人工智能浪潮席卷全球。就技術而言，面部識別、語音識別、圖像識別、自然語言處理等一系列人工智能技術已相對成熟，但從商業(yè)化進程來看，“變現(xiàn)”方式、方法遠未明晰。相關專家認為，人工智能技術只有與垂直領域結合，去解決具體問題，才能讓技術真正落地。

那么，AI在垂直行業(yè)應用有哪些難點？安防作為人工智能技術進入最早、落地最多的行業(yè)，應該如何與AI進一步結合？

觸景無限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波在WISE大會上發(fā)表觀點，他認為在安防領域，前段智能化是必然趨勢，也帶來了重大機遇。

過去幾年，安防高清化、網(wǎng)絡化發(fā)展成為主流，其發(fā)展應用已深入人心，而安防高清視頻數(shù)據(jù)的大幅增長，對視頻數(shù)據(jù)智能化管理及應用需求也與日俱增，“網(wǎng)絡高清搭臺、智能化唱戲”時代已悄然來臨。

然而，在市場方面，目前大部分前端攝像機依然僅具備基本視頻采集功能。攝像機在本地端抓拍，將結果傳輸?shù)胶笈_進行識別，隨著攝像頭進一步普及，后端服務器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多，因此存在帶寬資源占用率大、誤報率高、數(shù)據(jù)丟失以及穩(wěn)定性差等缺陷。

實際上，在技術方面，隨著前端攝像機硬件性能及運算能力不斷提升，更多智能分析計算已可以在前端完成，前段智能在逐步減輕傳輸及后端運算、存儲壓力的同時，也大有趕超后端智能的趨勢。 安防行業(yè)龍頭?？低?/u>、大華股份已經(jīng)在智能攝像頭上使用了Movidious的Myriad系列芯片。目前已經(jīng)有很多智能算法可以在前端實時運行，例如進入或離開區(qū)域、人臉檢測、人員聚集、快速移動、越界徘徊、物品遺留、物品拿取等。