我們也知道在計算科學的發(fā)展下，目前已經(jīng)衍生出了一大批的人工智能的系統(tǒng)，交通、醫(yī)療、生活、金融等方面應用非常廣泛。

但是很遺憾地在我曾經(jīng)工作的審計行業(yè)，和現(xiàn)在從事的會計行業(yè)，IT技術的應用非常有限。所以，常常自嘲說，財會行業(yè)是目前最落后的行業(yè)。即使是在一家專門從事信息技術研發(fā)、人工智能技術研發(fā)的公司，財會的信息技術應用仍基于在十幾年開發(fā)出來的記賬系統(tǒng)上，信息技術的迭代速度比起向淘寶、京東等要慢得多。

與前端的銷售相比，銷售的開發(fā)更多的來源于銷售人員與客戶的溝通談判，對于銷售這一個職能而言，人工智能想要取代，短時間內(nèi)可能難以達到。

但是對于財務會計而言，并沒有那么多的銷售談判藝術，更多的是設定一定的數(shù)學原理和規(guī)則，比如基本原理有借必有貸，借貸必相等。然后在會計準則的限定下，進行重復性的記賬操作，最后將所有的數(shù)據(jù)生成一張資產(chǎn)負債表。

在目前我所接觸到的企業(yè)當中，財務的信息化建設，還停留在一個固定的應用系統(tǒng)去裝這些數(shù)據(jù)，而裝入這些數(shù)據(jù)的過程，很大程度上依賴于基層會計人員的手工錄入。而這些，在人工智能目前的成熟的機器學習和圖像識別領域，是最基礎的操作，并不存在技術難題。

在這里不得不說，四大會計師事務所確實是走在行業(yè)前列，當國內(nèi)會計師所還停留在低價競爭強那點微博的上市公司和國企審計業(yè)務資源，靠不斷下降的人員素質(zhì)和低質(zhì)的審計結果來完成成本控制獲得利潤的情況下，四大在前幾年就已經(jīng)先后推出了自己的財務機器人，可以幫助實現(xiàn)自動記賬、自動識別憑證，自動出具報表；以及在稅務上實現(xiàn)自動申報納稅、稅務大數(shù)據(jù)風險管控的功能。也許由于目前在準確度或者業(yè)務流程再造上，四大的財務機器人還處于前期發(fā)展試驗階段，但是我們能看到這些緊隨前沿技術的落地指日可待。

我其實是對技術有著迷之向往的人，但是由于自己一直沒有鼓起勇氣去轉(zhuǎn)行，也沒能有機會進入到這些走在技術最前端的公司中去工作，很遺憾的是我所從事的工作還停留在手工層面，停留在EXCEL多會幾個公式就要被驚呼“你好厲害”。但是我知道，我們財務共享中心的十幾個機械記賬的崗位，尤其是負責發(fā)票和費用報銷的崗位，在看得見的將來就會被市場上的記賬機器人所替代。

在mooc課中介紹到，機器學習在圖像識別領域的技術已經(jīng)非常成熟了，而目前財務會計領域沒有被大規(guī)模的人工智能所侵入的原因我認為只是目前的圖像識別領域更多的技術人才還在醫(yī)療影像、視頻安防、電子商務等經(jīng)濟效益價值更高的領域。但是很快，當這些人才流入到財務信息系統(tǒng)領域，會計記賬崗、審單崗這些主要依靠圖像識別來進行的工作被替代是分分鐘的事情。

以后財務共享中心的模式，也很可能從管人變成管機器。我覺得這對于財務人員來講，其實是好事，意味著我們可以從現(xiàn)有重復的低價值勞動中解放腦子和雙手，去做更多為企業(yè)和社會的發(fā)展更有價值的事情。