（文章來源：中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)）

當前人工智能技術已步入全方位商業(yè)化階段，并對傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在三個層次。第一層是企業(yè)變革：人工智能技術參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程，企業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯，部分企業(yè)已實現(xiàn)了較為成熟的智慧化應用。這類企業(yè)已能夠通過各類技術手段對多維度用戶信息進行收集與利用，并向消費者提供具有針對性的產(chǎn)品與服務，同時通過對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化洞察發(fā)展趨勢，滿足消費者潛在需求。

第二層是行業(yè)變革：人工智能技術帶來的變革造成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關系的根本性改變。人工智能的參與導致上游產(chǎn)品提供者類型增加，同時用戶也可能因為產(chǎn)品屬性的變化而發(fā)生改變，由個人消費者轉變?yōu)槠髽I(yè)消費者，或者二者兼而有之。第三層是人力變革。人工智能等新技術的應用將提升信息利用效率，減少企業(yè)員工數(shù)量。此外，機器人的廣泛應用將取代從事流程化工作的勞動力，導致技術與管理人員占比上升，企業(yè)人力結構發(fā)生變化。

隨著技術的進步和發(fā)展，人類學習知識的途徑逐漸從進化、經(jīng)驗和傳承演化為了借助計算機和互聯(lián)網(wǎng)進行傳播和儲存。由于計算機的出現(xiàn)，人類獲取知識的途徑開始變得更加高效和便捷。在不久的將來，絕大多數(shù)的知識將被機器提取和儲存。強大的計算機算法將逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和方向感等。

在人工智能眾多的分支領域中，“機器學習”（Machine Learning）是人工智能的核心研究領域之一。包括89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍內的相關專利均為機器學習范疇。最初的研究動機是為了讓計算機系統(tǒng)具有人的學習能力以便實現(xiàn)人工智能。機器在現(xiàn)有的知識體系中找到空缺，接著機器效仿人腦并模擬進化，系統(tǒng)化地減少不確定性，識別新舊知識的相同點，并完成學習。