2016年對于人工智能來說是一個“里程碑”式的年份。年初，AlphaGo大勝圍棋九段李世石，讓近10年來再一次興起的人工智能技術走向臺前，進入公眾的視野。

AlphaGo使用兩種不同的人工智能深度神經網絡算法：第一種是策略網絡，目標是選擇在哪里落子。第二種則是價值網絡，價值網絡的作用是衡量走這一步對最終輸贏的影響。除了本身的算法之外，AlphaGo成功的關鍵在于擁有海量對弈數(shù)據(jù)——6000萬局對弈數(shù)據(jù)和超級計算能力——打敗李世石的AlphaGo Lee 的芯片為 50 TPU，搜索速度為10k位置/秒。

大數(shù)據(jù)和超級計算能力都是當前人工智能快速崛起的使能技術之一。使能技術（Enabling Technology），國內外對于使能技術還沒有明確的定義，主要是由于使能技術具有明顯的層次特征，其內涵受使能技術創(chuàng)新的目標決定。從技術創(chuàng)新鏈的角度，使能技術處于基礎研究和產品研發(fā)之間，屬于應用研究的范疇，其使命是通過使能技術的創(chuàng)新，來推動創(chuàng)新鏈下游的產品開發(fā)、產業(yè)化等環(huán)節(jié)的實現(xiàn)。

使能技術能夠被廣泛地應用在各種產業(yè)上，并能協(xié)助現(xiàn)有技術作出重大的進步，而且在產業(yè)和經濟上產生深遠影響。

人工智能作為21 世紀科技領域最為前沿的技術之一，是具有顯著產業(yè)溢出效應的基礎性技術，能夠推動多個領域的變革和跨越式發(fā)展，對傳統(tǒng)行業(yè)產生重大顛覆性影響。例如：人工智能可以為國防、醫(yī)療、工業(yè)、農業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領域賦能，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式；人工智能還可以帶動工業(yè)機器人、無人駕駛汽車等新興產業(yè)的飛躍式發(fā)展，成為工業(yè)4.0的推動器。目前倍受追捧的智能制造、智能家居、無人駕駛、智能安防、智能醫(yī)療等發(fā)展方向，所代表的無一不是“智能+應用場景”發(fā)展的最新形態(tài)。

過去幾年中，科技巨頭已相繼成立人工智能實驗室，投入越來越多的資源布局人工智能技術和產業(yè)，甚至整體轉型為人工智能公司，緊鑼密鼓籌謀人工智能未來。世界主要國家也紛紛把人工智能當作未來的戰(zhàn)略主導，出臺戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，從國家層面進行整體推進，迎接即將到來的智能社會。

2017年7月經國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將發(fā)展智能經濟作為主要任務之一，要求加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業(yè)，促進人工智能與各產業(yè)領域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟形態(tài)。

發(fā)展智能經濟不僅僅是發(fā)展人工智能新興行業(yè)，還要推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規(guī)?；瘧?，全面提升產業(yè)發(fā)展智能化水平