技術(shù)的開(kāi)始，難免會(huì)有炒作，許多“下一件大事”后來(lái)被證明是“下一次大失敗”。某些方面炒作甚至超過(guò)了技術(shù)的發(fā)展？高清電視？聊天機(jī)器人？甚至增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）？在當(dāng)今快速發(fā)展的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界中，能夠?qū)F(xiàn)在可能發(fā)生的事情與不太遙遠(yuǎn)的未來(lái)發(fā)生的事情分開(kāi)是至關(guān)重要的。

人工智能可能是目前流行的過(guò)度使用的流行術(shù)語(yǔ)之一。每個(gè)人都想聲稱(chēng)他們的產(chǎn)品中含有人工智能，即使它沒(méi)有。如果它確實(shí)包含‘AI’，首先我們定義下AI，狹意的AI是指設(shè)備在沒(méi)有任何人工交互的情況下執(zhí)行一組特定任務(wù)，或者是設(shè)備幾乎為自己做出決策的一般AI。而現(xiàn)實(shí)情況是很多人無(wú)法辨別狹義的AI，他們不知道其中的差別，只是被這些口號(hào)所引導(dǎo)。

過(guò)度使用該術(shù)語(yǔ)不僅會(huì)對(duì)消費(fèi)者造成混淆（在某些情況下會(huì)引起關(guān)注），而且還會(huì)對(duì)真正變得更聰明的設(shè)備產(chǎn)生負(fù)面影響，從而淡化他們的進(jìn)步和利益。

向前邁進(jìn)的AIoT，可能成為流行語(yǔ)協(xié)會(huì)的未來(lái)受害者。

通俗地說(shuō)，AIoT是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相遇的地方，它將智能帶到了邊緣。隨著AI越來(lái)越接近邊緣并進(jìn)入設(shè)備，例如傳感器，相機(jī)和移動(dòng)設(shè)備，在許多情況下，它消除了對(duì)基于云的計(jì)算機(jī)架的需求，而是將分析移至物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身，消除了處理中的任何延遲。最終，它將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，以改進(jìn)決策過(guò)程，并在最需要的地方完成處理。

以自動(dòng)駕駛汽車(chē)為例。它具有多個(gè)攝像頭，用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，物體識(shí)別，車(chē)道警告，疲勞駕駛員監(jiān)控以及用于傳感器融合的其他傳感器（例如熱成像，雷達(dá)和激光雷達(dá)）。通過(guò)在邊緣處理，它最小化了將數(shù)據(jù)移入和移出車(chē)輛所需的帶寬，并避免了對(duì)該分析的延遲。在連通性黑點(diǎn)或延遲是至關(guān)重要的時(shí)候，例如當(dāng)你以100英里/小時(shí)的速度行駛時(shí)（當(dāng)然是在高速公路上），邊緣處理實(shí)際上可能是生與死的區(qū)別。

AIoT對(duì)于想象力意味著什么？

我們相信AIoT是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的自然演化，因?yàn)樗鼈兪腔ダ?。AI通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)功能為物聯(lián)網(wǎng)增加價(jià)值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，而物聯(lián)網(wǎng)則通過(guò)連接和數(shù)據(jù)交換為AI增加價(jià)值。

我們的IP已經(jīng)進(jìn)入數(shù)十億設(shè)備，如智能手機(jī)，平板電腦，機(jī)頂盒和車(chē)輛。通過(guò)共享數(shù)據(jù)使這些變得更聰明將有助于改變我們生活的世界。

在智能城市，AIoT將使更智能的邊緣設(shè)備不僅是數(shù)據(jù)生成器，而且是數(shù)據(jù)聚合器，數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策大腦。在城市中，這意味著通過(guò)街道基礎(chǔ)設(shè)施和其他車(chē)輛不斷更新汽車(chē)來(lái)減少或消除交通擁堵，通過(guò)共享數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更好的路線和安全決策以及清除緊急車(chē)輛的路徑通過(guò)。汽車(chē)“與燈柱，交通信號(hào)燈和街道標(biāo)志交談”現(xiàn)在似乎是一個(gè)瘋狂的概念，但在未來(lái)，這將成為一種自然現(xiàn)象。

AIoT將根據(jù)實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)信息做出明智的選擇。例如，看到高速公路標(biāo)志顯示過(guò)時(shí)信息是多么令人沮喪，因?yàn)槿祟?lèi)控制器還沒(méi)有更新它。此外，車(chē)輛到車(chē)輛（v2v）或車(chē)輛到基礎(chǔ)設(shè)施（v2x）數(shù)據(jù)共享以及重要的感知檢查將確保沒(méi)有進(jìn)展障礙。很快v2x將成為一個(gè)基本要求，但需要AIoT的數(shù)萬(wàn)億傳感器。

在工作場(chǎng)所，未來(lái)的工廠將變得更加安全，因?yàn)橹啊坝薮馈钡墓I(yè)機(jī)器人和機(jī)器人車(chē)輛將使用AIoT來(lái)“了解”他們周?chē)h(huán)境以及人類(lèi)安全的存在。機(jī)器人將確保如果人類(lèi)進(jìn)入機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的“包絡(luò)”，它會(huì)立即了解正在發(fā)生的事情并恢復(fù)到安全模式。

AIoT是2019年的技術(shù)流行語(yǔ)嗎？

AIoT的概念仍然相對(duì)較新，雖然炒作正在增長(zhǎng)，但關(guān)鍵是要將當(dāng)前可能的內(nèi)容與仍然存在的內(nèi)容區(qū)分開(kāi)來(lái)。AIOT已經(jīng)是一個(gè)進(jìn)行了一段時(shí)間的過(guò)程，就智能傳感器而言就從多產(chǎn)，普及然后發(fā)展到高效。如許多技術(shù)一樣，它們變得無(wú)形的那一刻就是它們成為最具生產(chǎn)力的一刻，AIOT不僅僅是一個(gè)流行術(shù)語(yǔ)，其迸發(fā)的潛能未來(lái)可期。

來(lái)源：朗銳智科