相比之前AI創(chuàng)企通過軟件/算法授權(quán)、硬件模組切入安防行業(yè)的模式，BAT等巨頭開放平臺(tái)的形式的影響要來得更加深刻點(diǎn)，前者僅僅作為傳統(tǒng)安防的優(yōu)化與升級(jí)提供便利，后者則是在以全新的模式在顛覆傳統(tǒng)的形態(tài)。

近期，百度大腦AI開放平臺(tái)首次對(duì)外發(fā)布了智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺(tái)，提供攝像頭設(shè)備管理、視頻流接入、視頻抽幀以及視頻分析和告警信息展示的全流程服務(wù)。上線了安全帽佩戴合規(guī)檢測(cè)、漏發(fā)檢測(cè)、工服著裝合規(guī)檢測(cè)、煙火檢測(cè)、陌生人識(shí)別、吸煙識(shí)別、打手機(jī)識(shí)別、課堂整體專注度分析以及學(xué)生個(gè)體專注度分析等9個(gè)預(yù)置AI技能。開發(fā)者可選擇相關(guān)AI技能，下載技能部署包，并在本地服務(wù)器上進(jìn)行部署，在部署后得到的系統(tǒng)中進(jìn)行攝像頭管理，完成整套業(yè)務(wù)的交付。如果需要更多的業(yè)務(wù)功能，只需調(diào)用此系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)接口進(jìn)行二次開發(fā)與適配，即可實(shí)現(xiàn)與自有系統(tǒng)的對(duì)接和個(gè)性化開發(fā)。

在4月份，云天勵(lì)飛也聯(lián)合深圳超算中心率先推出相應(yīng)的一站式人工智能賦能平臺(tái)——AI OS，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練以及算法應(yīng)用進(jìn)行全流程管理，打造無門檻AI研發(fā)框架，推動(dòng)人工智能在多產(chǎn)業(yè)的快速落地和規(guī)模發(fā)展。兩者雖然從語義理解有所差別，但其實(shí)對(duì)于安防行業(yè)而言，都在做著類似華為安防的算法商城（仍未上線）的活——降低AI產(chǎn)品及應(yīng)用的門檻，簡(jiǎn)化落地流程。

由于傳統(tǒng)的算法研發(fā)涉及數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練和算法部署等重要環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)技術(shù)、資金或人力都有著較高要求。開放的平臺(tái)是將包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練以及算法應(yīng)用在內(nèi)的算法研發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行全流程、一站式管理，促進(jìn)算法在各行業(yè)快速、廣泛應(yīng)用。開放平臺(tái)打造的是算法工廠的模式，用戶只要提供原料（即數(shù)據(jù)），就可以通過這個(gè)平臺(tái)根據(jù)自己所需，打造出相應(yīng)的產(chǎn)品（即算法），再進(jìn)行落地應(yīng)用。平臺(tái)也可將算法的整套研發(fā)流程融合到一套應(yīng)用系統(tǒng)中，通過AI算法流程標(biāo)準(zhǔn)化，簡(jiǎn)化算法訓(xùn)練過程等，讓即使不懂算法的用戶也可以較為容易地自主完成算法研發(fā)。而商城打造的是智能應(yīng)用的商店，由ISV或者算法服務(wù)商提供應(yīng)用及算法，用戶通過付費(fèi)的模式進(jìn)行下載。無論設(shè)備商、集成商還是用戶都可以在特定的開放平臺(tái)上，通過簡(jiǎn)單地上傳訓(xùn)練或下載安裝等方式，輕松得到自己所需要的智能應(yīng)用。

這種模式也可以視為“軟件定義”的一種思維（云技術(shù)的成熟驅(qū)動(dòng)），通過使軟件與硬件分離，將應(yīng)硬件資源池化，然后按需再進(jìn)行分割分配或者重新組合。如果說傳統(tǒng)功能固定的攝像機(jī)類似于手機(jī)的功能機(jī)，那么以“軟件定義”方式進(jìn)行自由搭配應(yīng)用的攝像機(jī)便類似于智能手機(jī)，完全標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，讓用戶可以從關(guān)注像素、功能等要素上，上升到芯片、算力上，這或許對(duì)于現(xiàn)有攝像機(jī)廠商而言并不是件好事，傳統(tǒng)的模式已經(jīng)讓他們占據(jù)市場(chǎng)絕大部分的份額，而新的模式便是要打破傳統(tǒng)，塑造新的形態(tài)產(chǎn)品。

這樣的開放平臺(tái)以及靈活的應(yīng)用方式，不僅有利于改善當(dāng)前行業(yè)高度碎片化的問題，同時(shí)也給不少缺乏資金投入的中小型設(shè)備商及集成商、逐漸邊緣化的算法及應(yīng)用提供商帶來福音。但是現(xiàn)實(shí)點(diǎn)而言，安防要走向標(biāo)準(zhǔn)化，走向大平臺(tái)、大架構(gòu)目前而言仍有不少挑戰(zhàn)，目前無論是智能安防生態(tài)，還是智能安防應(yīng)用的開發(fā)，仍然處于起步階段。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前市場(chǎng)上攝像機(jī)的普遍算力僅僅為0.66T，AI攝像機(jī)的普及率仍然很低（AI安防監(jiān)控?cái)z像機(jī)所占比較僅為1％，智能安防應(yīng)用規(guī)模不足5％），為了進(jìn)一步普惠AI落地，相信未來會(huì)有更多巨頭推出類似于百度、華為等的平臺(tái)進(jìn)一步降低AI門檻，從這個(gè)角度看，智能安防時(shí)代將再次百花齊放。