徐志軍介紹，Hikvision AI Cloud已經(jīng)在多個行業(yè)得到落地應用，以智能交通行業(yè)為例，依托AI Cloud架構，能夠更好地幫助用戶解決交通管理的問題，過去一年，?？低暫蜕钲诮痪?、西安交警等行業(yè)用戶成立了聯(lián)合實驗室，在實景指揮、情報研判和移動警務等方面助力交通管理部門實現(xiàn)應用創(chuàng)新，是AI Cloud的典型案例。未來，AI Cloud不僅能夠賦能交通管理，公共安全、政府管理等方面也能發(fā)揮積極作用，可以服務城市管理部門實現(xiàn)精細化治理。

另外，在提到AI Cloud商業(yè)化的挑戰(zhàn)時，徐志軍表示，主要是如何滿足各種場景化的應用，每個行業(yè)、每個城市的基因不同，業(yè)務需求不同，如何將AI技術與實際需求結合起來發(fā)揮價值，這是行業(yè)共同面對的課題，?？低晫挠脩粜枨蟪霭l(fā)，分析研究公共安全、交通管理、城市管理等應用需求和場景特點，將科技手段和業(yè)務需求相結合，并以開放的心態(tài)，持續(xù)和用戶互動，和合作伙伴一起為行業(yè)提供服務，為城市精細化治理貢獻力量。

“AI＋移動警務”增強移動執(zhí)法戰(zhàn)斗力

近年來，伴隨著我國城市經(jīng)濟的快速發(fā)展，城市人口和機動車輛基數(shù)增長加速，給執(zhí)法環(huán)境帶來重大挑戰(zhàn)。而傳統(tǒng)的移動警務無論是從產(chǎn)品性能還是專業(yè)應用上，都很難滿足當前移動警務的執(zhí)法需求。在警務信息化建設不斷深入的新形勢下，全國各級公安機關已經(jīng)陸續(xù)加載“AI＋移動警務”新模式，以提高城市一線警務工作人員的實戰(zhàn)水平和核心戰(zhàn)斗力。

“AI＋移動警務”主要是由多元化的前端移動警務設備、系統(tǒng)軟件和應用軟件構成，前端移動設備主要包括移動警務通、單兵執(zhí)法記錄儀、移動執(zhí)法車載系統(tǒng)等，應用軟件以客戶端APP呈現(xiàn)，不同的警種可根據(jù)實際業(yè)務下載相應的APP應用，而系統(tǒng)軟件則對接公安部人口、出入境、車輛、在逃、盜搶等大型資料庫。移動警務終端系統(tǒng)可以覆蓋到社區(qū)警務、治安視頻監(jiān)控、巡邏防控、車輛核查等領域。

而人工智能的能力主要體現(xiàn)在對人、車、物進行快速識別和比對分析，直接在前端實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的迅速結構化處理，為實戰(zhàn)人員的行動決策提供參考依據(jù)。

在“AI＋移動警務”下，警務人員可以利用移動警務終端產(chǎn)品實現(xiàn)人車定位、分析研判、指揮調度等警務工作，并隨時隨地獲得公安業(yè)務信息的支持并實現(xiàn)實時比對。也可以現(xiàn)場采集信息及時回傳公安內部信息中心，有效解決通緝、協(xié)查、堵截、搜查、處罰等一線公安工作中對嫌疑人人工照片識別問題。

徐志軍表示，“AI＋移動警務”方面?？低曇苍诜e極實踐，具體而言，將AI能力前置到移動終端上，結合中心端的分析處理能力和業(yè)務流程優(yōu)化，為用戶構建一套高效、實用的系統(tǒng)，例如海康威視“深眼”移動警務系統(tǒng)，我們實現(xiàn)了基于車載行車記錄儀（“智能后視鏡”）的前端車牌識別、黑名單比對以及警情接收、互動等功能，帶來了緝查布控報警以及出警攔截勤務模式的變革，提升了報警、攔截效率，在速度上，要比傳統(tǒng)移動警務快5－10倍。此外，徐志軍介紹，固定卡口是很難達到城市級的全域覆蓋的，移動警務其實就是移動的卡口，能夠彌補固定點位的覆蓋盲區(qū)，面對城市精細化治理的迫切需求，把固定設施與移動警務動靜結合并服務實戰(zhàn)，創(chuàng)新出“AI＋移動警務”的新模式，能夠成為有效解決警務工作難題的利器。

5G技術將驅動公安和交通領域新應用

當前我們正處于物聯(lián)網(wǎng)時代下，而安防產(chǎn)業(yè)鏈升級到萬物互聯(lián)，“網(wǎng)絡效應”是不可或缺的角色，業(yè)界一致認為，在5G技術趨勢下，安防產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的創(chuàng)新和升級。眾所周知， 5G技術的優(yōu)勢主要包括更快的傳輸速度，更大的數(shù)據(jù)容量，更廣的覆蓋范圍。對于安防產(chǎn)業(yè)，特別是視頻監(jiān)控領域來說，5G技術可以更快地傳輸視頻數(shù)據(jù)，同時，智能數(shù)據(jù)處理能力也將加快。

此外，5G技術將在智能交通“車路協(xié)同”方面大有作為。?？低曅熘拒娫诓稍L中表示，交通領域特別需要大容量、低延遲的5G技術的驅動。最早的路是為馬車服務的，隨著汽車的出現(xiàn)，高速公路隨之而來，專門為汽車服務。伴隨著人工智能技術在交通領域的應用，未來的道路必將加載AI技術，專門為智能的車輛提供服務。他認為，未來的智能路網(wǎng)至少需要感知全覆蓋和5G全覆蓋，否則道路很難適配車路協(xié)同、自動駕駛的需要。可以預見的是，結合人工智能、5G技術和路側的智能設施的車聯(lián)網(wǎng)將是未來智能交通建設的重要方向。

在智能路網(wǎng)建設方面，企業(yè)前期大多聚焦在車的智能化，但諸如雷達、探測器、傳感器等技術造價成本高，而且標準也很難統(tǒng)一，因此，未來需要5G技術的加持，全面構筑“人－車－路”全域數(shù)據(jù)感知的智能路網(wǎng)，讓智能交通進入智能的車和智能的路相互協(xié)同的新階段。另外，隨著AI專用芯片的面世，智能路網(wǎng)平臺將在并發(fā)信息處理上表現(xiàn)得更加優(yōu)秀，從而大大推動車路協(xié)同、自動價值走出關鍵的一步。