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[導(dǎo)讀] 騰訊云如今已是云計算和云服務(wù)市場十分重要的一支力量。上周六在北京舉辦的首屆“騰訊云+社區(qū)開發(fā)者大會”,主會場和分會場人滿為患,筆者目測超過1000人進場,足可見廣大開發(fā)者對實力雄厚的騰訊云能力開

騰訊云如今已是云計算和云服務(wù)市場十分重要的一支力量。上周六在北京舉辦的首屆“騰訊云+社區(qū)開發(fā)者大會”,主會場和分會場人滿為患,筆者目測超過1000人進場,足可見廣大開發(fā)者對實力雄厚的騰訊云能力開放的期盼。

在本次大會上,騰訊云宣布在人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)等四大領(lǐng)域全面發(fā)力,為開發(fā)者提供全鏈路服務(wù)體系。人工智能在去年躥紅,成為ICT行業(yè)乃至全社會關(guān)注的“當(dāng)紅炸子雞”,那么具體到落地,人工智能已經(jīng)走到了哪一步?騰訊云副總裁王龍接受媒體采訪時坦言,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,人工智能還遠不夠成熟,還有很大的成長空間。

騰訊云的AI布局

據(jù)了解,騰訊從2011年開始涉足人工智能,2012年成立了以視覺為主的騰訊優(yōu)圖實驗室,到2016年成立AI實驗室,2018年成立機器人實驗室。目前,騰訊圍繞著計算機視覺、智能語音、機器人控制、NLP自然語言處理等AI技術(shù)已經(jīng)完成全面布局。

業(yè)界廣泛認(rèn)為,AI技術(shù)發(fā)展最快的兩個國家是中國和美國。王龍表示,中國AI發(fā)展和美國有較大差異。美國AI應(yīng)用最廣的是語音、IoT和智能客服等產(chǎn)品,圖像識別等AI技術(shù)才剛剛起步。而在中國,圖像識別技術(shù)應(yīng)用更廣,巨大的人口規(guī)模對圖像識別技術(shù)產(chǎn)生了強烈的需求。

因此,騰訊云在圍繞AI做技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用服務(wù)時,也會針對中國客戶的需求進行重點投入。例如銀行系A(chǔ)PP用圖像識別來做各種業(yè)務(wù),在風(fēng)險可控的情況下,騰訊云協(xié)助銀行大大提升用戶體驗,降低柜臺壓力;直播、游戲等視頻內(nèi)容審核,也可以采用AI技術(shù)輔助,大大節(jié)約人力,提高效率。

“還有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將線下信息搬運到線上,騰訊云也在幫助政府、保險金融等客戶將文本性數(shù)據(jù)電子化存儲。在語音和NLP上,包括智能客戶、對話機器人、語音助手,我們已經(jīng)明顯地看到這些應(yīng)用場景不斷的擴張,也在大力投入?!蓖觚埍硎?。

這些AI服務(wù)拓展的背后,是騰訊云圍繞AI四要素的不斷開發(fā)。騰訊有6個大事業(yè)群,騰訊云有7個事業(yè)群,各種各樣的業(yè)務(wù)可以去強化AI的應(yīng)用,而騰訊AI實驗室多年積累的算法,本身在實人實名、語音識別、語音合成等領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先地位?;贏I技術(shù)能力,騰訊云能夠不斷優(yōu)化AI應(yīng)用體驗,讓開發(fā)者能夠以更低的成本、更快的速度來分享AI各層次的服務(wù)。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新機遇

王龍在峰會上表示,互聯(lián)網(wǎng)下半場的關(guān)鍵詞是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以云計算為代表的新技術(shù)將成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級的核心驅(qū)動力,騰訊云將依托騰訊20年豐富的技術(shù)和生態(tài)資源,全方位助力打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),做好各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助手。

目前,騰訊云已經(jīng)利用AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進行了大量拓展,并取得了不小的成功。例如面板大廠華星光電,質(zhì)檢面板需要大量“熟手”,騰訊云與合作伙伴格創(chuàng)一道,通過IoT平臺采集數(shù)據(jù)及優(yōu)圖AI圖像檢測技術(shù),系統(tǒng)可以7*24小時不間斷進行質(zhì)檢工作,檢測時間是原來的1/100,準(zhǔn)確率還提高到了90%以上,遠遠超過了人工檢測的水平,整個生產(chǎn)周期縮短了近40%。

同時,王龍指出,從算法角度看AI在互聯(lián)網(wǎng)上半場的應(yīng)用算法相對比較成熟,場景也不斷拓展。但面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的圖像識別,還處于很不成熟的階段。優(yōu)圖實驗室已經(jīng)開發(fā)出來的算法模型,能夠識別一個圖片中的1500種數(shù)據(jù),可能持續(xù)增加到2000種,但面臨產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜需求,仍然遠遠不夠。

“比如我們的人工智能已經(jīng)能夠協(xié)助做液晶面板的質(zhì)量檢測,但是會發(fā)覺這只是其中一個環(huán)節(jié),要把全環(huán)節(jié)打通,要投入的人力、投入的算法專家、獲取的數(shù)據(jù)還是非常多的?!蓖觚埍硎荆爱a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代剛剛開始,人工智能還有極大提高的空間?!?/p>

通過王龍的講解,筆者能夠意識到,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是人工智能在未來大展才能的主戰(zhàn)場?!拔覀円呀?jīng)進入人工智能的深水區(qū)?!蓖觚埥榻B,在AI方面,推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級,依托騰訊AI開放平臺以及云智天樞平臺能力,騰訊云將與開發(fā)者推動AI與產(chǎn)業(yè)加速融合,降低AI在產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用門檻,幫助產(chǎn)業(yè)降本增效,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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