人工智能正在重塑商業(yè)，零售業(yè)到了的適應(yīng)或死亡的時(shí)刻。這個(gè)過程是怎么發(fā)生的？各方參與者是怎么做的？我們能從中學(xué)到什么？CB Insights發(fā)表了一份研究報(bào)告，深入分析了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)是如何影響零售鏈的所有環(huán)節(jié)的，文章由36氪編譯。希望能夠給你帶來啟發(fā)。

零售業(yè)正面臨著來自人工智能的壓力。

畢竟，每個(gè)行業(yè)的企業(yè)都在爭(zhēng)先恐后地將人工智能融入它們的產(chǎn)品中，零售業(yè)也不例外。

對(duì)于傳統(tǒng)零售巨頭而言，這意味著要與亞馬遜和阿里巴巴等電子商務(wù)巨頭短兵相接，這兩家公司正在利用大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的人工智能算法來改變零售空間。

除了激烈的競(jìng)爭(zhēng)外，許多美國(guó)零售商正在以創(chuàng)紀(jì)錄的方式倒閉，也強(qiáng)調(diào)了戰(zhàn)略變革的必要性。

僅在2017年，就有21家連鎖零售商申請(qǐng)破產(chǎn)，其中包括RadioShack，Toys R'Us和Aerosoles等知名品牌。與此同時(shí)，像梅西百貨（Macy）和西爾斯（Sears）等零售商也宣布它們將在全國(guó)范圍內(nèi)關(guān)閉數(shù)百家商店。

盡管大多數(shù)傳統(tǒng)零售商尚未制定人工智能戰(zhàn)略，但一些商店和電子商務(wù)參與者已開始使用人工智能和機(jī)器人來改變零售空間了。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展與無人零售商店的出現(xiàn)與普及，未來幾年，越來越多的零售商將會(huì)被迫卷進(jìn)這場(chǎng)人工智能游戲。

基于CB Insights的數(shù)據(jù)，我們深入挖掘了不斷變化的零售環(huán)境。下面，我們分析人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)（包括用于重型起重、導(dǎo)航和裝配任務(wù)的機(jī)器人）是如何影響零售鏈的所有環(huán)節(jié)的。

電子商務(wù)巨頭亞馬遜和阿里巴巴可能會(huì)利用大數(shù)據(jù)和人工智能，來部署側(cè)重于整體零售體驗(yàn)（包括線上和線下）的端到端解決方案。然而，大多數(shù)零售商都在將它們從人工智能那里獲得的啟發(fā)，集中運(yùn)用在零售鏈的更具體的環(huán)節(jié)。

我們研究了產(chǎn)品從生產(chǎn)到交付的不同階段，以及企業(yè)是如何使用人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化（包括面部識(shí)別、需求預(yù)測(cè)和基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人）來強(qiáng)化這些階段的。

制造業(yè)：將產(chǎn)品帶到市場(chǎng)

想要滿足不斷變化的消費(fèi)者需求，商家需要縮短制造周期。為此，一些零售商正在轉(zhuǎn)向使用計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人來生產(chǎn)服裝和鞋類產(chǎn)品。

阿迪達(dá)斯受益于內(nèi)部和第三方的制造自動(dòng)化

制造業(yè)的工作很容易被外包到勞動(dòng)力成本較低的發(fā)展中國(guó)家。

但是，工業(yè)機(jī)器人成本的下降，使得制造基地能夠更接近于需求地點(diǎn)，像阿迪達(dá)斯這樣的零售商就受益于這一趨勢(shì)。

最近，中國(guó)T恤制造商天元服裝公司與阿肯色州政府簽署了一項(xiàng)諒解備忘錄，計(jì)劃2018年在阿肯色州小石城建造新服裝工廠，并以每小時(shí)14美元的價(jià)格雇用400名工人。

雖然這家工廠正在創(chuàng)造一些零售業(yè)的工作機(jī)會(huì)，但它的核心生產(chǎn)任務(wù)將會(huì)被嚴(yán)格自動(dòng)化。天元的工廠將使用由佐治亞州創(chuàng)業(yè)公司SoftWear AutomaTIon開發(fā)的、基于機(jī)器視覺的縫紉機(jī)器人來為阿迪達(dá)斯生產(chǎn)服裝。

“我們將安裝21條生產(chǎn)線。系統(tǒng)全面投入運(yùn)行時(shí)，每22秒就能制作一件T恤衫。我們每天將為阿迪達(dá)斯生產(chǎn)80萬件T恤......在世界范圍內(nèi)，即使是最便宜的勞動(dòng)力市場(chǎng)也無法與我們競(jìng)爭(zhēng)。”

——中國(guó)天元服裝公司董事長(zhǎng)唐新紅

很多繁重的工作將由人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人完成，人類工作人員將負(fù)責(zé)機(jī)器人維護(hù)和操作的工作。

事實(shí)上，2012年美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）授予SoftWear AutomaTIon公司的合同中指出：“把生產(chǎn)那些能夠直接把零件制作為成衣的設(shè)備作為最終目標(biāo)。”

2015年，阿迪達(dá)斯在德國(guó)建立了一個(gè)名為Speedfactory的機(jī)器人工廠，目前正計(jì)劃不久后在格魯吉亞建立另一家全面運(yùn)營(yíng)的Speedfactory。