（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

“人工智能”(AI)的表述充滿了許多假設(shè)，這些假設(shè)來自多年的科幻電影，其中涉及機器人控制世界。到目前為止，人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)代生活中的一個普遍真理，距離成為微波產(chǎn)生情感的異想天開的軼事還有很長的路要走。盡管事實上，幻想的機器人可以在以后打高爾夫和吃點零食的時候發(fā)揮作用，但是到現(xiàn)在為止，計算機科學(xué)家稱其為“窄”或“弱”人工智能進入我們的日常生活。

假冒提出的問題逐漸出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上。問題的規(guī)模隨品牌，國家和平臺的不同而變化，但是，顯然，一些品牌和產(chǎn)品正受到假冒在線交易的不成比例的影響，因此實體商店或商人不會這樣做。美國游戲組織Asmodee很快就在2018年進行了評估，評估顯示，在售出的某些游戲中，約有70%的美國交易是偽造的。顯然，并非所有品牌都以這種情感方式受到影響，但是，這表明了在線發(fā)行的誠意。

2017年，美國海關(guān)扣留了34,000多個假冒產(chǎn)品，比2016年增長了8%。零售商正爭先恐后地擴展到偽造者之外，并開始探索創(chuàng)新和技術(shù)如何提供幫助。

人工智能已經(jīng)擴展了可供他們使用的設(shè)備的庫，但是，人工智能的執(zhí)行成本可能很高。在任何情況下，需求都在增長，并且有兩個組織已經(jīng)退出，完全取決于人類的能力。隨著假貨的說服力越來越強，它們最終將達到一種特殊性，在這里，人類專家將為區(qū)分真貨和假貨而戰(zhàn)。到目前為止，組織正在為公司和品牌提供復(fù)雜的解決方案。就像Red Points，Cypheme和其他組織一樣，Entrupy代表著對低成本高質(zhì)假貨ID的巨大授權(quán)。這些組織提供了創(chuàng)新技術(shù)，可以檢查材料，色調(diào)，包裝和不同屬性以發(fā)現(xiàn)假貨。

IBM Research創(chuàng)建了許多被稱為Crypto Anchor Verifier的東西，這是一種AI偽造檢測器，它利用區(qū)塊鏈并在手機上運行。為了利用它，您需要為任何項目拍攝一張快照，然后應(yīng)用程序?qū)⒃搱D片與區(qū)塊鏈分類賬中的數(shù)據(jù)庫進行比較，以決定可信度。令人震驚的是，在任何情況下，對于那些已經(jīng)擁有現(xiàn)有品牌保護程序并建立了日益完善的防偽計劃的品牌，對AI解決方案的需求可能會真正被逐步闡明。對于剛剛投入時間進行防偽計劃的品牌，假冒描繪方式將發(fā)生有效的可識別變化。

舉一個具體的例子，對于足球俱樂部來說，經(jīng)常發(fā)生的一件事是，假貨經(jīng)銷商迅速了解到，當(dāng)他們在產(chǎn)品說明中加入隊名時，他們的物品就會被驅(qū)逐。因此，重新引入清單時，使用了一些較為常規(guī)的術(shù)語，例如“西班牙足球隊員裝備包2018/2019”，從而在邊緣做出了非常特殊的描述。

這樣一來，無論是人工搜索還是機器搜索，這些列表都很難被發(fā)現(xiàn)，盡管它們在網(wǎng)絡(luò)上都有一席之地，并且可能被買家找到。在這種情況下，正在發(fā)展的AI創(chuàng)新之一可能就是圖像識別。借助圖像識別，品牌商可以更輕松地搜索并驅(qū)逐那些利用其IP來銷售假冒商品的商品，以這種方式以可行的最智能的高效生產(chǎn)方式整合所有可訪問的技術(shù)。

亞馬遜將機器學(xué)習(xí)以及編程工程師，研究科學(xué)家，項目經(jīng)理和研究人員與其品牌注冊計劃一起使用，該組織稱，該計劃將侵權(quán)行為減少了99%。但是，眾多品牌都不是圖書館的一部分。

亞馬遜透露了零號項目，該項目稱零號項目將使品牌能夠在沒有亞馬遜幫助的情況下獨自出售假貨。長期以來，亞馬遜一直在其網(wǎng)站上與假冒偽劣物品作斗爭，但同樣會自動篩選假冒物品。該項目利用機器學(xué)習(xí)來不斷檢查亞馬遜的商店并驅(qū)逐可疑假貨。組織將其徽標(biāo)，商標(biāo)和其他有關(guān)其品牌的重要數(shù)據(jù)提供給亞馬遜，并且亞馬遜會在商品發(fā)布之前不斷檢查商品發(fā)布，以尋找虛假信息。

總部位于西雅圖的初創(chuàng)公司DataWeave是面向零售商和消費者品牌的競爭情報服務(wù)提供商，提供了一種仿冒產(chǎn)品檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用有關(guān)如何識別和幫助免除電子商務(wù)站點中仿冒產(chǎn)品的深度學(xué)習(xí)。

該團隊將NVIDIA GeForce GTX 1080和GeForce GTX 1080 Ti GPU與cuDNN加速的TensorFlow和Caffe深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)結(jié)合使用，在大量產(chǎn)品的目錄圖片(例如，硬件，化妝品，服裝，鞋類，和家具。該組織表示，偽造物品被目錄圖像和內(nèi)容中的“微小差異”發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)框架可以迅速識別出這些偽造物品。

盡管永遠(yuǎn)不會贏得關(guān)于假貨的戰(zhàn)爭，但公司和品牌利用這一優(yōu)勢是可行的。通過使防偽系統(tǒng)民主化和自動化，可以想像地制止假貨。但是，如果沒有制造真實物品的組織的合作和投資，它將無法正常工作。
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