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[導讀]   iPhone X 的 Face ID 功能,引爆關于刷臉的話題,那本文就來講講 Face ID 是否靠譜,應用何處以及相關的技術分析。   iPhone X 的 Face ID 挺可

  iPhone X 的 Face ID 功能,引爆關于刷臉的話題,那本文就來講講 Face ID 是否靠譜,應用何處以及相關的技術分析。

  iPhone X 的 Face ID 挺可靠,理由大盤點:

  幾何構圖更精準

  通過點陣投影器,將30,000多個肉眼不可見的光點投影在你臉部,繪制出你獨一無二的臉部幾何結構圖。紅外鏡頭會讀取點陣圖案,捕捉它的紅外圖像,然后將數(shù)據(jù)發(fā)送至 A11 芯片中的安全隔區(qū),以確認是否匹配。

  Face ID 并不是簡單的圖像識別系統(tǒng),它看的是整張臉的 3D 模型,識別用戶臉上特別詳細的特性,可以做到面具也無法騙過的程度。

  遠不止10億張圖像

  為了訓練 Face ID ,蘋果收集了10億張圖像,獲取全球廣泛的地理和民族數(shù)據(jù)集,用于測試和驗證 Face ID 的識別率。

  這些數(shù)據(jù)中必須包括一張臉部數(shù)據(jù)的高保真深度圖,為此這些數(shù)據(jù)不能來源網(wǎng)絡,而只能是在外收集,在獲得掃描主題的認可之后,會從各個角度進行非常詳盡的臉部數(shù)據(jù)掃描,獲得更多細節(jié)數(shù)據(jù),來訓練 Face ID 系統(tǒng)。

  自適應特性

  Face ID 有一項自適應性特性,不管你是換了個發(fā)型,蓄起大胡子,還是接受了整形手術,它都能夠在你“變臉”之后認出你。因為 Face ID 會通過深度學習來重新訓練模型,實現(xiàn)自我適應特性。

  安全和隱私

  和當年蘋果的 Touch ID 一樣,蘋果承諾不會向執(zhí)法機構交出人臉數(shù)據(jù),因為蘋果從未擁有過這些數(shù)據(jù)。

  你在訓練數(shù)據(jù)的時候,它隨即就以數(shù)學模型的方式保存到 Secure Enclave 中,逆向工程也無法讓它恢復成一張臉的樣子。這些數(shù)據(jù)都是在設備端,而不在蘋果的云端,且 Face ID 的數(shù)據(jù)都經(jīng)過了加密。

  注視感知功能

  Face ID 還有一個“注視感知”功能,你必須盯著手機看才能解鎖。這可以避免在你睡覺時別人用手機掃你的臉就能解鎖,也避免有人趁你不注意拿著手機對著你的臉就能夠解鎖的風險。

  黑暗中也能刷臉

  Face ID 有一個泛光感應元件,借助不可見的紅外光線,即使在黑暗中也能識別你的臉。在這里需要澄清的一點是,iPhone X 并不會發(fā)射出可見光。

  可靠且快速

  不管光線如何,F(xiàn)ace ID 利用 RGB 攝像頭、紅外發(fā)射器和點陣投影器,能夠覆蓋一份非常廣泛的場景陣列,識別不僅非常可靠,且速度很快。

  有這么一種情況:用戶拿起手機同時向上輕掃屏幕,F(xiàn)ace ID 系統(tǒng)很有可能就已經(jīng)完成了驗證,在你完成輕掃的同時解鎖了你的設備。

  快速禁用 Face ID

  在某些極端情況下,比如被小偷或者警察強制要求交出手機的時候,用戶可以快速禁用 Face ID,只要在伸手掏出手機的時候按壓任何按鍵就能禁用 Face ID 了。

  而且,在緊急情況下,你可以同時按下任何一個音量鍵和電源鍵禁用 Face ID,默認回到需要輸入密碼解鎖的模式。

  另外,相比舊款機型要快速按壓電源鍵 5 次的操作, iPhone X 只要你長按機身兩側的任何一側按鍵,你就可以進入關機界面,這種操作顯得更加隱蔽。

  自動上鎖

  在以下情況,用戶都需要密碼才能啟用 Face ID:

  Face ID 嘗試解鎖失敗5次;

  4 個小時內沒有用 FaceID 來解鎖過設備;

  6.5 天內不曾用密碼或完全沒用過密碼解鎖手機;

  按下設備的睡眠/喚醒鍵或者設備進入睡眠模式;

  重啟設備。

  開發(fā)者屏蔽

  開發(fā)者不能訪問 Face ID 陣列的原始傳感器數(shù)據(jù),相反,他們可以獲得深度圖以便在應用中使用,包括 ARKit 應用。

  美中不足

  有些眼鏡的涂層會阻隔紅外線,在這種情況下,你只能摘下眼鏡識別,或者用密碼解鎖。

  對于盲人或者視覺受損用戶,可以關閉“注視感知功能”來使用 Face ID,但是整體安全水平?jīng)]有那么高,因為它無法確定用戶雙眼正直視著它,盯著它看。

  由于 Face ID 要求能夠看到你的雙眼、鼻子和嘴巴,也就是說某些情況它無法使用,比如臉上戴著面紗之類東西的用戶。

  

  最新刷臉應用

  除了 iPhone X,還有一些比較新的刷臉應用:

  刷臉支付

  近日,支付寶在肯德基的 KPRO 餐廳上線刷臉支付:在自助點餐機上選好餐,進入支付頁面,選擇“支付寶刷臉付”,然后進行人臉識別,大約需要1-2秒,再輸入與支付寶賬號綁定的手機號,確認后即可支付,支付過程不到10秒。

  肯德基 KPRO 的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭,在進行人臉識別前,會通過軟硬件結合的方法進行活體檢測,來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

  這也是刷臉支付在全球范圍內的首次商用試點。

  

  刷臉取款

  近日,農行在自動取款機上線“刷臉取款”,用戶可以不帶卡,只要刷臉就能取款。站在農行 ATM 機前,看一眼攝像頭,再輸入手機號、取款金額、密碼,自動吐鈔,拿走現(xiàn)金。

  除了人臉識別之外,用戶還需要輸入手機號碼或身份證號進行身份確認,最后再依靠密鑰進行取款,安全性相對插卡取款還多了一重保障。不過,如果是進行過整容,或者化妝與本人差距實在太大,可能會造成識別失敗。

  除了農行外,招行也屬于較為激進的AI技術探險者。去年,招行在全國106個城市近千臺 ATM 機上實現(xiàn)了“刷臉”取款的功能。

  

  刷臉進站

  目前,一些火車站已經(jīng)推出“刷臉進站”功能。旅客拿著身份證、火車票,再面朝屏幕盯上幾秒鐘,旅客就能快速通過檢票,最快只要3秒。

  旅客再也不用排長隊等待人工檢票,這不僅極大地給旅客提供了便利,更增加了安全性。

  另外,這種刷臉進站系統(tǒng),還與公安網(wǎng)相連,犯罪嫌疑人在終端前一露臉就露餡。

  當有人臉部受傷或者多人刷臉時,還是會出現(xiàn)識別不出的狀況,這種時候就需要車站工作人員進行二次識別了。

  

  其他刷臉應用

  6月底,南航于河南南陽機場啟用國內首個人臉識別智能化登機系統(tǒng),無需證件、登機牌,在登機口前,旅客只需“刷臉”即可秒速開閘登機。

  最近,螞蟻金服通過人臉識別技術,幫助上海、杭州、深圳等地市民實現(xiàn)了“刷臉”辦政務,對著手機攝像頭掃一掃就能查詢公積金、申報個人所得稅等。

  近日,支付寶和自提柜廠商“遞易”在上海開始試點自提柜刷臉取件,根據(jù)提示操作,取件只需要5秒鐘。

  除此之外,還有很多刷臉的應用,小宅就不一一舉例了,刷臉應用非常方便的改變了我們的生活。

  人臉識別技術

  既然刷臉時代已經(jīng)到來,那么關于人臉識別都有哪些技術?

  人臉檢測

  檢測圖片或視頻流中的人臉并返回人臉框坐標,且可以儲存檢測到的人臉數(shù)據(jù),用于后續(xù)人臉比對、人臉搜索等高級功能。主要應用:

  基于人臉的人流量統(tǒng)計,利用人臉檢測技術,能夠輕松識別出圖像或視頻中所有人臉并計數(shù),從而方便在零售商業(yè)、機場或學校等場所進行基于人臉的人流量或出勤率統(tǒng)計。

  集體照標記,在集體照中找到并標記出所有人臉,配置高精度的智能算法,可以在各種場合都能抓住每一個笑容,無論是大學畢業(yè)典禮留影還是馬拉松比賽抓拍。

  

  人臉關鍵點

  定位并返回人臉五官與輪廓的關鍵點坐標位置。關鍵點包括人臉輪廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子輪廓。無論是靜態(tài)圖片還是動態(tài)視頻流,人臉關鍵點均能完美貼合人臉。主要應用:

  人臉照片編輯,運用人臉關鍵點,能夠輕松編輯人臉照片,并施以令人驚嘆的精細效果,如人臉妝容、貼紙、人臉五官或外貌變換等。

  視頻濾鏡與貼紙,能夠流暢處理視頻流中的人臉,可以實時添加人臉濾鏡或貼紙。

  3D 人臉模型 ,利用高精度的人臉關鍵點,可以為視頻或圖片中的人臉打造纖毫畢現(xiàn)的 3D 模型。

  

  人臉屬性

  基于深度學習算法,能夠進行一系列人臉相關的屬性分析??梢垣@取多種人臉屬性,包括年齡、性別、微笑程度、頭部姿態(tài)、眼睛狀態(tài)、情緒、顏值、視線、嘴部狀態(tài)、皮膚狀態(tài)、人種、人臉圖片質量與模糊程度。這些精準的人臉屬性信息,能夠開展各類基于人臉照片的分析工作。主要應用:

  廣告精準投放 ,通過實時分析受眾群體的人臉屬性,可以投放精準匹配的廣告信息。

  市場調查 ,運用人臉屬性,能夠分析客戶的屬性與行為模式。在市場分析與媒介效果測量領域,獲得前所未有的靈感與助益。

  

  人臉比對

  分析兩張人臉屬于同一個人的可能性大小。使用人臉比對技術,可以得到一個置信度分數(shù)和相應的閾值,以便評估相似度。主要應用:

  基于人臉的用戶核驗,運用人臉比對技術,能夠比對實拍照片與底圖,核驗用戶身份。這被廣泛應用于打造刷臉登錄或遠程核身功能中。

  人證合一,自動將人臉照片與證件照片進行比對,例如護照、駕照或身份證照片,這有助于在安保場景中提高效率與準確性。

  

  人臉搜索

  針對一個新的人臉,在一個已有的人臉集合中搜索相似的人臉。通過精準強大的人臉搜索算法,可以返回一系列相似人臉,以及相應的置信度分數(shù)與閾值,以評估相似度。主要用于:

  智能照片庫,通過人臉搜索,能夠輕松聚合相冊中的相似人臉。借此可以打造帶有人臉自動聚合功能的智能相冊應用。

  刷臉門禁,采集訪客的人臉圖像,并在身份照片庫中進行搜索,以便確認訪客的身份。人臉搜索技術被廣泛用于自動門禁或訪客登記系統(tǒng)。

  安防監(jiān)控,能夠檢測到監(jiān)控畫面中的人臉,并在預置的數(shù)據(jù)庫中搜索相似人臉,從而快速定位可疑人物或失蹤人口。

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