還記得去年CCTV1《機智過人》節(jié)目中，人工智能閱片機器人“啄醫(yī)生”嗎？它單挑15名經(jīng)驗豐富的主任醫(yī)師。結(jié)果，這些來自全國三甲醫(yī)院、平均閱齡20年、閱片量超過20萬張的頂級醫(yī)生，都被一一挑落馬下?！白尼t(yī)生”對30套肺片精準檢測完勝。智慧醫(yī)療

AI被稱為“第四次工業(yè)革命”，全球頂尖的技術(shù)公司都在搶占攤頭，國內(nèi)企業(yè)也熱火朝天，擼起袖子埋頭干。2016年是人工智能元年，融資井噴。2017年是人工智能產(chǎn)業(yè)化元年，在政策、資本、創(chuàng)業(yè)者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫(yī)療、零售、教育、安防等領(lǐng)域多點開疆破土，最終迎來了史無前例的爆發(fā)式增長。

人工智能+醫(yī)療，擁有無限的想象空間。

主要有五個發(fā)展方向：

第一，醫(yī)療機器人。一是可穿戴型機器人，能夠讀取人體神經(jīng)信號，也稱為“智能外骨骼”；二是，能夠承擔手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機器人。做得最好的當屬IntuitiveSurgical公司與IBM、麻省理工學院和Heartport公司聯(lián)手開發(fā)的“達芬奇機器人”，2015年5月，讓它走紅網(wǎng)絡的縫合葡萄皮視頻還歷歷在目。國內(nèi)也有部分初創(chuàng)公司在做這部分工作。

第二，智能藥械研發(fā)，將人工智能中的深度學習技術(shù)應用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準確篩選出合適的化合物或生物，縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率。零氪科技在這個領(lǐng)域有完整的解決方案。

第三，智能診療，即人工智能技術(shù)的輔助診療應用，讓計算機“學習”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。這是百洋智能科技的沃森醫(yī)生所擅長的。

第四，智能影像識別，即人工智能技術(shù)在醫(yī)學影像診斷上的應用。80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，藏在海量的病史和影像里。清洗數(shù)據(jù)，提高可讀性，提高讀片準確率，提高影像科醫(yī)生工作效率，都是迫不及待并且容易達到的。零氪科技、健培科技、推想科技都在這一塊發(fā)力。

第五，智能健康管理，即將人工智能技術(shù)應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。微泰醫(yī)療主攻新型胰島素泵，碳云智能開發(fā)的平臺涵蓋營養(yǎng)、運動、美容三大板塊，思派科技從事腫瘤領(lǐng)域的數(shù)據(jù)業(yè)務。

整個產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三個層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應用層。從以上梳理大致可以看出，我國醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)公司則往往選擇在應用層扎堆，如輔助診斷、健康管理和藥物研發(fā)等。因為這些領(lǐng)域轉(zhuǎn)化周期短、變現(xiàn)能力強、門檻相對低、對成長有利。

而基礎(chǔ)算法和計算平臺、海量的數(shù)據(jù)來源還有機器學習、圖像識別的基礎(chǔ)技術(shù)等屬于行業(yè)頭部，壁壘較高，往往需要較長期的高投入才能有高回報，不是一般公司能玩的起的，所以科技巨頭才偏愛底層布局。

來源：朗銳智科