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[導(dǎo)讀] 相比之前AI創(chuàng)企通過軟件/算法授權(quán)、硬件模組切入安防行業(yè)的模式,BAT等巨頭開放平臺的形式的影響要來得更加深刻點,前者僅僅作為傳統(tǒng)安防的優(yōu)化與升級提供便利,后者則是在以全新的模式在顛覆傳統(tǒng)的形態(tài)

相比之前AI創(chuàng)企通過軟件/算法授權(quán)、硬件模組切入安防行業(yè)的模式,BAT等巨頭開放平臺的形式的影響要來得更加深刻點,前者僅僅作為傳統(tǒng)安防的優(yōu)化與升級提供便利,后者則是在以全新的模式在顛覆傳統(tǒng)的形態(tài)。

近期,百度大腦AI開放平臺首次對外發(fā)布了智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺,提供攝像頭設(shè)備管理、視頻流接入、視頻抽幀以及視頻分析和告警信息展示的全流程服務(wù)。上線了安全帽佩戴合規(guī)檢測、漏發(fā)檢測、工服著裝合規(guī)檢測、煙火檢測、陌生人識別、吸煙識別、打手機識別、課堂整體專注度分析以及學(xué)生個體專注度分析等9個預(yù)置AI技能。開發(fā)者可選擇相關(guān)AI技能,下載技能部署包,并在本地服務(wù)器上進(jìn)行部署,在部署后得到的系統(tǒng)中進(jìn)行攝像頭管理,完成整套業(yè)務(wù)的交付。如果需要更多的業(yè)務(wù)功能,只需調(diào)用此系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)接口進(jìn)行二次開發(fā)與適配,即可實現(xiàn)與自有系統(tǒng)的對接和個性化開發(fā)。

在4月份,云天勵飛也聯(lián)合深圳超算中心率先推出相應(yīng)的一站式人工智能賦能平臺——AI OS,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練以及算法應(yīng)用進(jìn)行全流程管理,打造無門檻AI研發(fā)框架,推動人工智能在多產(chǎn)業(yè)的快速落地和規(guī)模發(fā)展。兩者雖然從語義理解有所差別,但其實對于安防行業(yè)而言,都在做著類似華為安防的算法商城(仍未上線)的活——降低AI產(chǎn)品及應(yīng)用的門檻,簡化落地流程。

由于傳統(tǒng)的算法研發(fā)涉及數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練和算法部署等重要環(huán)節(jié),每一個環(huán)節(jié)對技術(shù)、資金或人力都有著較高要求。開放的平臺是將包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練以及算法應(yīng)用在內(nèi)的算法研發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行全流程、一站式管理,促進(jìn)算法在各行業(yè)快速、廣泛應(yīng)用。開放平臺打造的是算法工廠的模式,用戶只要提供原料(即數(shù)據(jù)),就可以通過這個平臺根據(jù)自己所需,打造出相應(yīng)的產(chǎn)品(即算法),再進(jìn)行落地應(yīng)用。平臺也可將算法的整套研發(fā)流程融合到一套應(yīng)用系統(tǒng)中,通過AI算法流程標(biāo)準(zhǔn)化,簡化算法訓(xùn)練過程等,讓即使不懂算法的用戶也可以較為容易地自主完成算法研發(fā)。而商城打造的是智能應(yīng)用的商店,由ISV或者算法服務(wù)商提供應(yīng)用及算法,用戶通過付費的模式進(jìn)行下載。無論設(shè)備商、集成商還是用戶都可以在特定的開放平臺上,通過簡單地上傳訓(xùn)練或下載安裝等方式,輕松得到自己所需要的智能應(yīng)用。

這種模式也可以視為“軟件定義”的一種思維(云技術(shù)的成熟驅(qū)動),通過使軟件與硬件分離,將應(yīng)硬件資源池化,然后按需再進(jìn)行分割分配或者重新組合。如果說傳統(tǒng)功能固定的攝像機類似于手機的功能機,那么以“軟件定義”方式進(jìn)行自由搭配應(yīng)用的攝像機便類似于智能手機,完全標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,讓用戶可以從關(guān)注像素、功能等要素上,上升到芯片、算力上,這或許對于現(xiàn)有攝像機廠商而言并不是件好事,傳統(tǒng)的模式已經(jīng)讓他們占據(jù)市場絕大部分的份額,而新的模式便是要打破傳統(tǒng),塑造新的形態(tài)產(chǎn)品。

這樣的開放平臺以及靈活的應(yīng)用方式,不僅有利于改善當(dāng)前行業(yè)高度碎片化的問題,同時也給不少缺乏資金投入的中小型設(shè)備商及集成商、逐漸邊緣化的算法及應(yīng)用提供商帶來福音。但是現(xiàn)實點而言,安防要走向標(biāo)準(zhǔn)化,走向大平臺、大架構(gòu)目前而言仍有不少挑戰(zhàn),目前無論是智能安防生態(tài),還是智能安防應(yīng)用的開發(fā),仍然處于起步階段。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前市場上攝像機的普遍算力僅僅為0.66T,AI攝像機的普及率仍然很低(AI安防監(jiān)控攝像機所占比較僅為1%,智能安防應(yīng)用規(guī)模不足5%),為了進(jìn)一步普惠AI落地,相信未來會有更多巨頭推出類似于百度、華為等的平臺進(jìn)一步降低AI門檻,從這個角度看,智能安防時代將再次百花齊放。

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