（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

“人工智能”(AI)的表述充滿了許多假設(shè)，這些假設(shè)來(lái)自多年的科幻電影，其中涉及機(jī)器人控制世界。到目前為止，人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)代生活中的一個(gè)普遍真理，距離成為微波產(chǎn)生情感的異想天開的軼事還有很長(zhǎng)的路要走。盡管事實(shí)上，幻想的機(jī)器人可以在以后打高爾夫和吃點(diǎn)零食的時(shí)候發(fā)揮作用，但是到現(xiàn)在為止，計(jì)算機(jī)科學(xué)家稱其為“窄”或“弱”人工智能進(jìn)入我們的日常生活。

假冒提出的問(wèn)題逐漸出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上。問(wèn)題的規(guī)模隨品牌，國(guó)家和平臺(tái)的不同而變化，但是，顯然，一些品牌和產(chǎn)品正受到假冒在線交易的不成比例的影響，因此實(shí)體商店或商人不會(huì)這樣做。美國(guó)游戲組織Asmodee很快就在2018年進(jìn)行了評(píng)估，評(píng)估顯示，在售出的某些游戲中，約有70%的美國(guó)交易是偽造的。顯然，并非所有品牌都以這種情感方式受到影響，但是，這表明了在線發(fā)行的誠(chéng)意。

2017年，美國(guó)海關(guān)扣留了34,000多個(gè)假冒產(chǎn)品，比2016年增長(zhǎng)了8%。零售商正爭(zhēng)先恐后地?cái)U(kuò)展到偽造者之外，并開始探索創(chuàng)新和技術(shù)如何提供幫助。

人工智能已經(jīng)擴(kuò)展了可供他們使用的設(shè)備的庫(kù)，但是，人工智能的執(zhí)行成本可能很高。在任何情況下，需求都在增長(zhǎng)，并且有兩個(gè)組織已經(jīng)退出，完全取決于人類的能力。隨著假貨的說(shuō)服力越來(lái)越強(qiáng)，它們最終將達(dá)到一種特殊性，在這里，人類專家將為區(qū)分真貨和假貨而戰(zhàn)。到目前為止，組織正在為公司和品牌提供復(fù)雜的解決方案。就像Red Points，Cypheme和其他組織一樣，Entrupy代表著對(duì)低成本高質(zhì)假貨ID的巨大授權(quán)。這些組織提供了創(chuàng)新技術(shù)，可以檢查材料，色調(diào)，包裝和不同屬性以發(fā)現(xiàn)假貨。

IBM Research創(chuàng)建了許多被稱為Crypto Anchor Verifier的東西，這是一種AI偽造檢測(cè)器，它利用區(qū)塊鏈并在手機(jī)上運(yùn)行。為了利用它，您需要為任何項(xiàng)目拍攝一張快照，然后應(yīng)用程序?qū)⒃搱D片與區(qū)塊鏈分類賬中的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較，以決定可信度。令人震驚的是，在任何情況下，對(duì)于那些已經(jīng)擁有現(xiàn)有品牌保護(hù)程序并建立了日益完善的防偽計(jì)劃的品牌，對(duì)AI解決方案的需求可能會(huì)真正被逐步闡明。對(duì)于剛剛投入時(shí)間進(jìn)行防偽計(jì)劃的品牌，假冒描繪方式將發(fā)生有效的可識(shí)別變化。

舉一個(gè)具體的例子，對(duì)于足球俱樂(lè)部來(lái)說(shuō)，經(jīng)常發(fā)生的一件事是，假貨經(jīng)銷商迅速了解到，當(dāng)他們?cè)诋a(chǎn)品說(shuō)明中加入隊(duì)名時(shí)，他們的物品就會(huì)被驅(qū)逐。因此，重新引入清單時(shí)，使用了一些較為常規(guī)的術(shù)語(yǔ)，例如“西班牙足球隊(duì)員裝備包2018/2019”，從而在邊緣做出了非常特殊的描述。

這樣一來(lái)，無(wú)論是人工搜索還是機(jī)器搜索，這些列表都很難被發(fā)現(xiàn)，盡管它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上都有一席之地，并且可能被買家找到。在這種情況下，正在發(fā)展的AI創(chuàng)新之一可能就是圖像識(shí)別。借助圖像識(shí)別，品牌商可以更輕松地搜索并驅(qū)逐那些利用其IP來(lái)銷售假冒商品的商品，以這種方式以可行的最智能的高效生產(chǎn)方式整合所有可訪問(wèn)的技術(shù)。

亞馬遜將機(jī)器學(xué)習(xí)以及編程工程師，研究科學(xué)家，項(xiàng)目經(jīng)理和研究人員與其品牌注冊(cè)計(jì)劃一起使用，該組織稱，該計(jì)劃將侵權(quán)行為減少了99%。但是，眾多品牌都不是圖書館的一部分。

亞馬遜透露了零號(hào)項(xiàng)目，該項(xiàng)目稱零號(hào)項(xiàng)目將使品牌能夠在沒(méi)有亞馬遜幫助的情況下獨(dú)自出售假貨。長(zhǎng)期以來(lái)，亞馬遜一直在其網(wǎng)站上與假冒偽劣物品作斗爭(zhēng)，但同樣會(huì)自動(dòng)篩選假冒物品。該項(xiàng)目利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)不斷檢查亞馬遜的商店并驅(qū)逐可疑假貨。組織將其徽標(biāo)，商標(biāo)和其他有關(guān)其品牌的重要數(shù)據(jù)提供給亞馬遜，并且亞馬遜會(huì)在商品發(fā)布之前不斷檢查商品發(fā)布，以尋找虛假信息。

總部位于西雅圖的初創(chuàng)公司DataWeave是面向零售商和消費(fèi)者品牌的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)提供商，提供了一種仿冒產(chǎn)品檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用有關(guān)如何識(shí)別和幫助免除電子商務(wù)站點(diǎn)中仿冒產(chǎn)品的深度學(xué)習(xí)。

該團(tuán)隊(duì)將NVIDIA GeForce GTX 1080和GeForce GTX 1080 Ti GPU與cuDNN加速的TensorFlow和Caffe深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)結(jié)合使用，在大量產(chǎn)品的目錄圖片(例如，硬件，化妝品，服裝，鞋類，和家具。該組織表示，偽造物品被目錄圖像和內(nèi)容中的“微小差異”發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)框架可以迅速識(shí)別出這些偽造物品。

盡管永遠(yuǎn)不會(huì)贏得關(guān)于假貨的戰(zhàn)爭(zhēng)，但公司和品牌利用這一優(yōu)勢(shì)是可行的。通過(guò)使防偽系統(tǒng)民主化和自動(dòng)化，可以想像地制止假貨。但是，如果沒(méi)有制造真實(shí)物品的組織的合作和投資，它將無(wú)法正常工作。
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