［據(jù)國(guó)家國(guó)防雜志網(wǎng)站2019年10月2日?qǐng)?bào)道］美國(guó)軍隊(duì)如果能更好地利用人工智能技術(shù)，將會(huì)得到諸多好處，美國(guó)國(guó)防部部長(zhǎng)們向來(lái)對(duì)獲取這些好處而樂(lè)此不疲。美國(guó)運(yùn)輸司令部可調(diào)動(dòng)并支援美國(guó)軍隊(duì)。此外，它也負(fù)責(zé)聯(lián)合部署于分布這些軍隊(duì)。該部門(mén)的司令官斯蒂芬?萊昂斯將軍表示，目前該部門(mén)正采用人工智能這種新興技術(shù)。

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示：“我已經(jīng)徹底領(lǐng)會(huì)了數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大潛能，尤其是在物流企業(yè)，你可以自行想象這種力量會(huì)有多么強(qiáng)大?！?/p>

10月2日，華盛頓舉行了早餐會(huì)。斯蒂芬?萊昂斯將軍在會(huì)議上表示，美國(guó)運(yùn)輸司令部正有序地利用人工智能技術(shù)。目前，該部門(mén)使用的是多種不同的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)都是交互類(lèi)型的。利用人工智能技術(shù)的目的就是為了能夠棄用目前的操作方式，綜合各種信息，強(qiáng)化決策、預(yù)測(cè)以及維護(hù)的可靠性。他指出：“這就是人工智能技術(shù)的潛力所在?！?/p>

斯蒂芬?萊昂斯將軍還表示，美國(guó)運(yùn)輸司令部現(xiàn)在的任務(wù)就是將人工智能技術(shù)整合到美國(guó)軍隊(duì)特定的軍事平臺(tái)中。不過(guò)，目前該部門(mén)正在研究該如何在指揮控制系統(tǒng)上采用這種技術(shù)。此外，美國(guó)運(yùn)輸司令部提出了企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境的原理論證，發(fā)起了“全速研發(fā)云”計(jì)劃——將數(shù)量有限的系統(tǒng)置于云計(jì)算環(huán)境中，在此環(huán)境中，不同的用戶(hù)可以更為簡(jiǎn)便地訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)。

他指出：“我們?nèi)栽谂Φ刈屵@些系統(tǒng)能夠成為原生云，久而久之，整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)也就能遷移成功?？晌野l(fā)現(xiàn)這件事不是變魔術(shù)——只需打個(gè)響指，然后你就突然出現(xiàn)在另一個(gè)地方（在此指系統(tǒng)遷移的過(guò)程）。時(shí)間慢慢流逝，遷移整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)也變得極為艱難了。目前為止，美國(guó)運(yùn)輸司令部已經(jīng)接手了大約六個(gè)用例了，我們正在研究這些用例，想弄清楚在哪個(gè)步驟才能有效地利用數(shù)據(jù)。我們最終會(huì)到達(dá)一個(gè)臨界點(diǎn)，開(kāi)始向前行走，也會(huì)因此更有干勁。實(shí)際上，我們正在慢慢接近這個(gè)狀態(tài)?，F(xiàn)在，我們正努力研究一些基本原理……也正在嘗試著去建立數(shù)據(jù)架構(gòu)，這是實(shí)現(xiàn)未來(lái)利用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)?！?/p>

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示，該部門(mén)面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)就是把握能夠讓數(shù)據(jù)更易使用而要“清理”的系統(tǒng)數(shù)量。僅指揮系統(tǒng)就包含了近100個(gè)信息技術(shù)系統(tǒng)，在范圍更廣的聯(lián)合部署企業(yè)中，信息技術(shù)系統(tǒng)的數(shù)量甚至比指揮系統(tǒng)的還多。

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示：“由于某些合理的因素，這些系統(tǒng)都遵循了各自的方式進(jìn)行演變與升級(jí)。不過(guò)現(xiàn)在，如果從如何才能實(shí)現(xiàn)最佳戰(zhàn)略決策與資源分配的角度上考慮問(wèn)題，我們得完成很多的任務(wù)才能把這些系統(tǒng)集成到一個(gè)云計(jì)算原生環(huán)境，然后利用這個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?！?/p>

他還表示，美國(guó)運(yùn)輸司令部中的大部分物流數(shù)據(jù)都是未加-密的，因此，該部門(mén)有可能利用商業(yè)人工智能技術(shù)。

來(lái)源：中國(guó)國(guó)防科技信息中心