不像過去幾周我們都在回避的假日水果蛋糕，2018年其實遠沒有過時。這一年充滿了爭議、興奮和失望，比如Facebook的數據丑聞，網絡中立性遭到挑戰(zhàn)，蘋果達到1萬億美元市值大關，以及加密貨幣的暴跌。

伴隨著這些不確定性，下面我們將對2019年做出五大預測：

1．面部識別即將大熱

中國已經在更廣泛的基礎上使用了面部識別系統(tǒng)，而我們也將于2019年在美國大型公共場所看到類似的測試。雖然仍然有各種技術和公共政策問題需要克服，但這可能是一個類似《少數派報告》世界的開始。

2．企業(yè)分析炙手可熱

幾個月前，云計算先驅、Oracle On Demand的前總裁Timothy Chou與SparkLabs Group聯(lián)合創(chuàng)始人HanJoo Lee一起，不斷呼喚著云的未來。在聽過他的演講后，我不得不同意，企業(yè)分析的未來可能與價值萬億美元的工作流平臺市場一樣大。因此，我預測，到2019年底，該領域將達到工作流平臺市場價值的三分之一。

3．汽車公司開始向科技公司轉型

很明顯，汽車包含了很多技術，但它仍然屬于舊技術而不是新技術。特斯拉為該行業(yè)將先進軟件與汽車和其他新技術集成鋪平了道路，但這僅僅是自動駕駛汽車即將問世的開端。為了避免成為像電信業(yè)一樣的下一個失敗體，它必須轉變成擁有尖端創(chuàng)新、服務和周圍生態(tài)系統(tǒng)的現代科技公司，以避免成為下一個諾基亞、MCI或Nortel。

2019年，我們將看到主要汽車制造商積極收購各種科技公司，或與它們簽署新的合作伙伴關系，以避免在不久的將來被淘汰。

4．語音廣告會停滯不前

由于Alexa和Google Home的流行，語音作為未來的界面和廣告平臺已經有了大量的早期活動，但我相信這一切都是徒勞的。自從2000年，我和SparkLabs Group聯(lián)合創(chuàng)始人Jimmy Kim共同創(chuàng)立HeyAnita Korea以來，我就一直涉足語音領域，所以我更加謹慎，因為這幾乎就像互動電視對我的承諾，每五年左右就會被宣傳一次，但從未兌現。

5．數據科學家需求增加

數據科學已經是一個日益增長的領域，隨著人工智能和數據分析在所有行業(yè)的重要性大增，他們的需求也將會增加。雖然技能鏈的頂端更難實現，但數據科學家可以接受培訓，并使用正確的工具進行有效部署。2019年，第一波數據科學家浪潮將成為新的呼叫中心代表。當然，他們的薪酬會高得多，價值也高得多，但他們可能會使被大量需求的兼職或全職員工，類似于僅在美國就已經超過250萬的呼叫中心代表。