

未來(lái)的工作需要更多的創(chuàng)新，需要更具個(gè)性化的服務(wù)，而比較簡(jiǎn)單，重復(fù)的東西將被機(jī)器給替代。

因此注重個(gè)性化培養(yǎng)的教育行業(yè)是不會(huì)被機(jī)器替代。隨著物理世界和數(shù)字世界更多的交互，每個(gè)人都將變成一個(gè)數(shù)據(jù)終端，所以個(gè)人的安保在未來(lái)是比較有前景的職業(yè)。此外，還有文化創(chuàng)意及藝術(shù)方面的工作是最安全的工作領(lǐng)域。

最危險(xiǎn)領(lǐng)域：簡(jiǎn)單重復(fù)，制造業(yè)，金融，交通

制造業(yè)對(duì)工具的依賴(lài)過(guò)于嚴(yán)重，所以隨著智能制造不斷和傳統(tǒng)制造業(yè)融合，制造業(yè)領(lǐng)域的很多工作人員將面臨失業(yè)。金融業(yè)的低端從業(yè)人員，如柜員以及一些金融分析人員。以及隨著無(wú)人駕駛的興起，未來(lái)我們出行交通也許不需要司機(jī)，所以人工智能將會(huì)對(duì)交通行業(yè)有關(guān)從業(yè)人員有一定的顛覆。

最后，用前Intel研究院院長(zhǎng)的一句話(huà)總結(jié)：未來(lái)，機(jī)器無(wú)時(shí)無(wú)刻不在理解我們的世界，虛擬世界變成了實(shí)體世界的一個(gè)鏡像，人們的離線(xiàn)行為會(huì)在線(xiàn)化。