人臉識(shí)別已經(jīng)成為人工智能技術(shù)的落地風(fēng)口之一，隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的逐漸成熟，人臉識(shí)別的商業(yè)化落地開(kāi)始全面加速，人臉支付、人臉門(mén)禁、刷臉考勤、刷臉登錄，越來(lái)越多的智能場(chǎng)景被解鎖。

人臉識(shí)別包含有動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別和靜態(tài)人臉識(shí)別。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別是一種基于深度學(xué)習(xí)的快速動(dòng)態(tài)人臉提取、識(shí)別方法。特點(diǎn)是對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流進(jìn)行人臉檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別，通過(guò)篩選截取出一定像素大小人臉圖像即可以進(jìn)行識(shí)別，被檢測(cè)的人或物體不要配合。而靜態(tài)識(shí)別是早期的紅外識(shí)別，需要被檢測(cè)人或物體配合。一般公司的考勤打卡機(jī)，采用的大多數(shù)是靜態(tài)紅外識(shí)別，有紅外燈，拍攝紅外照片，臉要對(duì)著設(shè)備，才能進(jìn)行識(shí)別。

這兩種技術(shù)最大不同在于，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別是基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，對(duì)CPU要求更高，對(duì)芯片的算力有一定的要求。靜態(tài)人臉識(shí)別不需要芯片有很高算力，來(lái)處理計(jì)算模型，靜紅外可以?xún)r(jià)格比較低廉。

門(mén)禁管理在小區(qū)是非常常見(jiàn)的，然而目前在安全和方便上面存在很多隱患，得益于人工智能技術(shù)而誕生了人臉識(shí)別門(mén)禁終端。人臉識(shí)別技術(shù)以人臉面部特征信息比對(duì)作為出入口管理的“鑰匙”，具有高度的唯一性和不可仿造性，對(duì)社區(qū)的安全管控有著極高的提升。

朗銳智科人臉識(shí)別終端設(shè)備人臉底庫(kù)可存3萬(wàn)張，1G運(yùn)行內(nèi)存，8G存儲(chǔ)空間，支持動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，人臉識(shí)別速度（1：N）≤0.2S/人。支持多人臉識(shí)別、最大人臉識(shí)別模式，人臉識(shí)別率高達(dá)99.7%以上，支持活體識(shí)別，解決照片欺騙問(wèn)題。穩(wěn)定可靠的智能終端設(shè)備能夠有效保障社區(qū)安全防范的落實(shí)。例如，非社區(qū)人員戴帽子、口罩、眼鏡等都能夠被設(shè)備識(shí)別出來(lái)，可以很好地將小偷、嫌犯等高危人員隔離在社區(qū)之外，維護(hù)社區(qū)安全秩序。

來(lái)源：朗銳智科