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[導(dǎo)讀] 近日,VMware推出一項(xiàng)全新的VMware vSphere 7集成功能,幫助企業(yè)面向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)應(yīng)用,按需提供彈性基礎(chǔ)架構(gòu)。全新的VMware vSphere Bi

近日,VMware推出一項(xiàng)全新的VMware vSphere 7集成功能,幫助企業(yè)面向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)應(yīng)用,按需提供彈性基礎(chǔ)架構(gòu)。全新的VMware vSphere Bitfusion功能,脫胎于VMware公司2019年對(duì)硬件加速器資源虛擬化技術(shù)先驅(qū)Bitfusion的收購(gòu),其業(yè)務(wù)覆蓋圖形處理器單元(GPU)技術(shù)等領(lǐng)域。

企業(yè)通過采用GPU等硬件加速器,顯著提升可能持續(xù)運(yùn)行數(shù)小時(shí)或更長(zhǎng)時(shí)間的AI/ML工作負(fù)載的性能。IT團(tuán)隊(duì)已經(jīng)意識(shí)到,這些硬件加速器作為孤島無法由多業(yè)務(wù)部門所共享,導(dǎo)致現(xiàn)有和新購(gòu)的資源效率和利用率低下。Bitfusion與VMware vSphere的集成將幫助企業(yè)節(jié)省成本,實(shí)現(xiàn)開箱即用式資源共享,并在正確的時(shí)間為正確的工作負(fù)載提供GPU等恰到好處的硬件加速器資源。

VMware高級(jí)副總裁兼云平臺(tái)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Krish Prasad表示: “我們旨在將曾經(jīng)提供給CPU的價(jià)值同等交付給GPU。通過打破當(dāng)前的GPU資源孤島,企業(yè)能夠共享資源,從而提升利用率和效率,即刻節(jié)省成本。更重要的是憑借VMware vSphere 7,企業(yè)能夠與團(tuán)隊(duì)按需共享GPU資源,快速啟動(dòng)全新或擱置的AI/ML計(jì)劃,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展?!?/p>

VMware vSphere 7 with Bitfusion實(shí)現(xiàn)高效GPU池化與共享

基于AI和ML的應(yīng)用,尤其是深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,依靠硬件加速器來處理大型的復(fù)雜計(jì)算。憑借全新集成的Bitfusion功能,VMware vSphere 7將使企業(yè)能夠在服務(wù)器上池化其強(qiáng)大的GPU資源,并在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部進(jìn)行資源共享。這將幫助企業(yè)跨團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)高效、快速地共享GPU,這些團(tuán)隊(duì)中包括依靠或正在構(gòu)建AI/ML應(yīng)用、或兩者均有涉及的AI研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及ML開發(fā)者。

VMware vSphere 7在2020年4月正式發(fā)布,被重構(gòu)為采用Kubernetes 的開放平臺(tái),為開發(fā)人員和運(yùn)維人員提供類似云的體驗(yàn)。VMware vSphere 7的Bitfusion功能將利用GPU處理虛擬機(jī)或容器中運(yùn)行的應(yīng)用。Bitfusion可以在VMware Tanzu Kubernetes Grid等Kubernetes環(huán)境中運(yùn)行,而且隨著客戶將AI/ML應(yīng)用作為其現(xiàn)代化應(yīng)用整體策略的一部分進(jìn)行部署,該功能預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)并行。VMware vSphere的Bitfusion功能在單獨(dú)下載后即可使用,不影響當(dāng)前基礎(chǔ)架構(gòu),并且能與現(xiàn)有工作流程和生命周期無縫集成。

VMware去年收購(gòu)Bitfusion,即旨在將這項(xiàng)技術(shù)集成至VMware vSphere之中。 Bitfusion所提供的軟件平臺(tái)可將特定的物理資源從環(huán)境中所連接的服務(wù)器中解耦合。其中包括在虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)中共享GPU,將其作為網(wǎng)絡(luò)可訪問資源池,而非單個(gè)服務(wù)器的孤立資源。

戴爾科技集團(tuán)通過VMware支持Dell EMC Ready解決方案

戴爾科技集團(tuán)發(fā)布兩項(xiàng)全新解決方案:面向AI的Dell EMC Ready解決方案;GPU即服務(wù),以及面向虛擬化高性能計(jì)算(HPC)的Dell EMC Ready解決方案。點(diǎn)擊此處獲取更多消息。

憑借全新面向AI的Dell EMC Ready解決方案,客戶將能夠快速、方便地利用GPU加速預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等AI項(xiàng)目。這些Ready解決方案包含VMware Cloud Foundation,其中包括搭配Dell EMC服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的VMware vSphere Bitfusion,將幫助客戶為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供虛擬化加速器資源池的自助式訪問,進(jìn)而提高這些寶貴資源的利用率和效率。

全新面向虛擬化高性能計(jì)算(vHPC)的Dell EMC Ready解決方案,將幫助企業(yè)更輕松地在VMware環(huán)境中運(yùn)行要求嚴(yán)苛的AI應(yīng)用。該解決方案通過包括VMware vSphere Bitfusion或VMware vSphere Scale-Out Edition在內(nèi)的VMware Cloud Foundation,擁有虛擬化HPC和AI運(yùn)營(yíng)的能力,從而提供快速的按需硬件配置、更快的初始設(shè)置,并通過集中化管理和安全功能進(jìn)行配置和長(zhǎng)期維護(hù)。面向vHPC的Dell EMC Ready 解決方案能夠支持生物信息學(xué)、計(jì)算化學(xué)和計(jì)算機(jī)輔助工程的密集運(yùn)算需求。

ITQ咨詢EUC及AI技術(shù)專家Johan van Amersfoort表示:“在我們的數(shù)據(jù)科學(xué)部門中,許多人工智能應(yīng)用已經(jīng)在容器中運(yùn)行。通過vSphere與Bitfusion的結(jié)合,以及vSphere with Kubernetes的原生擴(kuò)展功能,我們擁有了為數(shù)據(jù)科學(xué)部門加快研究提供更好服務(wù)的絕佳機(jī)會(huì)。”

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