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[導(dǎo)讀] 近日,華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas900,加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。Atlas900匯聚了華為幾十年的技術(shù)沉淀,是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,也是之前任正非所說(shuō)的,是目

近日,華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas900,加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。Atlas900匯聚了華為幾十年的技術(shù)沉淀,是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,也是之前任正非所說(shuō)的,是目前全世界最快的人工智能平臺(tái),由數(shù)千顆昇騰處理器組成。

那么Atlas900到底有多快呢?在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中,Atlas900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練,這比原來(lái)的世界記錄還快了10秒。這是什么概念?相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn),喝完一瓶水才等到第二名。

Atlas900AI集群主要為大型數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供超強(qiáng)算力,可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新,讓研究人員更快地進(jìn)行圖像、視頻和語(yǔ)音等AI模型訓(xùn)練,在自動(dòng)駕駛、氣象預(yù)測(cè)以及石油勘探等特定領(lǐng)域,有望為行業(yè)賦能。讓人類(lèi)更高效地探索宇宙奧秘、預(yù)測(cè)天氣、勘探石油和加速自動(dòng)駕駛的商用進(jìn)程。

從此次華為發(fā)布的AI訓(xùn)練集群來(lái)看,我國(guó)人工智能的技術(shù)與應(yīng)用水平已發(fā)展至世界先進(jìn)水平。最近兩年,人工智能確實(shí)在全球都是一個(gè)非常熱門(mén)的行業(yè),發(fā)展前景極其廣闊。

在這個(gè)智能時(shí)代,人工智能確實(shí)可以幫助人類(lèi)解決很多力不能及或者是難以解決的問(wèn)題。在人工智能的賦能下,無(wú)論的新興行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè),都能“改頭換面”,重新煥發(fā)活力,從而迸發(fā)上千乃至萬(wàn)億市場(chǎng)!

國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元,到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。隨著政策的進(jìn)一步推動(dòng)以及技術(shù)的進(jìn)一步成熟,人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。

艾媒咨詢(xún)最近發(fā)布的《2019上半年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2018年中國(guó)人工智能領(lǐng)域共融資1311億元,增長(zhǎng)率超過(guò)100%,投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景,資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟,未來(lái)企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。同時(shí)隨著5G商用時(shí)代的逐漸來(lái)臨,人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升,深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn),人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。

就像華為發(fā)布的Atlas900也在為加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程,而人工智能與無(wú)人駕駛、物流、安防、教育、零售等行業(yè)相結(jié)合,為行業(yè)賦能,均解決了一定行業(yè)痛點(diǎn),推動(dòng)行業(yè)高速發(fā)展。

如在時(shí)下大熱的無(wú)人駕駛。

無(wú)人駕駛汽車(chē)主要依靠遙感、定位、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的路線(xiàn)規(guī)劃,自主情景判斷等。它的發(fā)展將會(huì)從根本解決因操作失誤導(dǎo)致的交通事故,交通安全得到提升。

艾媒咨詢(xún)大數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)預(yù)計(jì)在2020年左右實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛,銷(xiāo)量可達(dá)6萬(wàn)輛,隨后會(huì)出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2030年,中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)銷(xiāo)量將達(dá)190萬(wàn)輛;到2035年,估計(jì)銷(xiāo)量可達(dá)400萬(wàn)輛,將在全球無(wú)人駕駛市場(chǎng)占據(jù)較大份額。

自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展可以極大的改善人的出行體驗(yàn)以及安全性,自動(dòng)駕駛技術(shù)分為六個(gè)級(jí)別L0-L5(無(wú)自動(dòng)化、駕駛支援、部分自動(dòng)化、有條件自動(dòng)化、高度自動(dòng)化、完全自動(dòng)化)。中國(guó)目前的無(wú)人車(chē)技術(shù)剛到L4級(jí)別,未來(lái)還有較長(zhǎng)路要走。

另外,短期來(lái)看,行業(yè)整體處于內(nèi)部測(cè)試階段,難以實(shí)現(xiàn)大面積推廣,但前景可期,未來(lái)或?qū)⒂瓉?lái)無(wú)人駕駛汽車(chē)的大面積爆發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及5G時(shí)代來(lái)臨,未來(lái)無(wú)人車(chē)市場(chǎng)前景廣闊。

第二是安防行業(yè)。人工智能技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)著安防領(lǐng)域向更智能、更可靠、更個(gè)性化的方向發(fā)展。

安防行業(yè)中,攝像設(shè)備的技術(shù)是行業(yè)智能化水平提高的重要保障,數(shù)據(jù)顯示,2018年在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域市場(chǎng)構(gòu)成中,安防行業(yè)以67.9%占據(jù)大部分份額。得益于近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)的快速發(fā)展,人工智能在安防行業(yè)已實(shí)現(xiàn)較高的智能化落地。

數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)安防行業(yè)總收入將于2020年達(dá)到8000億元。艾媒咨詢(xún)分析師認(rèn)為,人工智能與安防技術(shù)的結(jié)合將使安防產(chǎn)品更加便捷可靠,智慧安防將成為安防市場(chǎng)的主流產(chǎn)品。隨著人工智能技術(shù)與安防產(chǎn)品的進(jìn)一步結(jié)合,智慧安防市場(chǎng)有巨大的發(fā)展空間。

人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀是如火如荼,那么未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)又如何,是否仍是一片向好呢?未來(lái)人工智能將朝著以下三大方向高速發(fā)展。

第一是人工智能未來(lái)熱度持續(xù)。

目前中國(guó)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長(zhǎng),同時(shí)國(guó)家也在不斷出臺(tái)各類(lèi)人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策,資本市場(chǎng)對(duì)人工智能行業(yè)的投資熱情不減,技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。

未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步,由于算法的技術(shù)突破是決定人工智能上限的,所以未來(lái)人工智能企業(yè)拉開(kāi)差距就在算法的技術(shù)突破上,誰(shuí)能先在算法上取得成功,誰(shuí)就能取得資本市場(chǎng)青睞,同時(shí)產(chǎn)業(yè)落地也會(huì)進(jìn)一步提速。在算法方面,目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型,但就目前國(guó)內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言,工程學(xué)算法雖已取得階段性突破,但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高,這也是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域。

第二是與大數(shù)據(jù)的協(xié)同發(fā)展。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持。只有以足夠的數(shù)據(jù)作為支撐,人工智能才有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)相應(yīng)場(chǎng)景做出判斷。如今人工智能的深度學(xué)習(xí)是以深度(多層)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的,需要海量的數(shù)據(jù)用于優(yōu)化模型。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的提升,深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用得到了很好的發(fā)揮。大數(shù)據(jù)、高速運(yùn)算和更優(yōu)的算法已經(jīng)使得人工智能的發(fā)展得到突破。未來(lái),隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人工智能將對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生更深刻的改變。

最后是未來(lái)人工智能企業(yè)將逐漸形成產(chǎn)業(yè)分工。

目前中國(guó)的人工智能企業(yè)部分還處在各自為營(yíng)的態(tài)勢(shì),還未完全形成產(chǎn)業(yè)分工。但是目前市場(chǎng)已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出細(xì)產(chǎn)業(yè)分工的態(tài)勢(shì),在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面,騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢(shì)為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持;

而科大訊飛、格靈深瞳、融合現(xiàn)實(shí)和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線(xiàn)機(jī)器人、華為、小米等企業(yè)深入研發(fā)。

未來(lái)隨著各項(xiàng)技術(shù)逐漸成熟,有些企業(yè)將會(huì)退出某些方向的競(jìng)爭(zhēng),專(zhuān)項(xiàng)研發(fā)自身優(yōu)勢(shì)方向,整個(gè)人工智能行業(yè)會(huì)形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競(jìng)爭(zhēng)的局面。

總的來(lái)說(shuō),人工智能的未來(lái)仍是步步趨好,特別是如今5G已經(jīng)到來(lái),人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升。未來(lái)人工智能賦能行業(yè),“人工智能+”的影響范圍將越來(lái)越廣,例如“人工智能+教育、人工智能+企業(yè)服務(wù)、人工智能+可穿戴設(shè)備”等等,行業(yè)還大有可為,未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模不止千億,萬(wàn)億也是逐步實(shí)現(xiàn)的事情,早入場(chǎng)早收獲!

來(lái)源:同花順財(cái)經(jīng)

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