淺析生物識(shí)別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)
生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展?jié)摿κ鞘志薮蟮?,很多科技企業(yè)也紛紛加大了生物識(shí)別技術(shù)的研發(fā)力度。當(dāng)前,越來越多的世界著名科技企業(yè)都紛紛向生物識(shí)別領(lǐng)域進(jìn)軍,例如:谷歌、微軟、亞馬遜等。
但奇怪的是,這個(gè)趨勢(shì)卻在最近發(fā)生了意外的逆轉(zhuǎn)。今年6月8日,IBM發(fā)表了一份聲明,宣布將不再提供通用型的人臉識(shí)別和分析軟件,永久退出這一市場(chǎng)。緊接著,亞馬遜、微軟等巨頭也紛紛發(fā)布了類似的聲明。
巨頭們對(duì)于人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)的聯(lián)合抵制,不禁讓人產(chǎn)生了疑惑:怎么昨天還備受追捧的生物識(shí)別突然就不“香”了呢?造成巨頭們態(tài)度變化的原因當(dāng)然是多方面的,但其中最為直接的一個(gè)來自于政治。在美國(guó)因黑人弗洛伊德之死爆發(fā)騷亂后,種族歧視就成為了最為敏感的話題,而生物識(shí)別技術(shù)由于其特點(diǎn),很容易被人攻擊為是種族歧視的工具。舉例來說,由于黑人膚色較深,機(jī)器對(duì)其面部特征的搜集難度就較大,這造成了對(duì)黑人面部識(shí)別的困難。本來,這只是一個(gè)技術(shù)問題,但在政治運(yùn)動(dòng)風(fēng)起云涌的背景下,這個(gè)技術(shù)問題卻很有可能稱為一些人的口實(shí)。面對(duì)這種情況,這些巨頭公司就采取了“多一事不如少一事”的態(tài)度,暫時(shí)放緩一下自己的步伐。
此外,如果我們細(xì)細(xì)分析一下巨頭們的表態(tài),就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的表述其實(shí)依然是十分曖昧的。以IBM為例,在聲明中,它只宣布退出“通用”的人臉識(shí)別軟件市場(chǎng),那么對(duì)于“專用”的人臉識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)呢?它并沒有表態(tài)。這一點(diǎn)是很微妙的。事實(shí)上,只要我們對(duì)行業(yè)有所了解,就會(huì)知道通用人臉識(shí)別設(shè)備的利潤(rùn)是較低的,而專用人臉識(shí)別設(shè)備的利潤(rùn)則較高。從這個(gè)角度看,IBM等巨頭其實(shí)也只是就坡下驢,借機(jī)放棄了利潤(rùn)較為微薄的市場(chǎng),而把力量集中到了利潤(rùn)更為豐富的領(lǐng)域。
如果我們拋開政治因素不談,僅僅看造成巨頭們退出的直接原因——難以對(duì)黑人的人臉進(jìn)行識(shí)別,就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)這本身也是生物識(shí)別技術(shù)所共有的一個(gè)缺陷。為什么我們能用生物密鑰來進(jìn)行身份識(shí)別呢?其實(shí)原理就是對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)采樣,然后對(duì)這些采樣點(diǎn)的特征進(jìn)行比對(duì)。在這樣的背景下,很多因素都可能對(duì)識(shí)別結(jié)果產(chǎn)生干擾。一方面,一些外部環(huán)境因素可能對(duì)生物識(shí)別的準(zhǔn)確性產(chǎn)生比較大的影響。另一方面,人們本身的生物特征變化也可能干擾生物識(shí)別的準(zhǔn)確性。像整容、受傷、年齡變化,乃至佩戴隱形眼鏡等事件都可能會(huì)對(duì)生物識(shí)別的結(jié)果產(chǎn)生影響。給定以上情況,如果我們完全依靠某種信息來進(jìn)行身份識(shí)別和管理,其出錯(cuò)的概率將是非常大的。
當(dāng)然,生物識(shí)別技術(shù)的缺陷和相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)還不止這些。除了不準(zhǔn)確外,安全性問題是困擾生物識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要因素。如前所述,生物信息具有獨(dú)特性、一致性、難以復(fù)制等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)意味著,在正常情況下,身份識(shí)別技術(shù)可以幫助我們更迅速、更準(zhǔn)確地完成人的身份識(shí)別,大幅提升識(shí)別效率。但這些特點(diǎn)也同時(shí)意味著,一旦相關(guān)信息落入不法分子之手,他們就可以以更低的成本偽造身份、假冒身份。現(xiàn)在生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛,搜集獲取個(gè)人的生物密鑰已經(jīng)變得越來越容易。我們每個(gè)人都可能在不知不覺中就被人采集了生物信息。如果有人從某種渠道獲得了這些信息,那么他們就可以做出一張臉、一只手的模型,來完成身份偽造。當(dāng)然,在很多情況下,他們要做的可能還不用這么麻煩。由于現(xiàn)在算法的缺陷,一些地方的生物識(shí)別做得非常粗糙,人們只要通過一些很簡(jiǎn)單的信息就可以騙過機(jī)器。例如,不久前就有新聞報(bào)道,一些小學(xué)生通過照片就騙開了某快遞公司采用人臉識(shí)別的快遞柜。很顯然,在這種情況下,人們的財(cái)務(wù)安全是難以得到保證的。
尤其需要指出的是,和傳統(tǒng)的信息相比,生物信息具有顯著的不可撤銷性,這很可能會(huì)加大信息遺失帶來的風(fēng)險(xiǎn)。過去,如果銀行密碼被破解了,客戶只要更換密碼就可以避免損失,但如果銀行采用了人臉、指紋等生物信息來取代傳統(tǒng)密碼,一旦這些信息被盜用,客戶不可能通過更換密碼的方式來回避損失。
除了安全外,隱私問題也是一個(gè)需要重要考量的因素?,F(xiàn)在,人們?yōu)榱讼硎苌镒R(shí)別技術(shù)帶來的便利,不得不付出自己的相關(guān)信息。在一般情況下,他們一旦交出了這些信息,就沒有能力控制這些信息的流向。這意味著,隨著生物識(shí)別技術(shù)的日益普及,生物信息采集、交換的日漸頻繁,個(gè)人信息和隱私泄露的幾率將會(huì)呈幾何級(jí)數(shù)上升,而對(duì)信息泄露的控制難度也會(huì)同時(shí)變大。
不僅如此,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,人們通過一些公開的生物信息技術(shù),也可以訓(xùn)練、開發(fā)出一個(gè)以假亂真的模型。例如,這幾年,就不時(shí)有人利用Deepfake技術(shù)把一些明星的臉部信息嫁接到色情電影上的事件發(fā)生。而在這個(gè)過程中,不法分子采用的生物信息甚至都可以是完全公開的。顯然,面對(duì)這樣的情況,個(gè)人的信息和隱私保護(hù)將會(huì)成為擺在人們面前的一道難題。
除了以上問題外,生物識(shí)別引發(fā)的系統(tǒng)性歧視也是人們的一個(gè)擔(dān)憂。在1912年,法國(guó)利用“人體測(cè)量身份證”對(duì)流浪漢進(jìn)行管理后,某些具有特殊生物信息特征的人就成為了重點(diǎn)關(guān)照的對(duì)象。根據(jù)一些理論,這些人或許會(huì)有更大的概率進(jìn)行犯罪,因而重點(diǎn)管控就成為了一種預(yù)防犯罪的措施。一百多年后,我們的技術(shù)已經(jīng)比法國(guó)警察有了太多的進(jìn)步,那時(shí)他們只能用指紋學(xué)、顱相學(xué)來進(jìn)行識(shí)別,而現(xiàn)在我們已經(jīng)有了大數(shù)據(jù),它似乎可以更為科學(xué)地幫助我們預(yù)測(cè)誰更容易稱為罪犯。如果人們都利用相關(guān)的技術(shù)來對(duì)人進(jìn)行歧視,那么這將會(huì)是一件十分可怕的事情。