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[導(dǎo)讀] 近幾年來,伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、計算機視覺,醫(yī)用機器人和可穿戴設(shè)備等新興技術(shù)的發(fā)展,遠程醫(yī)療呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)其精確,快速處理大量數(shù)據(jù)的特點為遠程醫(yī)療的進一步發(fā)展打開了新思路,指明

近幾年來,伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、計算機視覺,醫(yī)用機器人和可穿戴設(shè)備等新興技術(shù)的發(fā)展,遠程醫(yī)療呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)其精確,快速處理大量數(shù)據(jù)的特點為遠程醫(yī)療的進一步發(fā)展打開了新思路,指明了新方向。

根據(jù)BCCResearch的研究,2019年全球遠程醫(yī)療市場總體將達到434億美元,年均增長率在17.7%左右。同時,國內(nèi)遠程醫(yī)療市場也快速發(fā)展,隨著移動醫(yī)療終端普及、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、醫(yī)療機構(gòu)參與度提高,中國的遠程醫(yī)療市場規(guī)模也逐年提升,根據(jù)觀研天下數(shù)據(jù)中心整理,國內(nèi)市場規(guī)模從2015年的40.7億元,增長到2018年的114.5億元,預(yù)計2019年將達到190億元。

計算機視覺:計算機視覺能夠通過RGB相機,深度傳感器,或溫度傳感器收集的數(shù)據(jù)信息自動識別人類活動。例如,在2018年,斯坦福 AI 實驗室與斯坦福大學(xué)合作,共同開發(fā)了一種新的手部衛(wèi)生遠程追蹤高級方法。自然語言處理:基于豐富的患者數(shù)據(jù)庫,機器自動學(xué)習(xí)病例文本數(shù)據(jù)中的診斷邏輯,從而獲得一定的病理分析推理能力,更進一步讀懂,分析復(fù)雜的病例,輸出診斷結(jié)果。

機器學(xué)習(xí):機器學(xué)習(xí)利用歷史和實時數(shù)據(jù),構(gòu)建模型快速分析患者數(shù)據(jù)并提供個性化治療方案。美國TechEmergence公司的報告中指出目前全美五大頂尖醫(yī)院最受歡迎的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用包括預(yù)測性分析,預(yù)測性健康追蹤器等和聊天機器人。

智能語音技術(shù):語音技術(shù)從最初的語音識別逐步轉(zhuǎn)向智能化的語音輔助。智能語音技術(shù)作為醫(yī)生診療過程中的輔助助手,以其快速,準確,出錯率少的特點,可協(xié)助醫(yī)療工作人員處理大量冗雜的重復(fù)性勞動。

精準VR技術(shù): 可用于醫(yī)生的遠程教學(xué)之中,醫(yī)生能以綜合的方式學(xué)習(xí),可以體驗到數(shù)字化、沉浸式的手術(shù)體驗。另外,精準VR技術(shù)可輔助外科醫(yī)生遠程規(guī)劃外科手術(shù)過程,這些技術(shù)可幫助在地級醫(yī)院看病的患者獲取更好的治療方案,地級醫(yī)院醫(yī)生也能享受更多資源。

其他周邊場景:由于遠程醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用涉及較為廣泛,故本報告并未囊括如用藥咨詢,遠程問診等熱門領(lǐng)域。缺乏相關(guān)培訓(xùn)與激勵機制:人工智能在遠程醫(yī)療醫(yī)用過程中的應(yīng)用中,缺乏有效的針對醫(yī)務(wù)人員的培訓(xùn)與激勵機制。這讓醫(yī)患雙方都對人工智能平臺的缺乏信任度。

相關(guān)硬件設(shè)備開發(fā)周期長:遠程醫(yī)療領(lǐng)域?qū)τ卺t(yī)患雙方的湍口級硬件的開發(fā)都較為緩慢。因各個不同種類的遠程醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用往往需要客制化的硬件開發(fā)與臨床醫(yī)療器械檢查,這都無疑加長了開發(fā)周期與時間成本投入。

醫(yī)療數(shù)據(jù)標識難,歸類難:醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅僅指數(shù)據(jù)量大,還包括醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多維度,涉及到影像、病理、分子診斷、各種治療方法等多學(xué)科信息。目前醫(yī)療機構(gòu)之間,甚至同一家醫(yī)院不同專業(yè)科室之間的信息壁壘,導(dǎo)致大量的臨床相關(guān)數(shù)據(jù)無法集中采集、存儲、分析,從而被束之高閣無法使用。

醫(yī)患關(guān)系的良性發(fā)展:人工智能技術(shù)將更側(cè)重于加強醫(yī)院與病患的聯(lián)系:醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)將不斷建立新的溝通渠道與適應(yīng)新的參與系統(tǒng),比如數(shù)據(jù)分析、可穿戴設(shè)備和識別系統(tǒng)等的利用能跟蹤出院患者的基本狀況并將結(jié)果發(fā)送給醫(yī)護人員,幫助醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)有針對性地加強與患者的聯(lián)系,提供預(yù)防性治療和個性化服務(wù);同時,新的溝通渠道能協(xié)助醫(yī)院傳遞更多有效信息給患者,幫助患者建立起良好的用藥或術(shù)后康復(fù)習(xí)慣。

醫(yī)療機構(gòu)間的壁壘突破:大型醫(yī)院和地級醫(yī)院配合度更高:目前的遠程醫(yī)療主要應(yīng)用于醫(yī)生和患者之間,但隨著智能技術(shù)的推廣和遠程醫(yī)療應(yīng)用設(shè)備的落地,在地級醫(yī)院看病的患者能有更多機會得到由地方性醫(yī)院專家和頂尖醫(yī)院專家共同會診的機會,同時通過知名醫(yī)院醫(yī)生的遠程實時指導(dǎo),地方性醫(yī)院的醫(yī)護人員技術(shù)水平可得以改善,地方醫(yī)院和頂尖醫(yī)院之間的差距可以縮小。

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