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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫(kù)
[導(dǎo)讀] 物聯(lián)網(wǎng)在2017年得到了迅速的發(fā)展,并且在2018年的發(fā)展趨勢(shì)也是如此。隨著處理器的成本變得更低,幾乎所有的物品都可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接,一些非智能設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以改造成為數(shù)字智能設(shè)備。然而,

物聯(lián)網(wǎng)在2017年得到了迅速的發(fā)展,并且在2018年的發(fā)展趨勢(shì)也是如此。隨著處理器的成本變得更低,幾乎所有的物品都可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接,一些非智能設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以改造成為數(shù)字智能設(shè)備。然而,盡管物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)領(lǐng)域努力實(shí)現(xiàn)從炒作到實(shí)踐這一必要的跨越,制造行業(yè)仍有望實(shí)現(xiàn)革命性的變革。

盡管對(duì)于高端的技術(shù)創(chuàng)新來(lái)說(shuō),對(duì)工廠和車(chē)間的改造看起來(lái)不太可能,但在歷史上,生產(chǎn)制造商一直是新技術(shù)的早期采用者,而當(dāng)今的發(fā)展趨勢(shì)也是真實(shí)的。制造商們最先認(rèn)識(shí)到自動(dòng)化的好處,自動(dòng)化系統(tǒng)徹底改變了現(xiàn)代的工廠生產(chǎn)過(guò)程。

如今,在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境中,最先進(jìn)和最具創(chuàng)新精神的制造商正在爭(zhēng)先恐后地利用新興技術(shù)來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。過(guò)去,制造商的最重要的資產(chǎn)就是他們工廠和車(chē)間中的機(jī)器設(shè)備。而如今,生產(chǎn)制造商將獲得軟件優(yōu)勢(shì)的未來(lái)。

連接一切

消費(fèi)者和制造商都在接受物聯(lián)網(wǎng),世界越來(lái)越多地被相互溝通的機(jī)器所連接。雖然消費(fèi)者采納最初是試探性的,但制造商的產(chǎn)品將在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)中占主導(dǎo)地位。這不足為奇,因?yàn)槌^(guò)90%的企業(yè)認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對(duì)他們業(yè)務(wù)的未來(lái)發(fā)展至關(guān)重要。

幾乎所有行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)的采用率都在穩(wěn)步上升,并持續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的預(yù)測(cè),全球物聯(lián)網(wǎng)支出將在2018年期間增長(zhǎng)15%,2018年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7,725億美元。然而,預(yù)計(jì)投資最多的領(lǐng)域?qū)⑹侵圃鞓I(yè),預(yù)計(jì)今年僅在物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面將投入驚人的1890億美元。

隨著制造商面臨經(jīng)濟(jì)壓力,運(yùn)營(yíng)成本上升,競(jìng)爭(zhēng)激烈,企業(yè)最終開(kāi)始利用物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)是可以理解的。幸運(yùn)的是,工廠車(chē)間為數(shù)字化改造提供了大量的機(jī)會(huì)。

未來(lái)的工廠

制造商們特別擅長(zhǎng)向物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代過(guò)渡。數(shù)十年的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施成本的不斷下降有很大的關(guān)系,意味著聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)是現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的下一個(gè)合乎邏輯的步驟。

然而,從歷史上看,由于制造業(yè)的資產(chǎn)密集型性質(zhì),企業(yè)傾向于投資更多的運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)而不是信息技術(shù)(IT)。因此,許多工廠已成為過(guò)時(shí)的系統(tǒng),被過(guò)程所困擾。

然而,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)承諾有機(jī)會(huì)彌合運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)和信息技術(shù)(IT)之間的差距,提供硬件和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的無(wú)縫集成。

結(jié)果表明,在制造過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)都能簡(jiǎn)化操作 - 從工廠車(chē)間到商店貨架。數(shù)據(jù)中心為此提供了一個(gè)完美的例子。在自動(dòng)化和編排軟件上運(yùn)行,數(shù)據(jù)中心運(yùn)行流暢,人力干預(yù)最少。

將此模板應(yīng)用于工廠設(shè)置時(shí),很容易看出連接制造過(guò)程的每一步(從材料管理到生產(chǎn),再到精加工)如何節(jié)省流程,提高效率,并最終降低成本。

工廠將能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)生產(chǎn)問(wèn)題,通過(guò)識(shí)別和預(yù)測(cè)瓶頸原因,并利用數(shù)據(jù)分析更好地響應(yīng)客戶需求來(lái)提高生產(chǎn)力。但人們不需要預(yù)測(cè)就可以看到未來(lái)工廠的樣子。

德國(guó)是全球制造業(yè)的創(chuàng)新先鋒,希望通過(guò)開(kāi)發(fā)全自動(dòng)智能工廠來(lái)引領(lǐng)工業(yè)革命。Limtonik公司就是一家希望能夠領(lǐng)先的德國(guó)中小企業(yè)電子產(chǎn)品供應(yīng)商。

該公司渴望通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí),優(yōu)化自己,獨(dú)立生產(chǎn)智能算法。展望未來(lái),美國(guó)設(shè)備供應(yīng)商卡特彼勒公司最近與一家工業(yè)分析公司合作,幫助他們的客戶監(jiān)控機(jī)器的健康狀況,并進(jìn)行優(yōu)化。

將創(chuàng)新推向邊緣

然而,這種過(guò)多的連接設(shè)備需要大腦的核心來(lái)解讀數(shù)據(jù)的涌入,并將其轉(zhuǎn)化為可操作的結(jié)果。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)革命的核心將是邊緣計(jì)算的原因。

隨著設(shè)備越來(lái)越智能化,它們的體積也在不斷縮小。這對(duì)于工業(yè)界來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)改變游戲規(guī)則的革命,因?yàn)樗馕吨鴵碛惺占痛鎯?chǔ)復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力的機(jī)器現(xiàn)在可以更靠近數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)本地邊緣計(jì)算發(fā)生在離數(shù)據(jù)源很近的地方,而不用將大量數(shù)據(jù)傳送到云端。

隨著分析過(guò)程的快速跟蹤,從數(shù)據(jù)中獲得的有價(jià)值的見(jiàn)解將會(huì)快速反饋到工廠,在那里他們可以被轉(zhuǎn)發(fā)到可執(zhí)行的結(jié)果中。在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的時(shí)代,時(shí)間就是金錢(qián),邊緣計(jì)算對(duì)于確保制造商能夠獲得物聯(lián)網(wǎng)的好處至關(guān)重要。

如今的明日工廠

人們目前正處于制造業(yè)歷史上最激動(dòng)人心的時(shí)間之一。革新制造行業(yè)技術(shù)已經(jīng)存在,許多制造商已經(jīng)著手開(kāi)發(fā)它們。

雖然物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)充滿希望,但隨著其他新興技術(shù)的出現(xiàn),都會(huì)有成長(zhǎng)的煩惱。并非每家公司都會(huì)配備現(xiàn)有設(shè)備來(lái)推廣物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,其學(xué)習(xí)曲線可能會(huì)非常陡峭。這就是第三方物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)變得至關(guān)重要的地方,制造商需要站在自己的角度思考。

例如傳統(tǒng)的硬件供應(yīng)商Trumpf公司,通過(guò)其子公司Axoom將自己轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖?yīng)商。然而,Trumpf公司并非唯一不得不重新思考其核心業(yè)務(wù)模式以跟上變革速度的公司,而且它肯定不會(huì)是最后一個(gè)。

在2011年,風(fēng)險(xiǎn)投資家Marc Andreessen曾經(jīng)表示,“每家公司都需要成為一家軟件公司。”而如今已經(jīng)證明他的話是正確的。

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