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[導(dǎo)讀] 據(jù)報(bào)道,中國(guó)共享單車服務(wù)商ofo已經(jīng)做好退出韓國(guó)市場(chǎng)的準(zhǔn)備。事實(shí)上,不僅韓國(guó),此前ofo已經(jīng)陸續(xù)撤出了德國(guó)、澳大利亞和以色列市場(chǎng),并大幅削減在英國(guó)和美國(guó)的業(yè)務(wù)。ofo希望通過(guò)共享單車系統(tǒng)緩解當(dāng)?shù)?

據(jù)報(bào)道,中國(guó)共享單車服務(wù)商ofo已經(jīng)做好退出韓國(guó)市場(chǎng)的準(zhǔn)備。事實(shí)上,不僅韓國(guó),此前ofo已經(jīng)陸續(xù)撤出了德國(guó)、澳大利亞和以色列市場(chǎng),并大幅削減在英國(guó)和美國(guó)的業(yè)務(wù)。ofo希望通過(guò)共享單車系統(tǒng)緩解當(dāng)?shù)毓步煌▔毫Γ欢鴨诬嚱y(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)不完善、定位不準(zhǔn)等諸多因素致使效果不盡人意。

ofo僅僅是共享單車大軍中的一員,以緩解城市交通壓力而崛起的共享單車經(jīng)過(guò)一番市場(chǎng)洗禮后,已經(jīng)紛紛倒下。不僅沒(méi)有解決最后一公里的出行問(wèn)題,還造成城市道路擁堵,影響市容市貌等問(wèn)題。如何緩解日益增長(zhǎng)的道路交通壓力問(wèn)題,還是要交給智能交通系統(tǒng)來(lái)解決。

智能交通初級(jí)階段,仍面臨兩大難題

當(dāng)前,中國(guó)智慧交通系統(tǒng)還處于初步發(fā)展階段。不同城市不同智慧交通系統(tǒng)之間相互獨(dú)立,導(dǎo)致交通數(shù)據(jù)碎片化、信息利用率低且融合程度差,各部門間缺乏有效的信息溝通和共享,不利于交通流的分析與預(yù)測(cè)。而與智慧交通密切相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛等技術(shù)互相有交集但又不能完全覆蓋,又沒(méi)有一套自上而下、由近及遠(yuǎn)指導(dǎo)城市智慧交通系統(tǒng)的方案,便利交通的效果不夠理想,相較于歐美較為完善的智慧交通系統(tǒng),缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和頂層設(shè)計(jì)。

此外,創(chuàng)新業(yè)務(wù)的贏利模式難以建立,核心競(jìng)爭(zhēng)力不足。許多智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈封閉孤立,例如不停車電子收費(fèi)、車路協(xié)同、導(dǎo)航和信息娛樂(lè)類服務(wù)等。并且智慧交通高端產(chǎn)品主要是國(guó)外品牌,關(guān)鍵核心技術(shù)依賴進(jìn)口,國(guó)產(chǎn)OEM大部分采用國(guó)外芯片,處于與國(guó)外跟跑狀態(tài)。

解決兩大問(wèn)題,安防行業(yè)在行動(dòng)

那么,這些問(wèn)題究竟該如何解決呢?下面這些方法或許可以提供一些參考。

智慧交通是指在交通領(lǐng)域中,充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)控制、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運(yùn)輸服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù),智慧交通復(fù)雜系統(tǒng)的完善需要采取政府和企業(yè)結(jié)合的模式,通過(guò)科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)人員和企業(yè)合作,制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。而要實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景下多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用,建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng),離不開(kāi)人工智能技術(shù)的幫助,一旦標(biāo)準(zhǔn)確立,將有海量全方位數(shù)據(jù)資源供人工智能充分利用,推出較為合理頂層設(shè)計(jì)也將水到渠成。為此,安防企業(yè)也在努力。例如,??低?/u>研究院開(kāi)發(fā)出海康大數(shù)據(jù)平臺(tái),已能支撐千億級(jí)規(guī)模的車輛通行記錄存儲(chǔ)管理和應(yīng)用。大華也針對(duì)“信息孤島”問(wèn)題提出了智能交通綜合管控平臺(tái)解決方案。

技術(shù)方面則需要企業(yè)充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,迎頭趕上去,在這一方面,安防企業(yè)的表現(xiàn)也備受矚目。??低曂瞥觥霸茍D交通”,通過(guò)對(duì)交通世界各類信息的完全感知,在AI云平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、運(yùn)算能力支持下,為交通管理和出行服務(wù)提供強(qiáng)大支撐和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。對(duì)現(xiàn)有公安交通集成指揮系統(tǒng)是一種完善,但需要落地實(shí)踐去進(jìn)一步打磨。而易華錄則提出了數(shù)據(jù)湖概念,所謂數(shù)據(jù)湖,其核心是藍(lán)光存儲(chǔ)的運(yùn)用,具有存儲(chǔ)容量大、存儲(chǔ)空間擴(kuò)展靈活、安全性高、保存期長(zhǎng)等特點(diǎn),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之后,通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,從而開(kāi)放大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

結(jié)語(yǔ):面對(duì)智慧交通發(fā)展過(guò)程中所出現(xiàn)的問(wèn)題,需要各方面通力合作,加強(qiáng)資源整合。各大企業(yè)需要用新思維、新理念進(jìn)行創(chuàng)新和探索,把握機(jī)遇,創(chuàng)造出更加安全、方便、迅捷、經(jīng)濟(jì)的交通出行模式和交通管理系統(tǒng)。

交通領(lǐng)域的安防問(wèn)題一直都存在,每年的交通事故一直在發(fā)生。不管是駕駛員的問(wèn)題,還是交通設(shè)施問(wèn)題,還是氣候等等,每個(gè)都會(huì)致命的。以安防技術(shù)去解決這些問(wèn)題是每個(gè)安防企業(yè)的方向和責(zé)任。

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