（文章來(lái)源：OFweek）

人工智能被提出之后，經(jīng)歷了幾次的繁榮期。當(dāng)下人工智能的火爆，離不開(kāi)人機(jī)大戰(zhàn)的噱頭。當(dāng)AlphaGo在黑白交錯(cuò)的圍棋盤(pán)上戰(zhàn)勝李世石，代表著人工智能在人類(lèi)最難的博弈游戲中擊敗了全世界最好的圍棋手之一。這次人機(jī)大戰(zhàn)使得人工智能開(kāi)始被更多普通人所熟知，火熱的人工智能也成為了最受歡迎的風(fēng)口。

無(wú)論是國(guó)際象棋、中國(guó)象棋、圍棋等傳統(tǒng)的零和博弈游戲，還是德州撲克、DOTA2、王者榮耀等棋牌類(lèi)項(xiàng)目和年輕人喜歡、資本加持新興電子競(jìng)技項(xiàng)目，人類(lèi)都在與人工智能的博弈中敗下陣來(lái)。

最近，微軟研究人員開(kāi)發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)自學(xué)了復(fù)雜的打麻將技巧，其水平甚至可以與一些世界頂級(jí)的麻將玩家相媲美。不斷在棋牌類(lèi)游戲中擊敗人類(lèi)的人工智能，開(kāi)始將目標(biāo)鎖定為我們的國(guó)粹麻將身上。天氣適宜的日子里，我國(guó)不少城市的街角、公園，都有可能看到擺放的密密麻麻的的麻將桌，不少麻友們聚在一起碼牌、摸牌。麻將作為中國(guó)的國(guó)粹，雖然因?yàn)榈赜虻牟煌砸?guī)則上有所差異，但是對(duì)其的喜愛(ài)卻是相同的。

宋丹丹當(dāng)初在小品里表演的“接牌、出牌”，成功逗樂(lè)了屏幕前的觀眾。而社交平臺(tái)上當(dāng)外國(guó)友人展現(xiàn)對(duì)于麻將的興趣時(shí)，更能引起網(wǎng)友們的調(diào)侃的欲望。去年時(shí)，前足球巨星齊達(dá)內(nèi)蹲在一旁觀看中國(guó)大媽打麻將的照片已經(jīng)讓不少網(wǎng)友表示想要教教齊達(dá)內(nèi)搓麻將。同樣來(lái)自法國(guó)的籃球明星帕克，不久前曾在中國(guó)參加了一場(chǎng)慈善賽。不過(guò)比起慈善賽，擁有熟練麻將技術(shù)的帕克因?yàn)橐欢未蚵閷⒌囊曨l上了熱搜。

如此吸引國(guó)人與外國(guó)友人的麻將，當(dāng)人工智能在不少博弈游戲項(xiàng)目上擊敗人類(lèi)后，自然也就成為了人工智能的下一個(gè)學(xué)習(xí)目標(biāo)。

在2019年世界人工智能大會(huì)上，微軟公司宣布，微軟亞洲研究院（MSR）已經(jīng)成功開(kāi)發(fā)出一套擁有超高水平的人工智能系統(tǒng)——“超級(jí)鳳凰”（Suphx）。該系統(tǒng)通過(guò)在日本在線麻將比賽平臺(tái)“Tenhou”上與真人玩家對(duì)戰(zhàn)，自學(xué)了玩麻將的策略、戰(zhàn)術(shù)和技巧。只有180位玩家曾經(jīng)成為過(guò)該平臺(tái)的十段玩家，而歷時(shí)四個(gè)月、進(jìn)行了5000場(chǎng)比賽的“超級(jí)鳳凰”已經(jīng)成為了其中之一。

來(lái)自微軟的研究人員表示，麻將是比其它棋類(lèi)游戲更為復(fù)雜的一種，因此打麻將不僅是一門(mén)科學(xué)，也是一門(mén)藝術(shù)。優(yōu)秀的麻將玩家需要觀察、直覺(jué)、策略、計(jì)算與機(jī)遇的結(jié)合，而這些對(duì)人工智能系統(tǒng)構(gòu)成了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

學(xué)習(xí)打麻將的人工智能系統(tǒng)，會(huì)面對(duì)到一些人類(lèi)在現(xiàn)實(shí)生活中所面臨的選擇難題。通過(guò)人工智能直面并解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，關(guān)于人工智能的研究可能會(huì)更容易突破當(dāng)下人工智能技術(shù)的邊界，到達(dá)新的層面。無(wú)論是因?yàn)槿藱C(jī)大戰(zhàn)的噱頭也好，還是因?yàn)榭赡艹蔀榇蜷_(kāi)下一個(gè)時(shí)代要是所以成為風(fēng)口，人工智能技術(shù)在近些年中，迎來(lái)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

最近二十年人工智能技術(shù)迎來(lái)突飛猛進(jìn)的局面，離不開(kāi)四十年來(lái)的技術(shù)積累。同時(shí)，隨著深度學(xué)習(xí)的引入，發(fā)展多年的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始更一步接近最初的目標(biāo)——人工智能。在搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理、多媒體學(xué)習(xí)、語(yǔ)音、推薦和個(gè)性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得很多成果的深度學(xué)習(xí)，使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類(lèi)的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大的進(jìn)步。

技術(shù)的進(jìn)步與社會(huì)上更多的民眾的關(guān)注，使人工智能的發(fā)展開(kāi)上了快車(chē)道。越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司與行業(yè)巨頭們，開(kāi)始在該領(lǐng)域的探索，越來(lái)越多使生活更方便的技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入到我們的生活。人工智能行業(yè)催生出行業(yè)獨(dú)角獸的同時(shí)，也成為有些公司的救命稻草。