2017年AI技術(shù)的發(fā)展異常迅速、自動(dòng)駕駛成熱門、區(qū)塊鏈爆發(fā)元年，在過去一年里人工智能方興未艾，區(qū)塊鏈在比特幣節(jié)節(jié)高漲的價(jià)格下愈發(fā)受到關(guān)注，自動(dòng)駕駛行業(yè)中大新聞不斷。嵌入式主板

區(qū)塊鏈

在過去的2017年，比特幣的價(jià)格歷史突破了十萬人民幣一枚。除了一路狂飆的幣價(jià)，它背后的去中心化、可審計(jì)、可追蹤、數(shù)據(jù)不可篡改的區(qū)塊鏈技術(shù)，也已經(jīng)是科技界最熱門的投資賽道之一，在金融科技、物流、供應(yīng)鏈等多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)有了知名的行業(yè)領(lǐng)跑者。

如果比特幣是記賬系統(tǒng)的表征、符號(hào)，是記賬系統(tǒng)上的數(shù)字;那么區(qū)塊鏈就是這個(gè)記帳系統(tǒng)本身，是它背后的一套信用記錄以及信用記錄的清算構(gòu)成的一個(gè)體系。

它的出現(xiàn)有三大影響：第一，涌現(xiàn)出了一大批利用區(qū)塊鏈底層技術(shù)在各個(gè)行業(yè)尋找應(yīng)用方向的公司；第二，給這些創(chuàng)業(yè)公司帶來了一個(gè)全新的募資方式；第三，給投資行業(yè)帶來了重要變化——投資電子貨幣也成為了一個(gè)新興風(fēng)向。

整體來看，區(qū)塊鏈帶來的機(jī)遇，主要有以下幾點(diǎn)：

其一，數(shù)字貨幣的產(chǎn)生。數(shù)字貨幣是區(qū)塊鏈最直接的應(yīng)用領(lǐng)域，也是目前最為成熟的領(lǐng)域。目前數(shù)字貨幣領(lǐng)域以比特幣為核心，因?yàn)楸忍貛攀鞘褂萌巳鹤顬閺V泛的數(shù)字貨幣。但由于各國(guó)對(duì)于數(shù)字貨幣的政策不同，所以其發(fā)展速度也存在著差異。

其二，共享經(jīng)濟(jì)的誕生。區(qū)塊鏈技術(shù)解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、流動(dòng)的難題。作為一個(gè)大型海量數(shù)據(jù)庫，區(qū)塊鏈記錄在鏈上的所有數(shù)據(jù)和信息都是公開透明的，任何節(jié)點(diǎn)都可以通過互聯(lián)網(wǎng)在區(qū)塊鏈平臺(tái)進(jìn)行信息查詢，這也為共享經(jīng)濟(jì)提供了信用保障。

其三，云計(jì)算的擴(kuò)展應(yīng)用。未來以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的分布式云會(huì)洶涌崛起，也許那時(shí)的云才叫真正的云。其實(shí)目前的比特幣、以太坊就是分布式云。

2017年可以算是區(qū)塊鏈爆發(fā)的“元年”，各類新興應(yīng)用，比如區(qū)塊鏈在智能合約的應(yīng)用等等，在一年內(nèi)集中體現(xiàn)，催動(dòng)這個(gè)行業(yè)加速發(fā)展。行業(yè)的蓬勃同樣意味著泡沫。目前，區(qū)塊鏈技術(shù)正處于發(fā)展初期，其前景雖然開闊，但是質(zhì)疑與批評(píng)也不少。

自動(dòng)駕駛

隨著多家機(jī)構(gòu)拿到正式上路測(cè)試牌照，機(jī)器代替人類進(jìn)行駕駛的未來顯得前所未有得近，自動(dòng)駕駛也成為了2017年的新科技關(guān)鍵詞之一。Google、Uber、特斯拉、百度以及滴滴等各大巨頭也是各出奇招，共同爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)。

以深度學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)顯然是推動(dòng)自動(dòng)駕駛熱潮的重要因素，然而在傳感器、大數(shù)據(jù)、電車等方面的推進(jìn)對(duì)于這個(gè)潛力巨大的行業(yè)來說也舉足輕重。

在這個(gè)行當(dāng)里，巨頭與創(chuàng)業(yè)者正在混戰(zhàn)。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，一個(gè)明顯的趨勢(shì)是：相比于過去兩年動(dòng)輒要提供全套解決方案的自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，2017年可以說是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)走向細(xì)分的一年。不少車廠都有很大的團(tuán)隊(duì)做自動(dòng)駕駛，今年將會(huì)看到越來越多的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都是主打某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛可能會(huì)在某一些特定區(qū)域、某種特定的車型和場(chǎng)景率先落地。比如貨運(yùn)、農(nóng)業(yè)／工程機(jī)械、室內(nèi)機(jī)器人等等，可能都會(huì)用到自動(dòng)駕駛衍生出來的一部分技術(shù)。

目前，涌入自動(dòng)駕駛行業(yè)的企業(yè)雖然很多，但推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車急速發(fā)展的兩大軸心主要是成車企業(yè)和IT企業(yè)兩大陣營(yíng)，從目前的技術(shù)研發(fā)水平來看，其任何一個(gè)陣營(yíng)都很難獨(dú)自完成開發(fā)。故可以預(yù)測(cè)，在未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化之前，兩大陣營(yíng)將會(huì)互相合作，開展各種“合眾連橫”戰(zhàn)略。蘋果與奔馳、寶馬合作，谷歌與奧迪合作便是典型的例子。

在手機(jī)、VR/AR以及無人機(jī)熱之后，一些芯片廠商、汽車廠商、互聯(lián)網(wǎng)廠商以及一些技術(shù)廠商紛紛加入了自動(dòng)駕駛汽車的角逐。如果要在未來實(shí)現(xiàn)無人駕駛，除了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)技術(shù)，車之間的信息交流，以及整個(gè)交通生態(tài)系統(tǒng)的智能化非常關(guān)鍵。

人工智能

隨著人工智能逐漸走進(jìn)生活，其“恐怖”之處也慢慢顯現(xiàn)出來，超越常人的計(jì)算、學(xué)習(xí)能力以及高效的辦公效率等都成為業(yè)內(nèi)人士追求目標(biāo)。無論是AlphaGo橫掃圍棋界還是京東首建全球無人倉，都說明了人工智能具有強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿Α？梢院敛豢鋸埖念A(yù)測(cè)：在未來數(shù)十年中，我們所接觸的每一種應(yīng)用程序都將整合進(jìn)一些人工智能功能，而如果不使用應(yīng)用程序，我們將無法做任何事。

迄今為止，全球人工智能企業(yè)獲得的投資總量已經(jīng)超過了274億美金，涵蓋的子領(lǐng)域包括圖像識(shí)別、自然語言處理、智能機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能助手、推薦引擎等13個(gè)方向，已經(jīng)滲入了科技創(chuàng)業(yè)的方方面面。

過去一年中，AI技術(shù)的發(fā)展異常迅速，算法、CPU、GPU的不斷演進(jìn)都讓人工智能引擎變得更加智能。

AI會(huì)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，并且?guī)砭薮蟮纳虡I(yè)價(jià)值。最先受到其震蕩的，往往是那些已經(jīng)有了明確和強(qiáng)烈商業(yè)需求的行業(yè)，比如傳統(tǒng)的醫(yī)療和制造工業(yè)。AI在這些領(lǐng)域是作為一個(gè)效能提升的工具應(yīng)用，我們常聽到的智能醫(yī)療、智能工業(yè)等等，就是傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合了AI技術(shù)。

比如計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)在智能醫(yī)療方面的應(yīng)用、機(jī)器人在手術(shù)機(jī)器人與理療方面的應(yīng)用等等，都是AI技術(shù)在從預(yù)防到治療等不同階段的應(yīng)用，從而把離散的醫(yī)療信息進(jìn)行整合，并加速個(gè)性化醫(yī)療的進(jìn)程。

現(xiàn)在AI應(yīng)用上，工廠機(jī)器人是一個(gè)比較大的種類，現(xiàn)在工廠已經(jīng)很自動(dòng)化了，還沒自動(dòng)化的東西都是因?yàn)闄C(jī)器無法‘思考’。換句話說，想解決這個(gè)問題，機(jī)器需要會(huì)學(xué)習(xí)，接入AI后，工廠將大大提高產(chǎn)能及準(zhǔn)確度，而這意味著更加實(shí)在的商業(yè)價(jià)值。

從另一個(gè)角度來看，數(shù)據(jù)也有可能在日趨激烈的AI行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)中成為護(hù)城河。如今市面上98%的項(xiàng)目都號(hào)稱自己有AI技術(shù)，然而實(shí)際上，真正有付費(fèi)商業(yè)突破，比如擁有大數(shù)據(jù)量、客戶愿意付費(fèi)、效率明顯提升的，僅僅集中在有限的幾個(gè)領(lǐng)域里，軟硬件結(jié)合，相互滲透。

朗銳智科（www.lrist.com）認(rèn)為傳感器、獨(dú)特的數(shù)據(jù)以及深度的行業(yè)商業(yè)智能相結(jié)合，最終會(huì)帶來可觀的商業(yè)價(jià)值。同類的公司資本正在迅速往頭部集中，在中國(guó)尤為明顯，而數(shù)據(jù)正是最重要的壁壘之一。人工智能要走的路還有很遠(yuǎn)，如今的圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)也僅僅是其中的一小步。

萬物互聯(lián)是快速發(fā)展的必然趨勢(shì)，其上下游產(chǎn)業(yè)鏈都存在巨大的市場(chǎng)空間和潛在機(jī)會(huì)，需要全棧高可靠安全管理、智能高敏傳感、低功耗高效能通訊、超越互聯(lián)網(wǎng)的海量大數(shù)據(jù)處理與分析、邊緣計(jì)算、人工智能和商業(yè)智能輸出等眾多技術(shù)的支撐和協(xié)調(diào)，三大行業(yè)的發(fā)展為我們展現(xiàn)了一個(gè)新的未來，如今來說下一個(gè)風(fēng)口還有些為時(shí)尚早。

來源：朗銳智科