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[導讀]   語音識別技術,也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進制編碼或者字符序

  語音識別技術,也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同,后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。

  語音識別系統(tǒng)提示客戶在新的場合使用新的口令密碼,這樣使用者不需要記住固定的口令,系統(tǒng)也不會被錄音欺騙。文本相關的聲音識別方法可以分為動態(tài)時間伸縮或隱馬爾可夫模型方法。文本無關聲音識別已經被研究很長時間了,不一致環(huán)境造成的性能下降是應用中的一個很大的障礙。

  其工作原理:

  動態(tài)時間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻。1963年Bogert et al出版了《回聲的時序倒頻分析》。通過交換字母順序,他們用一個含義廣泛的詞匯定義了一個新的信號處理技術,倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。

  從1975年起,隱馬爾可夫模型變得很流行。運用隱馬爾可夫模型的方法,頻譜特征的統(tǒng)計變差得以測量。文本無關語音識別方法的例子有平均頻譜法、矢量量化法和多變量自回歸法。

  平均頻譜法使用有利的倒頻距離,語音頻譜中的音位影響被平均頻譜去除。使用矢量量化法,語者的一套短期訓練的特征向量可以直接用來描繪語者的本質特征。但是,當訓練向量的數量很大時,這種直接的描繪是不切實際的,因為存儲和計算的量變得離奇的大。所以嘗試用矢量量化法去尋找有效的方法來壓縮訓練數據。Montacie et al在倒頻向量的時序中應用多變量自回歸模式來確定語者特征,取得了很好的效果。

  

  想騙過語音識別系統(tǒng)要有高質量的錄音機,那不是很容易買到的。一般的錄音機不能記錄聲音的完整頻譜,錄音系統(tǒng)的質量損失也必須是非常低的。對于大多數的語音識別系統(tǒng),模仿的聲音都不會成功。用語音識別來辨認身份是非常復雜的,所以語音識別系統(tǒng)會結合個人身份號碼識別或芯片卡。

  語音識別系統(tǒng)得益于廉價的硬件設備,大多數的計算機都有聲卡和麥克風,也很容易使用。但語音識別還是有一些缺點的。語音隨時間而變化,所以必須使用生物識別模板。語音也會由于傷風、嗓音沙啞、情緒壓力或是青春期而變化。語音識別系統(tǒng)比指紋識別系統(tǒng)有著較高的誤識率,因為人們的聲音不像指紋那樣獨特和唯一。對快速傅立葉變換計算來說,系統(tǒng)需要協(xié)同處理器和比指紋系統(tǒng)更多的效能。目前語音識別系統(tǒng)不適合移動應用或以電池為電源的系統(tǒng)。

  語音識別系統(tǒng)的應用領域

  語音識別系統(tǒng):

  語音識別技術的應用可以分為兩個發(fā)展方向:一個方向是大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng),主要應用于計算機的聽寫機,以及與電話網或者互聯(lián)網相結合的語音信息查詢服務系統(tǒng),這些系統(tǒng)都是在計算機平臺上實現(xiàn)的;另外一個重要的發(fā)展方向是小型化、便攜式語音產品的應用,如無線手機上的撥號、汽車設備的語音控制、智能玩具、家電遙控等方面的應用,這些應用系統(tǒng)大都使用專門的硬件系統(tǒng)實現(xiàn),特別是近幾年來迅速發(fā)展的語音信號處理專用芯片(ApplicaTIon Specific Integrated Circuit,ASIC)和語音識別片上系統(tǒng)(System on Chip,SOC)的出現(xiàn)。

  語音識別系統(tǒng)的應用領域:

  語音識別系統(tǒng)應用領域之:電話通信的語音撥號

  特別是在中、高檔移動電話上,現(xiàn)已普遍的具有語音撥號的功能。隨著語音識別芯片的價格降低,普通電話上也將具備語音撥號的功能。

  語音識別系統(tǒng)應用領域之:汽車的語音控制

  由于在汽車的行駛過程中,駕駛員的手必須放在方向盤上,因此在汽車上撥打電話,需要使用具有語音撥號功能的免提電話通信方式。此外,對汽車的衛(wèi)星導航定位系統(tǒng)(GPS)的操作,汽車空調、照明以及音響等設備的操作,同樣也可以由語音來方便的控制。

  

  語音識別系統(tǒng)應用領域之:工業(yè)控制及醫(yī)療領域

  當操作人員的眼或手已經被占用的情況下,在增加控制操作時,最好的辦法就是增加人與機器的語音交互界面。由語音對機器發(fā)出命令,機器用語音做出應答。

  語音識別系統(tǒng)應用領域之:個人數字助理

  個人數字助理(Personal Digital Assistant,PDA)的語音交互界面。PDA的體積很小,人機界面一直是其應用和技術的瓶頸之一。由于在PDA上使用鍵盤非常不便,因此,現(xiàn)多采用手寫體識別的方法輸入和查詢信息。但是,這種方法仍然讓用戶感到很不方便。現(xiàn)在業(yè)界一致認為,PDA的最佳人機交互界面是以語音作為傳輸介質的交互方法,并且已有少量應用。隨著語音識別技術的提高,可以預見,在不久的將來,語音將成為PDA主要的人機交互界面。

  語音識別系統(tǒng)應用領域之:智能玩具

  通過語音識別技術,我們可以與智能娃娃對話,可以用語音對玩具發(fā)出命令,讓其完成一些簡單的任務,甚至可以制造具有語音鎖功能的電子看門狗。智能玩具有很大的市場潛力,而其關鍵在于降低語音芯片的價格。

  語音識別系統(tǒng)應用領域之:家電遙控

  用語音可以控制電視機、VCD、空調、電扇、窗簾的操作,而且一個遙控器就可以把家中的電器皆用語音控起來,這樣,可以讓令人頭疼的各種電器的操作變得簡單易行。

  除了上文中所提到的應用以外,語音識別專用芯片在其他方面的應用可以說是不勝枚舉。隨著語音識別專用芯片的技術不斷提高,將給人們帶來極大的方便。

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