1.1 服務(wù)調(diào)用超時(shí)問題怎么解決？

 1.2 Dubbo支持哪些序列化方式？

 1.3 Dubbo和SpringCloud的關(guān)系？

 1.4 Dubbo的架構(gòu)設(shè)計(jì)？一共劃分了哪些層？

 1.5 Dubbo的默認(rèn)集群容錯(cuò)方案？

 1.6 Dubbo使用的是什么通信框架?

 1.7 Dubbo的主要應(yīng)用場景？

 1.8 Dubbo服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的流程？流程說明。

 1.9 Dubbo的集群容錯(cuò)方案有哪些？

 1.10 Dubbo的四大組件

 1.11 Dubbo在安全機(jī)制方面是如何解決的

 1.12 Dubbo和SpringCloud的區(qū)別？

 1.13 Dubbo支持哪些協(xié)議，每種協(xié)議的應(yīng)用場景，優(yōu)缺點(diǎn)？

 1.14 Dubbo的核心功能有哪些？

 1.15 Dubbo的注冊(cè)中心集群掛掉，發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么？

 1.16 Dubbo的集群容錯(cuò)方案有哪些？

 1.17 Dubbo集群的負(fù)載均衡有哪些策略

 1.18 Dubbo 在安全機(jī)制方面是如何解決的

 1.19 為什么需要服務(wù)治理？

 1.20 Dubbo超時(shí)時(shí)間怎樣設(shè)置？

 2.1 你們公司的ES集群，一個(gè)node一般會(huì)分配幾個(gè)分片？

 2.2 Elasticsearch是如何實(shí)現(xiàn)Master選舉的？

 2.3 你是如何做寫入調(diào)優(yōu)的？

 2.4 如何避免腦裂？

 2.5 19-Elasticsearch對(duì)于大數(shù)據(jù)量（上億量級(jí)）的聚合如何實(shí)現(xiàn)？

 2.6 ES主分片數(shù)量可以在后期更改嗎？為什么？

 2.7 ES主分片數(shù)量可以在后期更改嗎？為什么？

 2.8 如何監(jiān)控集群狀態(tài)？

 2.9 ElasticSearch中的副本是什么？

 2.10 20-Elasticsearch是如何實(shí)現(xiàn)Master選舉的？

 2.11 20.ES更新數(shù)據(jù)的執(zhí)行流程？

 2.12 shard里面是什么組成的？

 2.13 ElasticSearch中的分析器是什么？

 2.14 什么是腦裂？

 2.15 20-Elasticsearch是如何實(shí)現(xiàn)Master選舉的

 2.16 客戶端在和集群連接時(shí)，如何選擇特定的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行請(qǐng)求的？

 2.17 Elasticsearch中的倒排索引是什么？

 2.18 什么是腦裂？

 2.19 什么是索引？索引（名詞） 一個(gè)索引(index)

 2.20 詳細(xì)描述一下Elasticsearch更新和刪除文檔的過程

 3.1 JVM參數(shù)主要有?種分類

 3.2 3.Java中會(huì)存在內(nèi)存泄漏嗎，簡述一下。

 3.3 Java虛擬機(jī)是如何判定兩個(gè)Java類是相同的？

 3.4 Java 中都有哪些引用類型

 3.5 在 Java 中，對(duì)象什么時(shí)候可以被垃圾回收？

 3.6 19.StackOverflow異常有沒有遇到過？一般你猜測會(huì)在什么情況下被觸發(fā)？

 3.7 堆空間分哪些部分？以及如何設(shè)置各個(gè)部分？

 3.8 什么是棧幀？棧幀存儲(chǔ)了什么？

 3.9 如何設(shè)置參數(shù)生成GC日志？

 3.10 GC 是什么？為什么要有 GC？

 3.12 使用過哪些jdk命令，并說明各個(gè)的作用是什么

 3.13 JVM運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)區(qū)域分為哪?部分？

 3.14 是否了解類加載器雙親委派模型機(jī)制和破壞雙親委派模型？

 3.15 逃逸分析有幾種類型？

 3.16 -Xms這些參數(shù)的含義是什么？

 3.17 你知道哪幾種垃圾收集器,各自的優(yōu)缺點(diǎn)，重點(diǎn)講下cms和G1，包括原理，流程，優(yōu)缺點(diǎn)。

 3.18 JVM的內(nèi)存結(jié)構(gòu)，Eden和Survivor比例是多少？

 4.1 負(fù)載平衡的意義什么？

 4.2 請(qǐng)說出同步線程及線程調(diào)度相關(guān)的方法？

 4.3 關(guān)于epoll和select的區(qū)別，哪些說法 是正確的？（多選） 

A. epoll 和 select 都是 I/O 多路復(fù)用的技術(shù)，都可以實(shí)現(xiàn)同時(shí)監(jiān)聽 多個(gè)I/O事件的狀態(tài)。 

B. epoll 相比 select 效率更高，主要是基于其操作系統(tǒng)支持的 I/O 事件通知機(jī)制，而select是基于輪詢機(jī)制。 

C. epoll支持水平觸發(fā)和邊沿觸發(fā)兩種模式。 

D. select能并行支持I/O比較小，且無法修改。

 4.4 啟動(dòng)一個(gè)線程是調(diào)用run()方法還是start()方法？

 4.5 如何確保N個(gè)線程可以訪問N個(gè)資源同時(shí)又不導(dǎo)致死鎖？

 4.6 編寫多線程程序的幾種實(shí)現(xiàn)方式（換個(gè)問法：創(chuàng)建多線程的方式）？

 4.7 線程和進(jìn)程的區(qū)別？

 4.8 什么是線程池，有哪些常用線程池？

 4.9 什么是死鎖？

 4.10 怎么保證緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的一致性？

 5.1 消費(fèi)者獲取消息有幾種模式？

 5.2 17.RocketMQ的特點(diǎn)有哪些？

 5.3 kafka 同時(shí)設(shè)置了 7 天和 10G 清除數(shù)據(jù)，到第五天的時(shí)候消息達(dá)到了 10G，這個(gè)時(shí)候 kafka將如何處理？

 5.4 為何需要Kafka集群

 5.5 Kafka 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)

 5.6 Kafka如何判斷一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否存活？

 5.7 kafka消息發(fā)送的可靠性機(jī)制有幾種

 5.8 請(qǐng)?jiān)敿?xì)說一下推送模式和拉取模式。

 5.9 Kafka 與傳統(tǒng)消息系統(tǒng)之間有三個(gè)關(guān)鍵區(qū)別

 5.10 RocketMQ 由哪些角色組成？

 5.12 23.Kafka的消費(fèi)者如何消費(fèi)數(shù)據(jù)

 5.13 Kafka的優(yōu)點(diǎn)

 5.14 Kafka 的設(shè)計(jì)時(shí)什么樣的呢？

 5.15 說說你對(duì)Consumer的了解？

 5.16 Kafka新建的分區(qū)會(huì)在哪個(gè)目錄下創(chuàng)建

 5.17 說一下Kafka消費(fèi)者消費(fèi)過程

 5.18 介紹下Kafka

 5.19 什么情況會(huì)導(dǎo)致Kafka運(yùn)行變慢？