AI正在改變世界，而深度學習作為AI領域當下最重要的技術領域，正受到越來越多的重視。ZAO的一夜爆紅像龍卷風一樣席卷著整個網絡世界，也讓我們不得不審視一下深度學習未來發(fā)展前景。未來，運營商如何護航AI應用？

ZAO爆紅的背后

8月的最后一天，一款名為ZAO的App突然爆紅。

在眾多好友刷屏之后，李曼（化名）也把自己的頭像上傳到ZAO后，并拋出一個日式小清新的短片。“這個太有意思了。感覺自己真正成為影片的一角，并且換臉技術毫不違和?！?/p>

“僅需一張照片，出演天下好戲”的ZAO讓“戲精”們過足了主角的癮，下載量迅速攀升至蘋果商店免費榜的第一名。由于類似李曼的嘗鮮者眾多，在他們不斷的神助攻下，ZAO服務器火到一度癱瘓。

專業(yè)人士稱，令ZAO爆紅“換臉術”實際上是運用到一種名為深度學習的技術。

深度學習是人工智能的基礎技術之一，本質上是一種復雜的機器學習算法，在語言和圖像識別方面取得的效果遠超過先前相關技術，在搜索技術、數據挖掘、機器學習、機器翻譯和自然語言處理等眾多領域成果頗豐。

隨著AI技術進入規(guī)模化應用階段，開源的深度學習平臺成為AI開發(fā)者重要的技術平臺。

IDC發(fā)布的《中國深度學習平臺市場份額調研》中，從用戶習慣、行業(yè)分布等方面對中國深度學習平臺市場現狀進行了全面解析。調研結果顯示，在AI技術使用方面，接受調研的企業(yè)和開發(fā)者中，86.2%選擇使用開源深度學習框架。

在目前國內深度學習的綜合市場中，谷歌、Facebook、百度仍是最主要的玩家，三者占據了國內超過一半的市場份額。

得益于深度學習框架發(fā)展初期各家為更好的推動技術發(fā)展而造就的開源生態(tài)模式，如今，各式各樣的框架百花齊放，百家爭鳴，快速推動了深度技術在各領域的快速落地。并且這些應用并不像ZAO這樣嘩眾取寵，而是深耕行業(yè)。

在深度學習的加持下，基于計算機視覺技術的安防AI已然迎來了它的快速發(fā)展期?，F在利用深度學習技術已實現從安防監(jiān)控傳統(tǒng)的事后復核轉變?yōu)槭轮?、甚至于事前的預警布控。這也意味著“安防+AI”已經從概念普及、技術比拼，進入到產品、場景、實戰(zhàn)應用和生態(tài)構建階段。

在醫(yī)學領域，深度學習的應用場景主要集中于對醫(yī)學圖像、電子病歷、藥物研發(fā)和基因組學的分析等。最近，美國團隊報告了一種能夠根據胸部CT掃描來檢測惡性肺結節(jié)的人工智能，其表現與人類放射醫(yī)學專家相當，甚至超越后者。該深度學習模型提供了一種自動化的評估系統(tǒng)，用以提高早期肺癌診斷的準確性，幫助實施臨床干預。

通過深度學習方法，AI的實際應用能夠在汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用等。據悉，商湯推出的智能座艙可為下一代車載智能系統(tǒng)提供刷臉開門、身份識別、疲勞檢測、分心檢測、視線追蹤、手勢識別、乘客屬性分析七大功能。

深度學習迎來“最好”時代

除了互聯網巨頭等玩家之外，截至目前，通信行業(yè)都開啟了AI業(yè)務，AI已經成為運營商發(fā)力數字化新業(yè)務的著力點。再加上，全球移動通信正在經歷4G向5G的迭代，深度學習也迎來了“最好”的時代。

因為5G和深度學習的關系是相輔相成的。一方面5G為深度學習提供豐富的應用場景，其大帶寬、廣連接、低時延的特性為深度學習提供了海量的數據，同時5G在網絡邊緣提供強大的計算能力。另一方面深度學習的算法模型也有助于5G網絡實現智能化。

目前，全球許多運營商已經開啟了深度學習之路。在網絡側方面，美國AT&T無人機基站智能巡檢?；谝曨l分析、無人機等技術開展基站硬件設備實施巡檢以智能判斷基站設備是否運行良好，并能分析基站周圍安全隱患；美國Verizon基于深度學習的基站負載精準畫像。

在業(yè)務側方面，美國AT&T使用計算機視覺、語音識別等技術為視障群體開發(fā)智能眼鏡，可以分析攝像頭捕獲的環(huán)境信息，利用骨傳導技術清晰傳遞給有視覺障礙的用戶，并提供智能語音服務。

日本NTT Docomo開發(fā)的智能監(jiān)控系統(tǒng)“AI Guardsman”，通過2D平面影像來追蹤每個人的肢體動作，從而分析顧客行為，發(fā)現可疑行為，系統(tǒng)通過手機App自動通知商家；同時還能分析貨架上商品是否錯置。

由于5G部署將增加對高分辨率媒體的需求。韓國SK電訊未雨綢繆，在MWC19巴塞羅那上展示其采用深度學習技術的新媒體質量改進解決方案——Super Nova，它采用了深度學習算法，大大縮短了處理聲音或視頻的時間，并提高了質量。

相對于運營商的多業(yè)務布局而言，通信設備商的深度學習更加“有的放矢”，主要集中在網絡運維方面。

基站能耗費用（電費）約占網絡運營費用的16%，移動網絡流量存在明顯的潮汐效應，但是大部分基站設備卻始終持續(xù)運行，能耗未能隨流量動態(tài)調整，華為將深度學習用于基站小區(qū)流量智能預測，設置每個小區(qū)的關斷門限。據預測，在不影響基站覆蓋范圍和網絡KPI的情況下，基站耗能可降低15-30%，節(jié)省網絡運營費用。

愛立信則推出了基于深度學習的故障預測與預防。應用機器智能技術預防網絡出現故障之后，愛立信可向網絡運營中心的工作人員提供可付諸實施的建議，從而將技術人員派遣率降低了30%；在機器智能模式識別中應用“專家分析”之后，其具備的深度學習功能使系統(tǒng)能夠進行檢測和優(yōu)化，使客服人員接到的網絡質量問題咨詢電話減少了20%。

中國移動“九天”實力護航AI應用

當前基于深度學習算法突破帶來的AI產業(yè)化應用發(fā)展勢頭才剛剛開始，隨著5G時代的來臨，5G+人AI，物聯網+AI賦能各行各業(yè)的趨勢日益清晰。

“在這樣的圖景下，深度學習算法的紅利還可以吃10到20年?！笨萍疾扛辈块L李萌強調，“我們要進一步強化需求牽引、應用驅動，拓展應用場景，大規(guī)模推進AI的產業(yè)化，并在應用中促進技術的迭代、進化?！?/p>

在2019世界人工智能大會上，中國移動正式發(fā)布九天人工智能平臺，實力護航AI應用?！熬盘臁辈粌H是中國移動在AI技術領域的最新自主研發(fā)成果，也是中國移動5G+AICDE計劃的重要組成部分。

“九天”是中國移動首款基于GPU集群的深度學習訓練平臺，具有三大技術優(yōu)點。首先，深度學習平臺除了支持GPU，還支持GPU和CPU混合異構計算集群。其次，該平臺支持多訓練任務在多GPU節(jié)點和多GPU卡上進行智能調度。最后，該平臺支持業(yè)界主流的多款開源深度學習框架，如TensorFlow、Kaldi、Caffe等。

中國移動“九天”自上而下由三層構成，頂層是產品應用層，即智慧運營、智慧連接、智慧服務領域，分別涵蓋了智能營銷、智慧網絡、智能客服等；底層是基礎服務層，由深度學習開放平臺構成；而中間層是AI核心能力層，按照其所處理的輸入數據類型分為三大類。

第一大類是語音語言類型，包括智能語音分析以及自然語言理解語義分析；第二類是圖像視頻類，如人臉識別、物體識別；第三類是對大規(guī)模結構化數據，如網絡、市場、客服和IT產生的大規(guī)模數據，進行深層次的分析，提供網維、網優(yōu)、用戶畫像、推薦等智能化模型，數據可視化等。

據了解，“九天”的研發(fā)從2014年開始，初衷是讓AI技術成為通信網絡的原生能力，解決AI規(guī)?；瘧玫漠a業(yè)難題。經過五年的實踐護航，“九天”的應用逐漸規(guī)模化。

在客戶服務領域，中國移動2014年開始研發(fā)智能客服機器人，從上線到現在實現交互量超2.1億，占服務量接近30%。業(yè)務稽核需要投入大量的人力。針對此，中國移動IT公司、廣東公司和研究院一起研發(fā)業(yè)務稽核系統(tǒng)，目前已完成業(yè)務單據的稽核量達到1800多萬單。

在市場方面，浙江移動將智能交互技術用于浙江500多家醫(yī)院的智能導診。此外，我們也將智能推薦的能力用在了家庭寬帶的運營方面，也將聲紋識別和語義理解技術用以防騷擾。

在網絡方面，中國移動探索AI在核心網、傳輸網、無線網等方面的應用。馮俊蘭指出，“以我們研發(fā)的網絡自服務機器人為例，通過將語音感知智能、自然語言理解智能、后端決策智能三者融合起來可以自動解決網絡投訴問題智能診斷定位，該系統(tǒng)已在江蘇全網商用，處理效率提升了90%?！?/p>

此外，中國移動已經將豐富的AI核心能力用于管理的方方面面，包括黨群、工會、法務、審計等等方面。

國家特聘專家、中國移動研究院首席科學家馮俊蘭指出，AI研發(fā)投入成本是非常高的，收集數據、整理數據、處理數據、存儲數據、更新迭代也需要非常高的成本。走向規(guī)?；?，投入獲得的產出才可以被放大?，F在AI走向各行各業(yè)的落地，遇到非常多困難，我們希望借助借助“九天”平臺，5G可以實現行業(yè)沉淀。

未來，中國移動將基于“九天”平臺，重點投入網絡智能化領域，為通信網絡全生命周期注入AI技術，并將開放網絡智能化生態(tài)環(huán)境，與合作伙伴一道，共建智慧新網絡，共創(chuàng)5G新時代。

寫在最后

ZAO的“爆紅”降低了AI應用的門檻，也讓深度學習一夜之間走俏網絡。然而，在眾多“戲精”輪番過足戲癮之后，“后遺癥”徹底爆發(fā)。因為安全問題，ZAO被工信部約談，并被要求整改。這也讓人不禁質疑，深度學習技術后續(xù)是否會發(fā)展成深度偽造？

答案自然是否定的。正如馮俊蘭所言，未來5G+AI會面臨很多來自人類原有法律、道德的挑戰(zhàn)，“九天”的使命就是護航AI應用，并維護法律和道德準則。此外，中國移動將積極構建AI生態(tài)體系，對內服務網絡、市場、服務、安全、管理等領域，對外賦能各大垂直行業(yè)，帶動AI產業(yè)發(fā)展，致力于成為AI應用先行者和AI產業(yè)賦能者。

來源：移動labs