相比之前AI創(chuàng)企通過軟件/算法授權、硬件模組切入安防行業(yè)的模式，BAT等巨頭開放平臺的形式的影響要來得更加深刻點，前者僅僅作為傳統安防的優(yōu)化與升級提供便利，后者則是在以全新的模式在顛覆傳統的形態(tài)。

近期，百度大腦AI開放平臺首次對外發(fā)布了智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺，提供攝像頭設備管理、視頻流接入、視頻抽幀以及視頻分析和告警信息展示的全流程服務。上線了安全帽佩戴合規(guī)檢測、漏發(fā)檢測、工服著裝合規(guī)檢測、煙火檢測、陌生人識別、吸煙識別、打手機識別、課堂整體專注度分析以及學生個體專注度分析等9個預置AI技能。開發(fā)者可選擇相關AI技能，下載技能部署包，并在本地服務器上進行部署，在部署后得到的系統中進行攝像頭管理，完成整套業(yè)務的交付。如果需要更多的業(yè)務功能，只需調用此系統中的數據接口進行二次開發(fā)與適配，即可實現與自有系統的對接和個性化開發(fā)。

在4月份，云天勵飛也聯合深圳超算中心率先推出相應的一站式人工智能賦能平臺——AI OS，實現對數據管理、數據標注、算法訓練以及算法應用進行全流程管理，打造無門檻AI研發(fā)框架，推動人工智能在多產業(yè)的快速落地和規(guī)模發(fā)展。兩者雖然從語義理解有所差別，但其實對于安防行業(yè)而言，都在做著類似華為安防的算法商城（仍未上線）的活——降低AI產品及應用的門檻，簡化落地流程。

由于傳統的算法研發(fā)涉及數據整合、數據標注、算法訓練和算法部署等重要環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)對技術、資金或人力都有著較高要求。開放的平臺是將包括數據管理、數據標注、算法訓練以及算法應用在內的算法研發(fā)系統進行全流程、一站式管理，促進算法在各行業(yè)快速、廣泛應用。開放平臺打造的是算法工廠的模式，用戶只要提供原料（即數據），就可以通過這個平臺根據自己所需，打造出相應的產品（即算法），再進行落地應用。平臺也可將算法的整套研發(fā)流程融合到一套應用系統中，通過AI算法流程標準化，簡化算法訓練過程等，讓即使不懂算法的用戶也可以較為容易地自主完成算法研發(fā)。而商城打造的是智能應用的商店，由ISV或者算法服務商提供應用及算法，用戶通過付費的模式進行下載。無論設備商、集成商還是用戶都可以在特定的開放平臺上，通過簡單地上傳訓練或下載安裝等方式，輕松得到自己所需要的智能應用。

這種模式也可以視為“軟件定義”的一種思維（云技術的成熟驅動），通過使軟件與硬件分離，將應硬件資源池化，然后按需再進行分割分配或者重新組合。如果說傳統功能固定的攝像機類似于手機的功能機，那么以“軟件定義”方式進行自由搭配應用的攝像機便類似于智能手機，完全標準化的產品，讓用戶可以從關注像素、功能等要素上，上升到芯片、算力上，這或許對于現有攝像機廠商而言并不是件好事，傳統的模式已經讓他們占據市場絕大部分的份額，而新的模式便是要打破傳統，塑造新的形態(tài)產品。

這樣的開放平臺以及靈活的應用方式，不僅有利于改善當前行業(yè)高度碎片化的問題，同時也給不少缺乏資金投入的中小型設備商及集成商、逐漸邊緣化的算法及應用提供商帶來福音。但是現實點而言，安防要走向標準化，走向大平臺、大架構目前而言仍有不少挑戰(zhàn)，目前無論是智能安防生態(tài)，還是智能安防應用的開發(fā)，仍然處于起步階段。據相關數據統計，目前市場上攝像機的普遍算力僅僅為0.66T，AI攝像機的普及率仍然很低（AI安防監(jiān)控攝像機所占比較僅為1％，智能安防應用規(guī)模不足5％），為了進一步普惠AI落地，相信未來會有更多巨頭推出類似于百度、華為等的平臺進一步降低AI門檻，從這個角度看，智能安防時代將再次百花齊放。