為了預(yù)測一個復(fù)雜而不確定的世界，你不能僅依靠過去的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)，你必須將其與社會的專業(yè)知識結(jié)合起來。

這句話是Cosmo Tech的CEO Hugues de Bantel說的。這家法國公司希望利用這項技術(shù)在未來能夠通過AI改變電力生產(chǎn)和分配環(huán)節(jié)。

這似乎和特斯拉創(chuàng)始人馬斯克的想法相似——和 AI 組隊，一起去答未來的疑題。

Cosmo Tech這家公司選擇的是創(chuàng)建軟件來幫助決策者在最復(fù)雜的環(huán)境中做出決策，用軟件預(yù)測決策對其業(yè)務(wù)的影響，這屬于增強智能領(lǐng)域。增強智能的理念是將人類智能和人工智能結(jié)合起來。一旦做到了這一點，我們就有能力進行預(yù)測，做出假設(shè)場景，再進行決策。

而這些技術(shù)甚至可以應(yīng)用在電力行業(yè)。

我們都知道，太陽能和風(fēng)能是可再生的清潔能源，是未來能源的一種，但它們并不能保證提供穩(wěn)定和持續(xù)可預(yù)測的能源。他們在城市電網(wǎng)中的存在使能源平衡和優(yōu)化變得更加復(fù)雜。這導(dǎo)致了可再生能源的損失，以及電力供應(yīng)的故障。

2003 年，美國東北地區(qū)因清潔能源造成的大規(guī)模停電就造成了 5000 萬人連續(xù)多日的斷電。而在今天，歐美地區(qū)的私人住宅公寓也在安裝太陽能板來為自己供電，但私人住宅用戶無法消耗完太陽能板產(chǎn)生的能源，電力公司還需要購買（接收）這些多余的能源，讓這些過剩的電量還需要返回電網(wǎng)。

個人太陽能板的供大于求是一種情況，還有一種情況則是電力供不應(yīng)求。當(dāng)需求超過供應(yīng)時，電力公司就會啟用化石燃料發(fā)電廠，即啟用「峰值發(fā)電廠」，以避免停電。這個過程是昂貴的，無論是在消費者使用成本方面，還是在環(huán)境影響方面，我們都該盡力避免此事的發(fā)生。

這是清潔能源應(yīng)用在電網(wǎng)中讓情況更復(fù)雜的一個縮影，這也意味著能夠按需提供能源的「智能電網(wǎng)」在未來幾年將變得越來越重要。

為此，英國的國家電網(wǎng)公司為此就在與Google旗下的DeepMind進行初步談判，以開發(fā)一套系統(tǒng)準(zhǔn)確預(yù)測需求，更有效地平衡國家能源系統(tǒng)與風(fēng)能和太陽能的供應(yīng)。

而美國能源部也在與斯坦福大學(xué)國家加速器實驗室合作，開發(fā)人工智能和機器學(xué)習(xí)算法，以建立一個自主電網(wǎng)，處理來自衛(wèi)星圖像、公用事業(yè)運營和其他來源的數(shù)據(jù)。

這依然是一個給AI投喂數(shù)據(jù)，再由AI反哺人類的案例。AI 在初始接收了大量電網(wǎng)系統(tǒng)中斷的案例，隨后他們就能逐漸學(xué)會從已定義的系統(tǒng)故障中區(qū)分（并精確分類）出正常的操作數(shù)據(jù)。

訓(xùn)練后，研究人員就可以將AI應(yīng)用到當(dāng)前數(shù)據(jù)中，代替曾經(jīng)的手動處理方式。這是 AI 首次進入電網(wǎng)的實時應(yīng)用領(lǐng)域，它能在瞬間發(fā)現(xiàn)哪里存在異常或故障，并定義干擾的類型和位置。

如果一個發(fā)電廠發(fā)生故障，那么其他發(fā)電廠的負荷可能會突然出現(xiàn)一個峰值。增加的負荷使發(fā)電機變慢，頻率降低。這需要快速地做出決策，快速指的是 500 毫秒以下。

而 AI 就是那個能在 500 毫秒內(nèi)做出決策的「人」，它能在 20-50 毫秒內(nèi)做出決策，有足夠的時間做出調(diào)整，保證電網(wǎng)的正常運營。

來源:潮起網(wǎng)