實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量機(jī)器翻譯的夢(mèng)想已經(jīng)存在了很多年，很多科學(xué)家都為這一夢(mèng)想貢獻(xiàn)了自己的時(shí)間和心力。從早期的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯到如今廣泛應(yīng)用的神經(jīng)機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯的水平不斷提升，已經(jīng)能滿足很多場(chǎng)景的基本應(yīng)用需求了。近日，Ilya Pestov用俄語寫的機(jī)器翻譯介紹文章經(jīng)Vasily Zubarev翻譯后發(fā)表到了Vas3k.com上。機(jī)器之心又經(jīng)授權(quán)將其轉(zhuǎn)譯成了漢語。希望有一天，機(jī)器自己就能幫助我們完成這樣的任務(wù)。

我打開谷歌翻譯的頻率是打開Facebook的兩倍，價(jià)格標(biāo)簽的即時(shí)翻譯對(duì)我而言再也不是賽博朋克了。這已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。很難想象這是機(jī)器翻譯算法百年研發(fā)之戰(zhàn)的結(jié)果，而且在那段時(shí)間的一半時(shí)間里其實(shí)都沒什么明顯的成功。

我在本文中討論的確切發(fā)展將立足于所有的現(xiàn)代語言處理系統(tǒng)——從搜索引擎到聲控微波。我將探討的是當(dāng)今的在線翻譯技術(shù)的演化和結(jié)構(gòu)。

P. P. Troyanskii的翻譯機(jī)器（根據(jù)描述繪制的圖片。很遺憾沒有照片留下。）

故事開始于1933年。蘇聯(lián)科學(xué)家Peter Troyanskii向蘇聯(lián)科學(xué)院提交了《用于在將一種語言翻譯成另一種語言時(shí)選擇和打印詞的機(jī)器》。這項(xiàng)發(fā)明非常簡(jiǎn)單——它有四種語言的卡片、一臺(tái)打字機(jī)和一臺(tái)舊式膠片相機(jī)。

操作員先取文本的第一個(gè)詞，然后找到對(duì)應(yīng)的卡片，拍一張照片，再在打字機(jī)上鍵入其形態(tài)特征（名詞、復(fù)數(shù)、性別等）。這臺(tái)打字機(jī)的按鍵編碼了其中一項(xiàng)特征。打字帶和相機(jī)膠片是同時(shí)使用的，從而得到一組帶有詞及它們的形態(tài)的幀。

盡管看起來很不錯(cuò)，但和蘇聯(lián)的很多事情都一樣，人們認(rèn)為這項(xiàng)發(fā)明是“沒用的”。Troyanskii用了20年時(shí)間試圖完成他的發(fā)明，之后因心絞痛逝世。在1956年兩位蘇聯(lián)科學(xué)家找到他的父母之前，這世上沒人知道這種機(jī)器。

那是冷戰(zhàn)的鐵幕剛剛降下的時(shí)候。在1954年1月7日，IBM在紐約的總部啟動(dòng)了 Georgetown-IBM實(shí)驗(yàn)。IBM 701計(jì)算機(jī)有史以來第一次自動(dòng)將60個(gè)俄語句子翻譯成了英語。

“一位不認(rèn)識(shí)任何一個(gè)蘇聯(lián)語言詞匯的女孩在IBM卡片上敲出了這些俄語消息。這個(gè)“大腦”以每秒兩行半的驚人速度在一臺(tái)自動(dòng)打印機(jī)上趕制出了它的英語翻譯。”——IBM的新聞稿

但是，宣告勝利的頭條新聞里卻隱藏了一個(gè)小小的細(xì)節(jié)。沒人提到這些翻譯得到的樣本是經(jīng)過精心挑選和測(cè)試過的，從而排除了歧義性。對(duì)于日常使用而言，該系統(tǒng)并不比口袋里的常用語手冊(cè)更好。盡管如此，軍備競(jìng)賽還是開始了：加拿大、德國(guó)、法國(guó)以及（特別是）日本全都加入到了機(jī)器翻譯競(jìng)賽中。

改進(jìn)機(jī)器翻譯的徒勞工作持續(xù)了四十年之久。1966年，US ALPAC在其著名的報(bào)告中稱機(jī)器翻譯是昂貴的、不準(zhǔn)確的和毫無希望的。他們轉(zhuǎn)而建議將重點(diǎn)放在詞典開發(fā)上，這將美國(guó)研究者排除在了競(jìng)賽之外近十年時(shí)間。

即便如此，僅憑科學(xué)家和他們的嘗試、研究和開發(fā)，現(xiàn)代自然語言處理的基礎(chǔ)還是建立了起來。多虧了這些彼此監(jiān)視的國(guó)家，當(dāng)今所有的搜索引擎、垃圾信息過濾器和個(gè)人助理都出現(xiàn)了。

基于規(guī)則的機(jī)器翻譯（RBMT）

最早的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯思想出現(xiàn)于70年代?？茖W(xué)家研究了翻譯員的工作，試圖讓當(dāng)時(shí)還極其緩慢的計(jì)算機(jī)也能重復(fù)這些行為。這些系統(tǒng)包含：

雙語詞典（比如，俄語->英語）

每種語言一套語言學(xué)規(guī)則（比如，以-heit、-keit、-ung等特定后綴結(jié)尾的名詞都是陰性詞）

這就是這種系統(tǒng)的全部。如有需要，該系統(tǒng)還能得到一些補(bǔ)充，比如增加姓名列表、拼寫糾錯(cuò)器和音譯功能。

PROMPT和Systran是RBMT系統(tǒng)中最有名的案例。如果你想感受下那個(gè)黃金時(shí)代的柔和氣息，去試試 liexpress吧。

但即使它們也有一些細(xì)微差別和亞種。