（文章來(lái)源：百家號(hào)）
? ? ? ?如果要列舉一項(xiàng)徹底改變了21世紀(jì)的技術(shù)，非人工智能莫屬。人工智能已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，這篇文章將幫助讀者了解人工智能的不同階段和類(lèi)別。1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy），計(jì)算科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)專(zhuān)家，美國(guó)斯坦福大學(xué)教授）如此定義“人工智能”一詞——?jiǎng)?chuàng)造智能機(jī)器的科學(xué)和工程。人工智能還可以被定義為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。此類(lèi)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠執(zhí)行需要人類(lèi)智能的任務(wù)，例如決策，對(duì)象檢測(cè)，解決復(fù)雜問(wèn)題等。

很多文章都把人工智能分為通用人工智能（AGI）、專(zhuān)用人工智能（ANI）和人工超級(jí)智能（ASI）三種不同類(lèi)型的人工智能。更確切地說(shuō)，人工智能有三個(gè)階段。專(zhuān)用人工智能（ANI）也稱(chēng)為弱人工智能，是人工智能的一個(gè)發(fā)展階段，涉及的機(jī)器只能執(zhí)行一組狹義的特定任務(wù)。在這個(gè)階段，機(jī)器不具備任何思考能力。它只是執(zhí)行一組預(yù)設(shè)的功能。

弱人工智能的例子包括Siri（智能語(yǔ)音助手），Alexa（搜索引擎），自動(dòng)駕駛汽車(chē)，Alpha-Go（人工智能機(jī)器人），Sophia（類(lèi)人機(jī)器人）等。到目前為止，幾乎所有基于人工智能的系統(tǒng)都屬于弱人工智能類(lèi)別。通用人工智能（AGI）是人工智能的發(fā)展階段，也被稱(chēng)為強(qiáng)人工智能。在這一階段，機(jī)器將具有像我們?nèi)祟?lèi)一樣思考和決策的能力。目前還沒(méi)有強(qiáng)人工智能的例子，但是，我們相信很快就能夠創(chuàng)造出像人類(lèi)一樣聰明的機(jī)器。

很多科學(xué)家，包括斯蒂芬·霍金，覺(jué)得強(qiáng)人工智能會(huì)威脅人類(lèi)的存在?；艚鹫J(rèn)為：“人工智能的完全發(fā)展可能意味著人類(lèi)的終結(jié)......它將自行騰飛，并以不斷增長(zhǎng)的速度重新進(jìn)行自我設(shè)計(jì)。人類(lèi)受限于緩慢的生物進(jìn)化過(guò)程，無(wú)法參與競(jìng)爭(zhēng)，最終將被完全的人工智能取代?！背?jí)人工智能是人工智能超越人類(lèi)的發(fā)展階段。人工超級(jí)智能目前只是一個(gè)假設(shè)，就像電影和科幻小說(shuō)描述的那樣——機(jī)器統(tǒng)治世界。

考慮到目前的發(fā)展速度，機(jī)器離達(dá)到人工超級(jí)智能階段并不遙遠(yuǎn)了。人工智能（這里指的不是專(zhuān)用人工智能）的進(jìn)步速度非?？?。除非直接接觸像Deepmind這樣的團(tuán)隊(duì)，否則根本不知道它有多快 - 它以接近指數(shù)的速度增長(zhǎng)。最多十年，最少可在五年內(nèi)，人工智能就有發(fā)生嚴(yán)重危險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)。埃隆·馬斯克當(dāng)要求解釋不同類(lèi)型的人工智能系統(tǒng)時(shí)，必須根據(jù)其功能對(duì)人工智能進(jìn)行分類(lèi)。

這種類(lèi)型的人工智能包括僅基于當(dāng)前數(shù)據(jù)和情況運(yùn)行的機(jī)器。反應(yīng)性人工智能機(jī)器不能推斷數(shù)據(jù)，評(píng)估人工智能未來(lái)的行為。他們可以執(zhí)行范圍縮小的預(yù)設(shè)任務(wù)。IBM的象棋程序打敗了世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。這就是一個(gè)反應(yīng)性機(jī)器人的例子。顧名思義，有限內(nèi)存人工智能可以通過(guò)研究其內(nèi)存中的歷史數(shù)據(jù)來(lái)做出明智的和改進(jìn)的決策。這樣的人工智能具有短暫或臨時(shí)的記憶，可用于存儲(chǔ)歷史經(jīng)驗(yàn)并評(píng)估未來(lái)的行為。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)是有限內(nèi)存人工智能，它使用最近收集的數(shù)據(jù)做出即時(shí)決定。例如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用傳感器識(shí)別橫穿道路的平民，陡峭的道路，交通信號(hào)等，以做出更好的駕駛決定。這有助于阻止任何未來(lái)可能發(fā)生的事故。心智理論人工智能是一種更先進(jìn)的人工智能。據(jù)推測(cè)，這類(lèi)機(jī)器在心理學(xué)中起著重要作用。心智理論人工智能將主要關(guān)注情商，以便更好地理解人類(lèi)的信念和思想。

心智理論人工智能尚未成熟，但人類(lèi)在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)匮芯窟@一領(lǐng)域。讓我們祈禱人工智能沒(méi)有達(dá)到有自己的想法和自我意識(shí)的階段。鑒于目前的情況，自我意識(shí)人工智能有些遙不可及。但是，將來(lái)自我意識(shí)人工智能可能會(huì)達(dá)到超級(jí)智能化階段。像埃隆·馬斯克（Elon Musk）和斯蒂芬·霍金（StephenHawkings）這樣的天才一直提醒人們警惕人工智能的進(jìn)化。人工智能通過(guò)執(zhí)行以下程序/運(yùn)用技巧，可以解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)讓機(jī)器通過(guò)翻譯，處理和分析數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的科學(xué)。在機(jī)器學(xué)習(xí)下面，有如下三個(gè)分類(lèi)：1. 監(jiān)督學(xué)習(xí)2. 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)3. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是在高維數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得洞察力和形成解決方案的過(guò)程。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)領(lǐng)域，可用于解決更高級(jí)的問(wèn)題。深度學(xué)習(xí)是Facebook面部識(shí)別算法，自動(dòng)駕駛汽車(chē)，Siri，Alexa等虛擬助手背后的邏輯。

自然語(yǔ)言處理（NLP）是指從人類(lèi)自然語(yǔ)言中獲取見(jiàn)解，與機(jī)器交流，拓展業(yè)務(wù)的科學(xué)。Twitter使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)在其推文中過(guò)濾掉帶有恐怖主義色彩的詞匯。亞馬遜也使用該技術(shù)來(lái)了解客戶評(píng)論，改善用戶體驗(yàn)。機(jī)器人學(xué)是人工智能的一個(gè)分支，專(zhuān)注于機(jī)器人的不同分支和應(yīng)用。人工智能機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中代理人類(lèi)行動(dòng)，通過(guò)可靠的行動(dòng)來(lái)產(chǎn)生結(jié)果。例如，索菲亞類(lèi)人機(jī)器人就是機(jī)器人學(xué)分支下的人工智能。

模糊邏輯是一種基于“真實(shí)度”原則的計(jì)算方法，而不是通常的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)邏輯，比如本質(zhì)上的布爾值。模糊邏輯用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以解決涉及決策的復(fù)雜問(wèn)題。它們還用于自動(dòng)變速箱，車(chē)輛環(huán)境控制等。專(zhuān)家系統(tǒng)是基于人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它學(xué)習(xí)并回報(bào)人類(lèi)專(zhuān)家的決策能力。專(zhuān)家系統(tǒng)使用if-then邏輯符號(hào)來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。它們不依賴(lài)于傳統(tǒng)的程序編程。專(zhuān)家系統(tǒng)主要用于信息管理，醫(yī)療設(shè)施，貸款分析，病毒檢測(cè)等方面。