［據國家國防雜志網站2019年10月2日報道］美國軍隊如果能更好地利用人工智能技術，將會得到諸多好處，美國國防部部長們向來對獲取這些好處而樂此不疲。美國運輸司令部可調動并支援美國軍隊。此外，它也負責聯合部署于分布這些軍隊。該部門的司令官斯蒂芬?萊昂斯將軍表示，目前該部門正采用人工智能這種新興技術。

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示：“我已經徹底領會了數據所蘊藏的巨大潛能，尤其是在物流企業(yè)，你可以自行想象這種力量會有多么強大?！?/p>

10月2日，華盛頓舉行了早餐會。斯蒂芬?萊昂斯將軍在會議上表示，美國運輸司令部正有序地利用人工智能技術。目前，該部門使用的是多種不同的系統，數據都是交互類型的。利用人工智能技術的目的就是為了能夠棄用目前的操作方式，綜合各種信息，強化決策、預測以及維護的可靠性。他指出：“這就是人工智能技術的潛力所在?！?/p>

斯蒂芬?萊昂斯將軍還表示，美國運輸司令部現在的任務就是將人工智能技術整合到美國軍隊特定的軍事平臺中。不過，目前該部門正在研究該如何在指揮控制系統上采用這種技術。此外，美國運輸司令部提出了企業(yè)數據環(huán)境的原理論證，發(fā)起了“全速研發(fā)云”計劃——將數量有限的系統置于云計算環(huán)境中，在此環(huán)境中，不同的用戶可以更為簡便地訪問相關數據。

他指出：“我們仍在努力地讓這些系統能夠成為原生云，久而久之，整個系統架構也就能遷移成功?？晌野l(fā)現這件事不是變魔術——只需打個響指，然后你就突然出現在另一個地方（在此指系統遷移的過程）。時間慢慢流逝，遷移整個系統架構也變得極為艱難了。目前為止，美國運輸司令部已經接手了大約六個用例了，我們正在研究這些用例，想弄清楚在哪個步驟才能有效地利用數據。我們最終會到達一個臨界點，開始向前行走，也會因此更有干勁。實際上，我們正在慢慢接近這個狀態(tài)。現在，我們正努力研究一些基本原理……也正在嘗試著去建立數據架構，這是實現未來利用人工智能技術的基礎。”

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示，該部門面臨的一項挑戰(zhàn)就是把握能夠讓數據更易使用而要“清理”的系統數量。僅指揮系統就包含了近100個信息技術系統，在范圍更廣的聯合部署企業(yè)中，信息技術系統的數量甚至比指揮系統的還多。

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示：“由于某些合理的因素，這些系統都遵循了各自的方式進行演變與升級。不過現在，如果從如何才能實現最佳戰(zhàn)略決策與資源分配的角度上考慮問題，我們得完成很多的任務才能把這些系統集成到一個云計算原生環(huán)境，然后利用這個平臺的數據，采用機器學習技術?！?/p>

他還表示，美國運輸司令部中的大部分物流數據都是未加-密的，因此，該部門有可能利用商業(yè)人工智能技術。

來源：中國國防科技信息中心