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[導(dǎo)讀] 在人工智能(AI)高速發(fā)展的幾年間,AI技術(shù)已取得了明顯的躍進(jìn)和快速的迭代,演進(jìn)路線也呈現(xiàn)出豐富多樣化的趨勢,如語音識(shí)別、語義識(shí)別、視覺處理等;但在與行業(yè)結(jié)合方面,AI卻未能將價(jià)值較好地實(shí)現(xiàn)滲透

在人工智能(AI)高速發(fā)展的幾年間,AI技術(shù)已取得了明顯的躍進(jìn)和快速的迭代,演進(jìn)路線也呈現(xiàn)出豐富多樣化的趨勢,如語音識(shí)別、語義識(shí)別、視覺處理等;但在與行業(yè)結(jié)合方面,AI卻未能將價(jià)值較好地實(shí)現(xiàn)滲透和落地。因此,在企業(yè)紛紛擁抱AI的時(shí)候,市面上亦出現(xiàn)方向不明、戰(zhàn)略不清、投入不夠、執(zhí)行不力等難題。對(duì)于AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來,Gartner研究副總裁蔡惠芬做了深入分析,并解析了AI在消費(fèi)者業(yè)務(wù)領(lǐng)域、企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的價(jià)值,及其對(duì)企業(yè)整體戰(zhàn)略決策的影響。

當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)取得高速成長,外界(包括消費(fèi)者、企業(yè)、機(jī)構(gòu)、社會(huì)等)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的期待就會(huì)出現(xiàn)超出客觀實(shí)際。AI正是這樣一項(xiàng)短期內(nèi)價(jià)值被高估甚至“神化”,但長期價(jià)值又未被認(rèn)清的技術(shù)。對(duì)此,蔡惠芬認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)先理清當(dāng)前AI價(jià)值實(shí)現(xiàn)的主要能力、主要領(lǐng)域及主要方面。

在消費(fèi)領(lǐng)域,AI最重要的作用可以概括為提供幫助。這一點(diǎn),我們可以從近年來如火如荼的智能音箱、智能語音助手等細(xì)分類目的發(fā)展得以驗(yàn)證。得益于AI在邊緣端的下沉,消費(fèi)者可以更便捷地使用AI來實(shí)現(xiàn)諸如家居系統(tǒng)(智能硬件)的遠(yuǎn)程控制、家居安全(如安防、消防系統(tǒng))的保障、便捷購物、個(gè)人行為模式的學(xué)習(xí)、可穿戴設(shè)備帶來的健康監(jiān)控、對(duì)寵物及老幼病者的跟蹤監(jiān)護(hù)、甚至是駕駛行為的監(jiān)測、行駛路線規(guī)劃等。這些AI應(yīng)用可大大提升個(gè)人完成一項(xiàng)任務(wù)的效率。

在工作領(lǐng)域,AI也可以幫助員工處理較為乏味和重復(fù)性的工作。我們在大量的調(diào)研數(shù)據(jù)中可看到,企業(yè)希望借助AI來實(shí)現(xiàn)多方面的效率提升和工作精進(jìn),其中減少工作錯(cuò)誤(尤其因重復(fù)工作帶來的無謂失誤)占據(jù)最重要的一席。其次,AI對(duì)于信息處理模型的學(xué)習(xí)和優(yōu)化可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地找到所需信息,為工作帶來極大便利。然而,AI目前尚不能很好解決工作中的復(fù)雜問題,如決策類的工作、研究趨勢、預(yù)測和規(guī)劃等。更有趣的是,一小部分人對(duì)于AI幫助提升工作效率而言,尚持保守和否定態(tài)度,這或能反映to C業(yè)務(wù)和to B業(yè)務(wù)的區(qū)別之處。

以工業(yè)領(lǐng)域?yàn)槔?,將AI技術(shù)運(yùn)用到制造流程改善和產(chǎn)品開發(fā)提升方面已成效顯著。首先,AI可輔助程式開發(fā)和測試過程、優(yōu)化產(chǎn)品原型;其次,AI可大大加速自動(dòng)化測試和代碼生成過程——這一環(huán)節(jié)AI以大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),具備比人類更精準(zhǔn)、嚴(yán)謹(jǐn)、流暢、高效的能力;此外,AI在不斷訓(xùn)練中對(duì)于自動(dòng)化架構(gòu)和數(shù)據(jù)科學(xué)也有著持續(xù)的優(yōu)化和迭代,而從長期演進(jìn)來看,輔助和自動(dòng)化模型代替編程將會(huì)變得非常普遍。在上述過程中,我們不難發(fā)現(xiàn)AI對(duì)于具體行業(yè)能力的掌握已日漸豐富,它所能替代的工作類型和工作人群也在日益擴(kuò)大。

在Gartner的研究中,我們發(fā)現(xiàn)早在2018年,AI已能輔助甚至“替代”實(shí)習(xí)生的大部分工作;而對(duì)于測試人員、軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家的輔助作用也越來越強(qiáng),因此,AI未來將有可能為業(yè)務(wù)分析師、解決方案架構(gòu)師提供重要輔助。綜上所述,當(dāng)AI成為大勢所趨,企業(yè)對(duì)未來的戰(zhàn)略規(guī)劃就顯得十分關(guān)鍵。蔡惠芬認(rèn)為,到2023年,作為不可或缺的計(jì)算資源,AI將會(huì)成為企業(yè)的一項(xiàng)“技術(shù)設(shè)施”——規(guī)模將增至2018年的5倍之多,且在企業(yè)競爭中占據(jù)重要位置。

來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫

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