當(dāng)你在社區(qū)醫(yī)院注射疫苗時，順便用幾秒鐘的時間拍了張眼底照片，幾秒鐘以內(nèi)人工智能便可以告訴你是否有患上了白內(nèi)障或者其他慢性病，甚至可以準(zhǔn)確預(yù)測兒童何時會近視。這樣如同科幻電影中的設(shè)備，如今卻發(fā)生在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中。

在2018年CMEF中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會上，小編采訪到了醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc公司市場部副總裁張京雷先生。共同探討人工智能對于目前醫(yī)療行業(yè)的影響，以及對我們普通人生活帶來哪些意義。

醫(yī)療科技逐漸走向成熟

目前，一個好的醫(yī)療服務(wù)價格非常昂貴。而據(jù)張京雷介紹，Airdoc的愿景便是希望能用人工智能優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)，以一種相對低廉的價格讓廣大患者更快速地享受到更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，使更多人從中受益。

目前醫(yī)療科技行業(yè)在蓬勃發(fā)展，許多企業(yè)也都涉足到這個領(lǐng)域之中。就在上周，美國FDA給做眼底視網(wǎng)膜病變觀察的公司IDx頒發(fā)了許可證，這從側(cè)面證明了當(dāng)前世界上的醫(yī)療科技技術(shù)已經(jīng)相對成熟。

當(dāng)今國內(nèi)的醫(yī)療科技水平在很多方面都領(lǐng)先于國外，而這次美國FDA批準(zhǔn)認(rèn)證的技術(shù)只不過是國內(nèi)醫(yī)療科技領(lǐng)域前兩年的技術(shù)水平，當(dāng)然這并不是說國外沒有更新的技術(shù)，而是說明我國的醫(yī)療科技已經(jīng)在很多方面已經(jīng)達(dá)到了世界領(lǐng)先水準(zhǔn)。

張京雷表示，這其中有深層次的原因，首先是中國具有人口優(yōu)勢，因此在數(shù)據(jù)收集上可以十分豐富和全面，而這一點(diǎn)在其他國家難以達(dá)到；其次，我們對于人工智能有著強(qiáng)烈的需求，比如在三線及三線以下城市醫(yī)生與一線城市醫(yī)生有著極大的差距，而人工智能在這方面能夠極大的彌補(bǔ)這些差距，因此AI有著非常大的應(yīng)用前景；最后，我們不光要有好的醫(yī)院以及醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，還有非常良好的投融資環(huán)境，才能給相關(guān)企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更好的土壤。

人工智能將對醫(yī)療帶來極大幫助

當(dāng)談到目前醫(yī)療科技領(lǐng)域有哪些具體進(jìn)展時，張京雷表示，第一是技術(shù)的進(jìn)步，比如在眼科、皮膚科、癌癥早期病癥的發(fā)現(xiàn)等已經(jīng)有臨床驗(yàn)證；第二則是政府部門的監(jiān)管，預(yù)計(jì)在今年將會有幾家醫(yī)療科技企業(yè)能夠拿到CFDA 藥監(jiān)局的認(rèn)證，這代表著國家對于國內(nèi)醫(yī)療科技行業(yè)的認(rèn)可。

張京雷認(rèn)為，“人工智能技術(shù)將來的一個突破口是在院外，并且功能一定是篩查，通過人工智能技術(shù)把慢性病或者無癥狀的疾病及時找出，當(dāng)然院外的模式還有很多需要繼續(xù)探索的地方，包括技術(shù)本身、市場及商業(yè)模式等。”

目前Airdoc主要的產(chǎn)品是在通過眼底拍照的慢性病篩查，而這種方式也是當(dāng)前最成熟并且可以很快應(yīng)用到臨床的技術(shù)。通過觀察眼底上面血管及神經(jīng)的變化，可以從中分析得出高血壓、糖尿病及動脈硬化等慢性病的情況，也可以把這些數(shù)據(jù)收集起來在后臺進(jìn)行分析對比，能夠更準(zhǔn)確的進(jìn)行慢性病的判斷、輔助診斷和長期管理。

眼底數(shù)據(jù)為何成為研究的重點(diǎn)

至于為何選擇以眼底作為技術(shù)的主要研究方向，張京雷表示，首先慢性病完全可以通過眼底進(jìn)行直接的觀察，這就可以通過篩查進(jìn)行早期診斷，第二是慢性病的發(fā)病率高居不下，嚴(yán)重影像患者生活質(zhì)量也給醫(yī)保造成巨大財政負(fù)擔(dān)。

還有就是技術(shù)上說眼底數(shù)據(jù)相對來說比較容易取得——眼底照相機(jī)可以在院外使用，大規(guī)模眼底篩查的成本可以控制在幾元錢以內(nèi)，并且在倫理上沒有任何問題，只要是三周歲以上的兒童到老年人，所有人都可以接受眼底拍照。

最后在許多慢性病的篩查和早期診斷方面，通過眼底能夠快速的察覺，比如許多致盲性眼底疾病，可能在很長時間沒有任何明顯癥狀。但是當(dāng)癥狀出現(xiàn)的時候，基本上已經(jīng)錯過了最佳的治療時機(jī)。通過拍攝眼底，可以根據(jù)血管的變化能夠在早期就察覺出相關(guān)疾病，比如糖尿病在沒有任何癥狀表露之前，通過觀察到眼底血管的膨脹變形，較早的確診，可以進(jìn)行及時的治療。

多模數(shù)據(jù)分析幫助準(zhǔn)確判斷病癥

如何能夠準(zhǔn)確判斷這些病癥，這需要運(yùn)用到多模數(shù)據(jù)分析（MRT），張京雷接著介紹道。舉個例子，在心血管科，每個病人的病例中都有許多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)數(shù)量甚至多達(dá)上百組，對于一般醫(yī)生而言，只能通過個別組的數(shù)據(jù)來判斷病人的病情，如心腦血管、心臟病等疾病，這些病癥通過化驗(yàn)的指標(biāo)只是簡單的幾組數(shù)據(jù)，但是通過人工智能算法，可以同時對幾十組甚至上百組數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析揭示疾病的內(nèi)在規(guī)律，找到更好的診療方法，這是人類自身的能力所達(dá)不到的。

并且當(dāng)數(shù)據(jù)足夠多時，也可以通過查找這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，找到一些疾病與關(guān)鍵因素之間的關(guān)系。比如可以通過多模態(tài)分析可以判斷病人的發(fā)病與飲食、生活習(xí)慣、基因等直接關(guān)聯(lián)性有多少，這對于疾病的攻克與治療有非常積極的意義。

并且多模數(shù)據(jù)分析可以把醫(yī)院中繁多的紙質(zhì)病歷全部數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化，極大的節(jié)省了醫(yī)生的時間及精力，可以讓他們更專注于本職工作。

未來醫(yī)療人工智能的潛力應(yīng)用

張京雷還表示，醫(yī)療人工智能目前在兩個領(lǐng)域中的潛力比較大，并且他也相信未來會證明這一點(diǎn)。第一便是醫(yī)療影像分析，由于影像本身就是結(jié)構(gòu)化的，比如眼底照片；再一個如CT或磁共振等，也是同樣的道理，沒有人為因素干擾，可以通過人工智能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分析；其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進(jìn)行相關(guān)的研究。

未來， Airdoc的技術(shù)開發(fā)會從眼底擴(kuò)展到全眼科。張京雷表示，AI可以用于兒童近視的預(yù)防，通過人工智能可以幫助父母監(jiān)測和預(yù)測小朋友近視的發(fā)展變化，將來這種預(yù)測可以精確到近視最可能在哪個星期發(fā)生。全眼科之后則是全身的人工智能，這也是未來醫(yī)療人工智能的方向。

目前對于數(shù)據(jù)的安全性也是一個討論的重點(diǎn)，對于醫(yī)療科技行業(yè)來說就更是重中之重，因?yàn)楂@取的數(shù)據(jù)都是非常敏感的病患數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的防護(hù)，張京雷表示，Airdoc所有上傳的數(shù)據(jù)都是通過加密保護(hù)的，其次在上傳與保存的過程中，這些數(shù)據(jù)都要嚴(yán)格脫敏，也就是數(shù)據(jù)與病人的個人信息完全分離，這也是整個醫(yī)療行業(yè)的慣例。

并且為了這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲和使用，Airdoc參與了國家科技部監(jiān)管之下的STI醫(yī)療眼科大數(shù)據(jù)平臺。在政府的嚴(yán)格監(jiān)管下，上面所有脫敏數(shù)據(jù)都是可以共享進(jìn)行科研，對于今后的人工智能技術(shù)發(fā)展還有臨床實(shí)踐都有相當(dāng)?shù)姆e極意義。

人工智能將更好的輔助醫(yī)療診斷

最后說到人工智能將來的服務(wù)對象時，張京雷解釋道，Airdoc主要面向的服務(wù)對象其實(shí)還是醫(yī)生——人工智能主要的功能是輔助醫(yī)生對于病癥進(jìn)行診斷，但無法代替醫(yī)生做出診斷。舉個例子，目前已知的皮膚病超過2,000種，這就需要大量相對獨(dú)立的算法合作來分析相關(guān)病癥；而且許多皮膚病外觀基本一致，因此醫(yī)生需要額外詢問患者其他情況才能夠確診，這對目前的人工智能技術(shù)還是個挑戰(zhàn)。

當(dāng)然未來的人工智能技術(shù)可能通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更多的功能，但是目前而言還有許多制約因素，包括法律上的制約——比如當(dāng)人工智能診斷失誤的時候，誰來承擔(dān)法律責(zé)任等。因此很長的一段時間來看，人工智能都將是醫(yī)生的一個輔助工具，無法取代醫(yī)生。

未來人工智能最大的作用是解決醫(yī)生大量簡單重復(fù)性的工作，提高醫(yī)生的工作效率，讓醫(yī)生真正發(fā)揮他們的智慧和能力。人工智能與醫(yī)療這對搭檔，將會顛覆今后的醫(yī)療環(huán)境，這值得我們所有人期待。