5G時代，人工智能、大數據、物聯網將互相交叉協同應用，萬物互聯與虛擬現實將成為主流趨勢，將帶來無法估量的數據積累。廣泛的物聯化將會對物聯網的安全問題全覆蓋，全球數百億、數千億的實體鏈接、認證、訪問控制、身份鑒別都亟待監(jiān)管?！皟热轂橥酢笔?G時代的基本特征，關鍵點在于豐富的內容表現手段和呈現形式，管理內容、監(jiān)測內容是保障信息安全生態(tài)建設的制高點。

安全大生態(tài)的構建有許多維度，涉及數據、應用、社會、管理、政策等方面的協同作用，數據的來源、分析、處理、安全是重點。李建華認為，數據來源于個人、企業(yè)、社會、國家，具有機密性、完整性、可用性的特點。合理、合規(guī)、合法使用數據，能推進國家安全和公民隱私保護。

立法能引導產業(yè)更加健康、有序、良性發(fā)展。法律是規(guī)范公眾與社會的行為準則，無論樹立全社會對公民和公眾的個人隱私與數據安全保護意識，還是規(guī)范企業(yè)、社會化管理，都能營造更好的產業(yè)支撐環(huán)境。

數據是未來重要的數字資產，在安全大生態(tài)構建中扮演了至關重要的角色。李建華認為，從安全可信的角度而言，數據下沉可以支撐國家安全、社會安全、文化安全、生態(tài)安全、民生安全，推進數據共享，符合大眾、社會、國家等各層面的共同訴求與期待。

在人工智能和大數據時代，圍繞整個5G環(huán)境的網絡空間，無論國家、社會、經濟安全數據泄露，還是個人隱私保護，都面臨著極大的挑戰(zhàn)，如何治理數據、如何形成共識，才是未來安全大生態(tài)構建的重要關注點。

技術先行是硬道理。李建華建議，在5G前沿技術面前，融合大數據與人工智能，針對可能面臨的實體安全問題、身份認證問題、內容安全管理問題，技術開發(fā)部門、技術管理部門需要做好稍微超前的科研布局。社會各層面要加強國際化融合生態(tài)，5G安全問題需要國際化合作、國際化共識才能促進產業(yè)和生態(tài)廣泛、高效的應用。