5月31日消息，紫光展銳2019年8月發(fā)布的4G移動(dòng)平臺(tái)虎賁T618，8核架構(gòu)，集成了視覺(jué)信息處理器（簡(jiǎn)稱(chēng)VDSP），將更好的滿(mǎn)足高要求的邊緣視覺(jué)和AI處理需求。

作為虎賁T618的突出特征之一，VDSP最重要的特性是支持寬向量的SIMD（單指令多數(shù)據(jù)），VDSP能通過(guò)一條指令來(lái)并行處理大量的數(shù)據(jù)流，圖像處理、視頻處理、計(jì)算視覺(jué)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等功能的實(shí)現(xiàn)都需要用到這一點(diǎn)。

在獲得高性能計(jì)算的情況下，VDSP還具有低功耗優(yōu)勢(shì)，與ISP（圖像信號(hào)處理）結(jié)合，可獲得更多差異化的性能體驗(yàn)，比如HDR（高動(dòng)態(tài)范圍圖像）和FDR（全動(dòng)態(tài)范圍圖像）。

這意味著虎賁T618由VDSP加持可提供實(shí)時(shí)美顏，滿(mǎn)足短視頻實(shí)時(shí)美顏需求，再加上HDR/FDR算法加速，可以拍出高動(dòng)態(tài)、高清晰度的超高畫(huà)質(zhì)圖像。

那么，通過(guò)專(zhuān)門(mén)的VDSP相比通過(guò)CPU來(lái)處理圖像和視頻等大數(shù)據(jù)流，兩者能有多大差異呢？下面這張圖可以給出答案。

以經(jīng)典輕量級(jí)圖像語(yǔ)義分割模型deeplabV3模型為例，輸入分辨率為512×512，實(shí)測(cè)VDSP和CPU的不同功耗及性能數(shù)據(jù)如下：

從測(cè)試數(shù)據(jù)可以看出，對(duì)密集乘加運(yùn)算：4個(gè) CPU核心全速運(yùn)行帶來(lái)的功耗，大約是1個(gè)VDSP核全速運(yùn)行的4倍。VDSP處理模型速度快2.5倍。能效比上，VDSP是CPU 4核的10倍。