自動(dòng)識(shí)別技術(shù)（AutomaticIdentificaTIonandDataCapture）就是應(yīng)用一定的識(shí)別裝置，通過被識(shí)別物品和識(shí)別裝置之間的接近活動(dòng)，自動(dòng)地獲取被識(shí)別物品的相關(guān)信息，并提供給后臺(tái)的計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將計(jì)算機(jī)、光、電、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融為一體，與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了全球范圍內(nèi)物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實(shí)現(xiàn)人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)覆蓋的范疇相當(dāng)廣泛，大致可以分為語音識(shí)別、圖像識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、生物識(shí)別以及磁卡、IC卡、條形碼、RFID等識(shí)別技術(shù)。其中，各類型識(shí)別技術(shù)又可以分為更細(xì)的識(shí)別技術(shù)類型。如：生物識(shí)別中可分為指紋識(shí)別、基因識(shí)別、面部識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別等多種技術(shù)類型。

隨著人類社會(huì)步入信息時(shí)代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在國外發(fā)展較早也較快，尤其是發(fā)達(dá)國家具有較為先進(jìn)成熟的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，而我國在2010年左右也實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。例如，目前比較火的生物識(shí)別——人臉識(shí)別技術(shù)其應(yīng)用非常的廣泛。如公安領(lǐng)域的出入境邊檢、刑偵等，交通領(lǐng)域的機(jī)場、火車站、汽車站等場景，教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。

人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層，包括人工智能芯片、算法技術(shù)和數(shù)據(jù)集;中游由視頻人臉識(shí)別、圖片人臉識(shí)別和數(shù)據(jù)庫對比檢驗(yàn)等技術(shù)層構(gòu)成，中游企業(yè)的主要產(chǎn)品為嵌入式人臉識(shí)別軟件以及一站式解決方案的提供，中游的相關(guān)技術(shù)大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識(shí)別、視頻對象提取與分析等技術(shù);下游則是具體的場景應(yīng)用，即應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等。

近年來，人工智能在國內(nèi)狂飆突進(jìn)，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產(chǎn)業(yè)資本也開始關(guān)注人臉識(shí)別，人臉識(shí)別等自動(dòng)識(shí)別技術(shù)漸成趨勢。人臉識(shí)別技術(shù)逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業(yè)的應(yīng)用。2015年以來，國家持續(xù)出臺(tái)利好政策，推動(dòng)了人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，為中國人臉識(shí)別行業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模近30億元，隨著人臉識(shí)別技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用滲透的不斷深入，預(yù)計(jì)2020年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模將突破40億元。

從當(dāng)前識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)的地域布局來看，識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)的上市企業(yè)多分布在東部沿海地區(qū)。其中，生物識(shí)別技術(shù)和智能電子識(shí)別設(shè)備的上市企業(yè)主要分布在廣東、江蘇、浙江、上海為主。廣東省分布的企業(yè)數(shù)量最多，達(dá)到了10家。