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[導讀] (文章來源:教育新聞網(wǎng)) 一項新的研究表明,人工智能很可能會改變每項工作的執(zhí)行方式,從而消除與重復任務相關的工作,但會增加對創(chuàng)造性思維者的需求。 這些發(fā)現(xiàn)包含在本周由MIT-IB

(文章來源:教育新聞網(wǎng))

一項新的研究表明,人工智能很可能會改變每項工作的執(zhí)行方式,從而消除與重復任務相關的工作,但會增加對創(chuàng)造性思維者的需求。

這些發(fā)現(xiàn)包含在本周由MIT-IBM Watson AI實驗室發(fā)布的報告中,該報告稱為“工作的未來:新技術如何轉變任務”。該研究發(fā)現(xiàn)有跡象表明AI正在開始慢慢重新定義在AI中執(zhí)行的任務的性質。隨著自動化工作的發(fā)展,某些工作將會取得進展。

IBM副總裁兼首席經(jīng)濟學家Martin Fleming在一份聲明中說:“隨著新技術在企業(yè)和整個行業(yè)中的不斷擴展,作為創(chuàng)新者,我們不僅要了解業(yè)務流程的含義,還要了解社會的影響,這是我們的責任。 ?!盀榇?,來自MIT-IBM Watson AI Lab的這項經(jīng)驗研究為因AI和新技術而如何在人與機器之間重新組織任務提供了新的思路。”

隨著AI和自動化技術的興起,關于這些趨勢將如何擾亂當前的就業(yè)市場的爭論和擔憂不斷增加。雖然有些人認為AI和自動化將成為就業(yè)殺手,但另一些人則表示新興技術將成為新工作的凈創(chuàng)造者。

IBM-MIT的研究為該討論提供了一些細微差別。研究人員使用機器學習分析了2010年至2017年間的1.7億個美國職位。他們發(fā)現(xiàn),在平均可能需要雇員完成的18,500個任務中,七年來該數(shù)字下降了3.7。下降,盡管很難激進。報告稱,這些消失的任務由已經(jīng)證明自動化效率的AI或機器學習系統(tǒng)承擔。最通常移交給自動化系統(tǒng)的任務包括日常的重復性瑣事,例如計劃和驗證憑證。

報告說,但在這種轉變中,也存在明顯的分歧。不斷引入的AI將推動對“軟技能”的需求,而軟技能是需要智力技能和分析能力的工作。該研究稱,在某些情況下,需要身體靈活性,常識性判斷或口語技能的工作將變得更有價值,薪水更高。

在此分析中,要求具有高端財務知識和圖形設計技能等屬性的工作的工資增加了,但發(fā)型師和健身教練等服務工作的工資也增加了。該研究稱,盡管人工智能正在減少其他部門正在執(zhí)行的任務數(shù)量,但這類軟技能工作的任務數(shù)量卻在增加。

短期來看,危險區(qū)域似乎是從事中層工作的工人。從事中等工資工作的員工正在失去最多的任務,因為高于或低于此水平的員工被要求做更多的工作。后兩個群體的工資增長更快,而中層群體的工資增長卻慢得多。最后,研究指出,這種變化的步伐相對較慢-人工智能將如何影響工作的預警信號。但是,這種轉變有望在未來幾年中加速。

研究稱,目前,這使雇主和雇員都有時間為這一轉變做準備。研究人員呼吁公司全面改革其人力資源計劃,并重新考慮他們培訓員工和完善工作類別的方式。同樣,員工應尋求培訓,以加深他們的創(chuàng)造性思維能力。

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