集微網(wǎng)消息（文/Jimmy），昆士蘭大學(xué)（UQ）的高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)Weiner現(xiàn)在能夠?qū)D像處理和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于數(shù)字病理學(xué)。

UQ信息技術(shù)與電氣工程學(xué)院教授布萊恩?洛弗爾表示，由于Weiner可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)圖形處理單元，這加快了人工智能（AI）對(duì)病理學(xué)測(cè)試的訓(xùn)練，因此其速度比以前快了數(shù)百倍。

洛弗爾補(bǔ)充說(shuō)，這將使醫(yī)療行業(yè)加快他們的工作，因?yàn)閹缀?0%的全科醫(yī)生診斷是基于病理學(xué)檢測(cè)。

沙利文·尼克萊德斯病理學(xué)公司（SNP）首席執(zhí)行官邁克爾·哈里森說(shuō)：“在病理學(xué)中開(kāi)發(fā)用于數(shù)字顯微鏡的人工智能是一個(gè)需要廣泛驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化的迭代過(guò)程。這將顯著加快數(shù)字病理學(xué)中人工智能算法的發(fā)展，并使早期發(fā)展進(jìn)入常規(guī)病理學(xué)。我們認(rèn)為，人工智能提高了病理學(xué)的質(zhì)量和效率，而不是取代病理學(xué)家和科學(xué)家。而且，人工智能正在公司中成功地用于提高某些檢測(cè)的質(zhì)量和理論?！?/p>

對(duì)Weiner的增強(qiáng)將應(yīng)用于病理學(xué)的所有顯微鏡領(lǐng)域，包括免疫學(xué)、組織病理學(xué)和微生物學(xué)專(zhuān)業(yè)。Weiner已經(jīng)被昆士蘭大學(xué)大腦研究所用于分析人類(lèi)頭骨模型，該研究所致力于延緩世界上最具破壞性的疾病之一——阿爾茨海默病的發(fā)病時(shí)間。

昆士蘭腦研究所一直在使用Weiner系統(tǒng)，利用一種名為有限元法的分析技術(shù)，對(duì)超聲波的行為進(jìn)行建模。該研究所希望，超聲波可以暫時(shí)用于直接向大腦輸送治療藥物。