在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能快速發(fā)展的當(dāng)下，ICT已經(jīng)成為社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的重要賦能者，對網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、智慧生活等起到了重要的戰(zhàn)略性支撐作用。這其中發(fā)揮重要作用的，不僅有三大運營商和大型設(shè)備商，更有各互聯(lián)網(wǎng)公司。嗅覺敏銳的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)站在了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的風(fēng)口，尋找合適的“起飛姿勢”。正因為如此，近年來的通信展上出現(xiàn)了越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司身影。例如在“2018年ICT領(lǐng)袖論壇”上，阿里巴巴和搜狗就做了主旨發(fā)言，闡釋了其對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的思考和自身定位。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松認(rèn)為，新一代信息技術(shù)、生物工程、新能源、新材料將成為未來二三十年最重要的風(fēng)口，其中新一代信息技術(shù)又擁有重要地位，是生物工程、新能源、新材料的基礎(chǔ)，它們交叉影響，所形成的領(lǐng)域?qū)⑹俏磥砣藗儕^斗的主要方向，而5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能將是4個最基本的元素，他們交叉匯聚、融合發(fā)展，將深度改變各行各業(yè)，也將創(chuàng)造社會變革的巨大機(jī)遇。

從消費者層面看，隨著智能手機(jī)的普及，APP已經(jīng)深入滲透到我們生活的方方面面，訂餐、約車、支付、社交等幾乎生活工作的方方面面都已經(jīng)通過手機(jī)完成，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)的真實寫照。而未來，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、混合現(xiàn)實、3D打印機(jī)等還將深刻改變和影響人們的生活。

提到阿里巴巴，我們的第一反應(yīng)是電子商務(wù)，事實上阿里巴巴近年來推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在物流、移動支付、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等方面不斷擴(kuò)展，形成了新的生態(tài)模式。并且這些業(yè)務(wù)不僅服務(wù)于阿里內(nèi)部，也服務(wù)于外部創(chuàng)業(yè)企業(yè)，成為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的重要角色。

例如，阿里巴巴在人工智能方面進(jìn)行了積極嘗試，通過將人工智能與物理世界相結(jié)合，推出了城市智慧大腦，現(xiàn)在該項目已經(jīng)進(jìn)入2.0階段，在杭州控制了1000多盞紅綠燈，覆蓋300多平方千米。

在工業(yè)領(lǐng)域，阿里巴巴在十幾個行業(yè)采用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的技術(shù)以提升生產(chǎn)工藝和降低能耗；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，將人工智能用在智慧養(yǎng)豬以及農(nóng)作物長勢識別方面，提升農(nóng)業(yè)效率；在醫(yī)療領(lǐng)域，將人工智能用在了閱片方面。

智能交通是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要領(lǐng)域，阿里巴巴近年來與汽車公司合作取得了巨大發(fā)展，例如與上汽合資成立斑馬公司，實現(xiàn)智能加油、尋找充電樁等功能，以及手勢識別、人臉識別、自動播放車主喜歡的歌曲等。

《圣經(jīng)》中有一則巴別塔的故事，講的是上帝為了避免所有人類聯(lián)合起來修建一個可以通向天堂的高塔，就讓人類語言不通，每個人說不同的語言，修建通天塔的計劃失敗。這則故事告訴我們語言至關(guān)重要，于古代如此，在今時今日也是如此。語言如果不通就會限制大家有效溝通，同時也限制人類的創(chuàng)造和改造能力。而搜狗所致力的，正是借助人工智能的能力來幫助人類打破語言的邊界，促進(jìn)人類社會的發(fā)展。

搜狗高級副總裁王穎認(rèn)為，不同國家、不同地域的語言差異，限制了人類的溝通交流，幾千年來，人類苦苦尋覓，但是沒有結(jié)果。如今，人工智能發(fā)展到了一定高度，智能硬件也達(dá)到了一定水平，隨著語音技術(shù)、圖像識別技術(shù)和自然語言技術(shù)的進(jìn)一步提升，我們有機(jī)會建造語言溝通的橋梁。

例如，9月19日，搜狗發(fā)布了新的智能產(chǎn)品搜狗翻譯寶pro，不但可以進(jìn)行42種語言的互譯，還實現(xiàn)了中、英、日、韓4種語言離線的翻譯，消除人們溝通的障礙。

搜狗還在語音+人工智能方面做了精深布局：第一，基于自然交互的布局；第二，基于知識計算的布局。通過上述布局，將語音識別、語義理解、語音合成、圖像理解等互相合成，已完成62種語言的互譯。