當今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和5G等新一代高新技術的快速發(fā)展，我國在智慧安防領域也取得了很大的發(fā)展。其中，智慧校園安防作為智慧安防的一部分也得到了很大的發(fā)展。

智慧校園建設是校園信息化建設的重要任務，其中安防體系是智慧校園的重要組成部分。目前校園安防體系主要以視頻監(jiān)測為主，多維信息的獲取和分析是5G和國家“新基建”戰(zhàn)略背景下智慧校園信息化建設的需要取向，這就要求在其頂層設計要具有前瞻性。數(shù)海信息長期關注校園安防的建設與研究，根據(jù)校園現(xiàn)有安防的實際需求，按照立體化、多模態(tài)化的建設方向構建智慧校園安防體系，為其提供更全面、迅速、智能的安防服務。

在實際應用中，數(shù)海信息將不斷提升和創(chuàng)新音視頻識別及測溫技術，如紅外測溫技術、音頻識別技術等，為安防管控新增了強有力的技術手段。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的推廣應用，數(shù)海信息通過智能音視頻分析手段，構建由下至上由算法層、應用層和平臺層組成的安防管控平臺。分層架構的優(yōu)勢使各層功能模塊相互獨立，又可以通過統(tǒng)一的接口信息互通，具有良好的可擴展性。

算法層由人臉識別算法、人群溫度測控算法和異常聲音識別算法構成;人臉識別算法和人群溫度測控算法的輸入為視頻或紅外圖像;異常聲音識別算法的輸入為音頻;人臉識別算法的輸出為視頻圖像中的人臉與人臉庫中人臉的相似程度;人群溫度測控算法的輸出是有效區(qū)域內人的溫度參數(shù);異常聲音識別的輸出是音頻段落中是否包括某個特定種類的音頻。

應用層通過與算法層的數(shù)據(jù)通信，獲得算法的計算結果，并結合實際應用的業(yè)務邏輯，生成相應的結果和數(shù)據(jù);特別是對異常聲音的預警和報警，實時監(jiān)測車輛沖撞、物體破碎以及尖叫等異常聲音的信息;應用層將這些報警信息上報給平臺層。

人臉識別、體溫監(jiān)測和異常聲音識別三個算法的結合和應用，構建了基于音視頻識別、體溫監(jiān)測的智慧校園安防管控平臺，特別是適用于當前疫情防控的需求，系統(tǒng)軟件、算法結果可進行數(shù)據(jù)可視化，讓監(jiān)控中心更好地進行判斷和調度指揮，讓校園管理者在一系列的事件處理中越來越高效、便捷、有序。