近年來，在推進(jìn)分診醫(yī)療落地和實施的過程中，很多地方雖然加強(qiáng)了對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的硬件投入，但基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對患者的吸引力仍然不足，原因在于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏，醫(yī)療資源特別是優(yōu)秀醫(yī)生分配不均，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力較弱。當(dāng)前人工智能算法比較成型，計算能力不斷提升，數(shù)據(jù)支撐也為人工智能的應(yīng)用提供了較好基礎(chǔ)，人工智能進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢，新技術(shù)、新模式的探索升級，在很大程度上加速了分級診療的實現(xiàn)。

作為領(lǐng)先的計算產(chǎn)品和方案提供商，英特爾積極探索和推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用，與合作伙伴一起加速相關(guān)方案與產(chǎn)品從實驗室研發(fā)推進(jìn)到臨床應(yīng)用的進(jìn)程，從而加速分級診療的推進(jìn)與落地。如今，英特爾利用人工智能技術(shù)在推進(jìn)分級診療的進(jìn)程中又向前邁進(jìn)了一大步。在與英特爾的合作下，愛爾眼科集團(tuán)、極視互聯(lián)科技、晉弘科技攜手共同開發(fā)推出了針對糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）和老年性黃斑變性（AMD）的遠(yuǎn)程智能閱片平臺，用“智能化+遠(yuǎn)程化”的手段實現(xiàn)了眼科疾病的分級診療。一方面，利用人工智能從醫(yī)療影像切入，結(jié)合人工智能輔助診斷，幫助解決中國眼科醫(yī)師匱乏，閱片效率低以及基層醫(yī)院技能落后等問題，提高醫(yī)生的工作效率；另一方面，用人工智能與互聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合的方式，通過遠(yuǎn)程診斷，在一定程度上，從技術(shù)層面上為基層醫(yī)療在未來發(fā)展中打破行業(yè)壁壘提供可能性，對于平衡醫(yī)療資源，擴(kuò)大眼科篩查面有著重要的作用。

長期以來，人工鑒別圖像幾乎是醫(yī)療機(jī)構(gòu)唯一在使用的方式，對醫(yī)師的經(jīng)驗、狀態(tài)都有著極大的依賴，加之人眼的分辨率和敏感度限制，客觀上制約了對影像資料的充分利用。影像科醫(yī)師較長的培養(yǎng)周期，也對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)分級診療政策指導(dǎo)下的疾病初診造成了一定壓力。英特爾專家認(rèn)為相對于人工閱片，人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面具備準(zhǔn)確率高、檢測效率高等優(yōu)勢，機(jī)器讀片的優(yōu)勢主要在于“穩(wěn)、準(zhǔn)、狠”。

愛爾眼科集團(tuán)、極視互聯(lián)科技、晉弘科技利用人工智能技術(shù)開發(fā)的DR和AMD智能閱片系統(tǒng)，臨床診斷準(zhǔn)確率已達(dá)到90%以上，結(jié)合眼科圖像分析處理的特點(diǎn)，英特爾針對處理器、深度學(xué)習(xí)框架、數(shù)學(xué)內(nèi)核庫等進(jìn)行優(yōu)化，提供專業(yè)化系統(tǒng)解決方案，進(jìn)一步支持大樣本、大批量眼科圖像診斷分析的處理效率和準(zhǔn)確性。晉弘科技董事長暨聯(lián)合創(chuàng)始人鄭竹明博士指出，通過英特爾龐大的計算能力支持，影像分析的時間從最初的1分鐘縮短到了10秒以內(nèi)。目前分級診療，醫(yī)生在基層是非常欠缺的，英特爾、極視互聯(lián)科技，以及晉弘科技利用大數(shù)據(jù)資源開發(fā)的人工智能遠(yuǎn)程智能閱片平臺，通過運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（CNN）及臨床大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化閱片，輔助醫(yī)生完成前期疾病篩查和初檢，大大簡化了后端對人員的要求。

英特爾至強(qiáng)平臺服務(wù)器

在眾多醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中，影像數(shù)據(jù)相對標(biāo)準(zhǔn)，長時間積累中形成了體量龐大的數(shù)據(jù)集合，從這一角度來講，人工智能醫(yī)學(xué)影像具備了較好的發(fā)展基礎(chǔ)。英特爾專家認(rèn)為數(shù)據(jù)是人工智能實現(xiàn)突破的最重要因素，數(shù)據(jù)質(zhì)量更是機(jī)器能否進(jìn)行高效學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。愛爾眼科通過旗下百家醫(yī)院多年來積累了龐大的臨床數(shù)據(jù)資源，對近10萬張中國人的眼底圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，搭建了適宜眼底診斷的智能軟件模型。

受監(jiān)管認(rèn)證、跨界人才以及醫(yī)生、病人觀念等因素影響，以及醫(yī)療資源特別是優(yōu)秀醫(yī)生分配不均，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力較弱，人工智能醫(yī)學(xué)影像短期內(nèi)還無法普及到基層。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是實現(xiàn)分級診療的重要推動力，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合，通過平臺形成醫(yī)院聯(lián)合體，將人工智能閱片經(jīng)過遠(yuǎn)程診斷落地到基層，將為實現(xiàn)分級診療提供一條可行之道。

愛爾眼科以專業(yè)為依托，深度響應(yīng)國家分級診療及“互聯(lián)網(wǎng)+”的政策要求，一方面在城市社區(qū)、縣域村鎮(zhèn)等區(qū)域，通過合作、自建、加盟等多種形式，大量開設(shè)目鄰眼健康中心，另一方面建立云服務(wù)平臺，打造了線上、線下結(jié)合的眼健康“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)模式，以實時和非實時兩種方式，對各種眼底照片進(jìn)行診斷和分析，提升眼底篩查的效率。目前將近20多家社區(qū)服務(wù)中心，以及10多家愛爾眼科自建社區(qū)眼健康服務(wù)中心都已經(jīng)開始使用該遠(yuǎn)程智能閱片平臺，預(yù)計年底達(dá)到50家，主要試點(diǎn)城市包括長沙、北京、成都、天津及深圳。遠(yuǎn)程智能閱片平臺可以有效促進(jìn)眼底影像互聯(lián)互通，從而實現(xiàn)分級診療，合理分配醫(yī)療資源，進(jìn)而提高眼底影像診斷率以及區(qū)域信息化的建設(shè)整合。

長沙遠(yuǎn)程閱片中心

作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾一直堅持從云到端的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新策略，積極聯(lián)合生態(tài)合作伙伴共同推動人工智能從技術(shù)升級到產(chǎn)業(yè)升級，普惠大眾。在推進(jìn)分級診療的落地實踐中，英特爾聯(lián)結(jié)愛爾眼科、極視互聯(lián)以及晉弘科技，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，致力于讓高質(zhì)量、便捷的醫(yī)療健康服務(wù)觸手可及。