（文章來(lái)源：動(dòng)脈網(wǎng)）

有人說(shuō)，ICU，是一個(gè)被淚水浸泡的科室。它冰冷、沉重，病人們?nèi)肀徊鍧M了各式各樣的儀器或?qū)Ч埽糠置棵攵荚谙蛩郎駹?zhēng)取活下的希望。ICU即重癥加強(qiáng)護(hù)理病房，是集治療、護(hù)理、康復(fù)為一體，為重癥或昏迷患者提供隔離場(chǎng)所和設(shè)備服務(wù)的科室。ICU已歷經(jīng)了近半個(gè)世紀(jì)，我國(guó)ICU的成立最早可追溯到上世紀(jì)80年代初期?，F(xiàn)國(guó)內(nèi)二級(jí)以上醫(yī)院必須配備監(jiān)護(hù)室。

脈興醫(yī)療是國(guó)內(nèi)首家專注重癥監(jiān)護(hù)（ICU）的大數(shù)據(jù)AI的企業(yè)。在醫(yī)療信息化的大浪潮中，鮮有企業(yè)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到ICU病房中，而脈興醫(yī)療通過(guò)自主研發(fā)的兩大AI+ICU拳頭產(chǎn)品，做了這個(gè)領(lǐng)域的“先行者”。人工智能技術(shù)與臨床場(chǎng)景如何深度融合？脈興又是如何通過(guò)AI平臺(tái)實(shí)現(xiàn)輔助醫(yī)生決策的功能？會(huì)后，動(dòng)脈網(wǎng)有幸采訪到了脈興醫(yī)療CEO黃可智、醫(yī)學(xué)總監(jiān)陳維仁，就以上問(wèn)題做詳細(xì)解讀。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，進(jìn)了ICU的患者基本上是“兇多吉少”。而在這樣的背景下，患者的每一次數(shù)據(jù)變化、醫(yī)護(hù)人員的每一次謹(jǐn)慎用藥，都能起到生命延續(xù)的決定性作用。醫(yī)療失誤高發(fā)，成為ICU的一個(gè)重要屬性。此外，在ICU，患者身上用于監(jiān)測(cè)治療的儀器，每天都可產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。但檢測(cè)到的數(shù)據(jù)流并沒(méi)有被收集起來(lái)，只是在特殊異常時(shí)發(fā)生警報(bào)。

失誤潛在的風(fēng)險(xiǎn)大、患者數(shù)據(jù)量大，如何做到實(shí)時(shí)有效的監(jiān)測(cè)顯得尤為重要。那么，怎樣實(shí)現(xiàn)降低失誤率的同時(shí)又不會(huì)給醫(yī)護(hù)人員帶來(lái)大量的工作負(fù)擔(dān)？脈興醫(yī)療CEO黃可智告訴動(dòng)脈網(wǎng)，AI正在有效地解決這些痛點(diǎn)。當(dāng)下人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域多是淺層應(yīng)用，脈興醫(yī)療利用AI技術(shù)進(jìn)軍重要醫(yī)療場(chǎng)景，可以說(shuō)是一次另辟蹊徑的嘗試。

在醫(yī)療人工智能日益擴(kuò)張的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口中，因行業(yè)門(mén)檻高，ICU市場(chǎng)將很多企業(yè)攔在了門(mén)外。脈興醫(yī)療之所以敢深入這一市場(chǎng)，在脈興醫(yī)療CEO黃可智看來(lái)，原因在于公司核心團(tuán)隊(duì)成員所擁有的強(qiáng)大“技術(shù)基因”：整個(gè)團(tuán)隊(duì)構(gòu)成中，研發(fā)人員占比80%，碩博占比超過(guò)50%。

AI+ICU智能輔助決策系統(tǒng)是一款融合了“自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)”三大領(lǐng)先AI技術(shù)的智能平臺(tái)。產(chǎn)品的核心是通過(guò)個(gè)性化動(dòng)態(tài)臨床數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示、AI死亡預(yù)測(cè)及疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，發(fā)掘臨床數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建全閉環(huán)智能生態(tài)，達(dá)到服務(wù)ICU醫(yī)護(hù)人員的決策的目的。在AI+ICU智能輔助決策系統(tǒng)中，兩款具有代表性的科技產(chǎn)品：呼吸治療智能管理平臺(tái)和急性腎損傷預(yù)測(cè)。

呼吸治療智能管理平臺(tái)是脈興與北京協(xié)和醫(yī)院MICU共同研發(fā)近2年，使用協(xié)和醫(yī)院5年真實(shí)臨床數(shù)據(jù)，第一階段是運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)撤機(jī)成功率進(jìn)行預(yù)測(cè)，目前已在協(xié)和醫(yī)院部署使用近9個(gè)月，預(yù)測(cè)成功率在90%以上。第二階段的研發(fā)重點(diǎn)是構(gòu)建呼吸機(jī)知識(shí)圖譜，與機(jī)器學(xué)習(xí)模型相互映射，彌補(bǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)不可解釋的缺點(diǎn)，同時(shí)知識(shí)圖譜可以完成與醫(yī)生的智能交互問(wèn)答及主動(dòng)推理基于循證醫(yī)學(xué)的規(guī)范化治療方案。

呼吸治療智能管理平臺(tái)和急性腎損傷預(yù)測(cè)通過(guò)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提前進(jìn)行干預(yù)，可以及時(shí)避免患者病情惡化、減少相關(guān)并發(fā)癥、降低患者醫(yī)療支出、改善患者預(yù)后。脈興醫(yī)療醫(yī)學(xué)總監(jiān)陳維仁表示，除了解決以上問(wèn)題外，該系統(tǒng)的另外一大突出功能是，能夠輔助臨床科研工作。

結(jié)合AI+ICU智能輔助決策系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)，為醫(yī)生服務(wù)的AI科研平臺(tái)也由此產(chǎn)生。兩者是相輔相成的關(guān)系，共同實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的利用率擴(kuò)大化。產(chǎn)品的應(yīng)用效果顯著：對(duì)醫(yī)生而言，提升診療水平、降低臨床失誤率、早期預(yù)警實(shí)現(xiàn)及時(shí)診療、防大于治、減少醫(yī)療糾紛、提升科研水平。對(duì)患者而言，減少醫(yī)療費(fèi)用、提升預(yù)后效果、防止過(guò)度治療、避免被診療失誤。對(duì)市場(chǎng)而言，填補(bǔ)重癥市場(chǎng)上臨床輔助決策系統(tǒng)的空白、為臨床醫(yī)生和醫(yī)院賦能提升科研和臨床水平。