Azure和Google在RSA期間都發(fā)布了Cloud SIEM的產(chǎn)品，可以讓用戶基于云端安全能力從云上覆蓋云下的業(yè)務。這意味著企業(yè)在混合云狀態(tài)下，可以從一個更全局的視角來進行安全管理運營。此外，Google近日也發(fā)布了一款網(wǎng)絡安全產(chǎn)品“Backstory”，堪稱威脅態(tài)勢版“Google”，因其“無限擴展”能力，以及使用了構(gòu)造Google基礎設施核心的威脅分析引擎而引人注目。同時我也發(fā)現(xiàn)今年各大安全廠商也將SIEM來作為自己的主打產(chǎn)品?；谄髽I(yè)各項數(shù)據(jù)通過用戶行為分析（UEBA），基于設備的威脅檢測，基于IP和域名告警來實現(xiàn)全局安全智能分析。

不論是云服務提供商還是安全廠商現(xiàn)在都希望通過搶占SIEM(安全信息與事件管理平臺)市場。我認為本質(zhì)還是大家都知道在數(shù)據(jù)時代誰擁有數(shù)據(jù)就擁有更多可能。隨著Cloud SIEM的成熟，也許未來企業(yè)用戶會在安全管理平臺內(nèi)集成多家廠商的威脅檢測及響應引擎來盡可能提升效果。今年零信任理念也是熱點之一。各廠商紛紛推出各種零信任安全產(chǎn)品。大部分零信任安全產(chǎn)品的背后將身份認證作為核心，因為身份認證將成為企業(yè)新的邊界。

我認為隨著企業(yè)使用大量的SAAS服務、移動互聯(lián)網(wǎng)BYOD帶來的影響，大量企業(yè)應用上云，原來企業(yè)安全體系以網(wǎng)絡邊界為核心的防御理念將隨之變化。身份認證將成為企業(yè)新的安全邊界?；诮y(tǒng)一的身份認證，制定不同的安全策略，建立分層授權(quán)體系，全面實時的安全智能分析能力將構(gòu)建未來每個企業(yè)安全的基石。企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)安全，但因為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域橫跨各個安全技術(shù)領(lǐng)域，導致各項數(shù)據(jù)安全方案成熟度不足。

過去的一年里無論是在加密計算領(lǐng)域，還是在SGX可信計算領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全技術(shù)還沒有大的創(chuàng)新突破。即便是去年創(chuàng)新沙盒的冠軍BigID仍然是以合規(guī)驅(qū)動為主。過去一年從企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏事件來看，數(shù)據(jù)安全技術(shù)和方案還需要提升成熟度。之前數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域主要以DLP（數(shù)據(jù)防泄漏）技術(shù)為主，這兩年有越來越多的數(shù)據(jù)安全廠商開始把用戶行為分析、數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)流分析多種技術(shù)相結(jié)合來提升數(shù)據(jù)泄漏的檢測防御效果。

但我認為數(shù)據(jù)安全涉及各個領(lǐng)域，也不僅僅依賴于檢測和響應，身份認證授權(quán)也是關(guān)鍵。而未來待加密計算和可信計算技術(shù)的成熟，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域也會有更大的突破創(chuàng)新。安全工作不能總是在事中或事后，安全工作越前置企業(yè)所付出的成本越低。阿里在2005年安全體系建設初期就開始構(gòu)建SDL（安全開發(fā)流程），這也有效的降低安全漏洞數(shù)量及各項安全風險。

越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到安全評估、自動化檢測必須內(nèi)嵌在整個產(chǎn)品開發(fā)生命周期中才能確保業(yè)務及代碼的安全。而今年我們看到越來越多安全廠商通過黑白盒自動化檢測、RASP（運行態(tài)應用防護技術(shù)）相結(jié)合來構(gòu)建DevSecOps安全方案。我相信接下來的1-2年DevSecOps安全開發(fā)流程會被更多的企業(yè)接受，整體安全方案成熟性也會逐步提升。

安全涉及所有技術(shù)領(lǐng)域?qū)е掳踩a(chǎn)品非常碎片化，安全廠商細分領(lǐng)域眾多。例如涉及網(wǎng)絡安全就有DDoS防御，WAF、防火墻、IPS、RASP等多款安全產(chǎn)品，如果在客戶場景部署就像“羊肉串”。這對用戶運維管理、網(wǎng)絡穩(wěn)定性、安全運營都提出了很大的挑戰(zhàn)。

今年安全廠商趨勢，試圖通過多個產(chǎn)品融合來重新定義安全產(chǎn)品，提供用戶更完整的安全產(chǎn)品。這個趨勢在今年各家廠商推出的產(chǎn)品形態(tài)上非常明顯。例如原來做終端EDR的廠商嘗試將DLP技術(shù)整合至產(chǎn)品中。當前熱門的SDP（軟件定義邊界）領(lǐng)域，廠商就結(jié)合SDWAN技術(shù)打造云端All in one安全產(chǎn)品來給用戶進行集中流量清洗及防護。

Palo Alto Networks原來是以網(wǎng)絡防火墻為核心產(chǎn)品的廠商。近年來通過投資并購，產(chǎn)品領(lǐng)域已成扇形擴展，已覆蓋終端安全、威脅情報、XDR(云端威脅檢測及響應）。整個公司戰(zhàn)略方向很明確，希望覆蓋企業(yè)全局安全管理平臺，我相信SEIM產(chǎn)品也會不久推出。

另一方面自動化響應成今年各安全廠商產(chǎn)品形態(tài)又一個明顯的變化趨勢。我們看到安全廠商的共性：統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集/ 全局威脅檢測/ 自動化事件調(diào)查 /自動化響應幾乎大部分Top安全廠商都在努力實現(xiàn)這樣的完整安全閉環(huán)。前幾年大家都很關(guān)注安全的Visibility，因此態(tài)勢感知成為安全焦點。但是檢測、Visibility能力只是原來的痛點，今年各大廠商產(chǎn)品都在往自動化響應閉環(huán)發(fā)展。當然這也對安全智能、事件關(guān)聯(lián)分析技術(shù)和產(chǎn)品API化提出更高的要求。

今年42%安全廠商涉及云安全，云安全成為各廠商最熱點話題。主要原因是越來越多廠商推出“云安全產(chǎn)品”，基于本地化部署的系統(tǒng)上傳安全數(shù)據(jù)至云端進行分析，共享云端威脅情報的能力，從而提供精準的安全決策。

我還發(fā)現(xiàn)多家MSSP（安全服務提供商）推出基于多云的安全管理平臺，可以集成AWS、Azure云安全中心的威脅檢測結(jié)果，也可以集成各家安全廠商產(chǎn)品數(shù)據(jù)結(jié)果，最終用戶可以在混合云的情況下，實現(xiàn)安全一站式的管理，統(tǒng)一安全視角。

隨著企業(yè)越來越多的上云，如何通過數(shù)據(jù)及AI的能力解決原來企業(yè)安全痛點，是各家廠商努力的方向。另外有一點非常有意思，海外的安全廠商幾乎沒有私有云的安全解決方案，云安全產(chǎn)品主要面向各家公共云場景。這個是當前云計算發(fā)展國內(nèi)與海外最大的不同。

我認為海外安全廠商的產(chǎn)品默認API化做的很好，可以方便給其他安全廠商進行集成，也讓企業(yè)用戶易于整合管理。這是海外和國內(nèi)安全廠商差異所在。海外安全廠商專注在一個技術(shù)點的公司比比皆是，而國內(nèi)安全公司大部分產(chǎn)品策略是以做多做全為主。我相信這其中也體現(xiàn)了國內(nèi)市場和廠商的無奈。所以國外安全廠商產(chǎn)品天然需要和其他安全產(chǎn)品進行整合，自身產(chǎn)品就非常重視API化。

隨著云安全不斷發(fā)展，云服務提供商和安全廠商也開始進行融合。當前全球多家安全廠商通過云產(chǎn)品API來構(gòu)建基于云平臺的安全產(chǎn)品。云服務提供商也集成安全廠商的API來提供云安全產(chǎn)品服務更多的用戶。云服務提供商的安全產(chǎn)品API也被安全廠商集成到線下產(chǎn)品來提升能力。我相信用戶最終需要的是能夠集成各家核心安全能力，打造最佳的防御體系來應對網(wǎng)絡安全對業(yè)務所帶來的風險。