（文章來(lái)源：百家號(hào)）

根據(jù)最近對(duì)全球商業(yè)領(lǐng)袖的調(diào)查，人工智能是從物聯(lián)網(wǎng)（IoT）計(jì)劃中實(shí)現(xiàn)價(jià)值的核心。SAS，德勤和英特爾在IDC的幫助下，向450位商業(yè)領(lǐng)袖詢問(wèn)了他們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI）技術(shù)的使用情況。反饋表明，90％的調(diào)查受訪者在其AIoT中大量使用AI超出了價(jià)值預(yù)期，并且比僅使用IoT的人更具競(jìng)爭(zhēng)力。79％的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者參與了物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目決策，其中92％的領(lǐng)導(dǎo)者說(shuō)AIoT的價(jià)值超出了預(yù)期。68％的公司依靠IoT數(shù)據(jù)通過(guò)電子表格和其他非AI技術(shù)提供日常運(yùn)營(yíng)決策。

只有12％的受訪者使用IoT來(lái)制定計(jì)劃決策，但是當(dāng)真正使用AI，使用數(shù)據(jù)進(jìn)行日常計(jì)劃的受訪者將增加到31％。SAS首席運(yùn)營(yíng)官Oliver Schabenberger表示：“在這些結(jié)果中，我們看到使用IoT數(shù)據(jù)的企業(yè)意識(shí)到，如果他們想從數(shù)據(jù)中獲得真正的價(jià)值，就需要AI和分析。”

“我認(rèn)為可以說(shuō)，大多數(shù)成功的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)實(shí)際上是AIoT?！盇IoT被定義為通過(guò)AI技術(shù)與連接的IoT傳感器，系統(tǒng)或產(chǎn)品數(shù)據(jù)相結(jié)合的決策。人工智能技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音識(shí)別和圖像分析。根據(jù)調(diào)查，34％的受訪者表示，增加收入是使用AIoT的首要目標(biāo)。提高創(chuàng)新能力（17.5％），向客戶提供新的數(shù)字服務(wù)（14.3％）和降低運(yùn)營(yíng)成本（11.1％）都是主要目標(biāo)。

英特爾美洲首席數(shù)據(jù)科學(xué)家梅爾文·格里爾（Melvin Greer）表示，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不再是分離的技術(shù)。

“人工智能在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集或創(chuàng)建數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中封閉了循環(huán)，人工智能幫助基于該數(shù)據(jù)的重要選擇和行動(dòng)自動(dòng)化?！备窭餇柦忉尩??！叭缃瘢蠖鄶?shù)使用物聯(lián)網(wǎng)的組織僅處于“可見(jiàn)性”的第一階段，他們可以開(kāi)始了解物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的情況。但是他們正朝著可靠性，效率和生產(chǎn)階段邁進(jìn)，這些階段越來(lái)越復(fù)雜，需要更強(qiáng)大的AI功能。”

調(diào)查指出，商業(yè)智能（33％），近實(shí)時(shí)監(jiān)控和可見(jiàn)性（31％）和基于狀態(tài)的監(jiān)控（30％）在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中使用的分析技術(shù)中排名第一。開(kāi)發(fā)了AIoT功能的公司報(bào)告說(shuō)，在關(guān)鍵的組織目標(biāo)中實(shí)現(xiàn)了更出色的業(yè)績(jī)，包括加快運(yùn)營(yíng)，引入新的數(shù)字服務(wù)，提高員工工作效率和降低成本的能力。

例如，使用IoT數(shù)據(jù)來(lái)加速?zèng)]有AI的運(yùn)營(yíng)的公司增長(zhǎng)了32％；加入AI的公司看到的速度提高了53％。