語音識別技術（Automatic Speech RecogniTIon，ASR）的功能是將人類語音中的詞匯內(nèi)容以按鍵、二進制編碼或字符序列轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入信息。長久以來，人類夢寐以求的事情是與機器進行語音交流，讓機器明白自己在說什么。作為一種伴隨信息革命誕生的新興交叉技術，語音識別旨在引導機器通過識別和理解過程，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛎睢?/p>

20世紀50年代，人類開始了對語音識別系統(tǒng)的研究，倫敦學院（College of London）的Denes率先將 語法概率應用于語音識別，隨后卡內(nèi)基·梅隆大學的李開復博士率先提出了第一個基于隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Mod-el）的大詞匯量語音識別系統(tǒng)Sphinx，這一系統(tǒng)的發(fā)明幫助他獲得了1988年“美國商業(yè)周刊最重要發(fā)明獎”，也奠定了后來語音識別技術的研究框架。

進入21世紀以來，全球范圍內(nèi)語音識別技術的發(fā)展風生水起、方興未艾，逐漸從實驗室邁向大眾消費市場，在手機、家電、醫(yī)療、工業(yè)、通信、汽車電子、家庭服務等諸多領域應用廣泛。在未來的智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用場景中，很多研究者和創(chuàng)業(yè)公司都希望將語音識別技術應用進來，他們會經(jīng)常描繪一個場景：用戶只要對著手機說話，汽車就會自動從車庫開到你的面前來接你上班。

語音識別領域的創(chuàng)業(yè)項目非常容易受到投資機構(gòu)的青睞，不論是在一級股權(quán)投資市場還是在二級證券市場，科大訊飛、思必馳、云知聲、得意音通等公司先后完成了多輪融資，它們代表了國內(nèi)目前在智能語音技術研究、軟件及芯片產(chǎn)品開發(fā)、聲紋識別和語音信息服務以及電子政務等領域的最高水平，并且在教育、醫(yī)療、家電和金融等領域獲得越來越多的應用機會。由于汽車車廂內(nèi)處于噪聲環(huán)境，因此對語音識別的降噪要求會更高，這也是目前語音識別技術還需進一步提高的地方。