由中國(guó)商務(wù)部、科技部、工信部、國(guó)家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院等國(guó)家部委和深圳市人民政府共同舉辦的“第二十一屆中國(guó)國(guó)際高新技術(shù)成果交易會(huì)”于2019年11月13日-17日在中國(guó)深圳舉行。華為高級(jí)副總裁、Cloud & AI 產(chǎn)品與服務(wù) CTO出席張順茂出席“改變世界的新興科技”論壇并演講。

張順茂表示，AI正在成為人類腦力的延伸，助力人類突破空間、時(shí)間、表象局限。比如很多的作業(yè)一定要到現(xiàn)場(chǎng)，現(xiàn)在5G來了之后，借助AI就可以不到現(xiàn)場(chǎng)，在遠(yuǎn)程就可以進(jìn)行很多的工作。大家也看到很多報(bào)道，遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程控制，比如一些比較危險(xiǎn)的礦山，作業(yè)比較困難的場(chǎng)合就可以無人駕駛，在遠(yuǎn)端來進(jìn)行控制。突破時(shí)間限制，遠(yuǎn)古時(shí)代的文字我們不懂，但是可以通過AI學(xué)習(xí)自動(dòng)翻譯給我們。

以下為演講實(shí)錄：

我的演講題目，力算未來很容易理解，AI、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，層數(shù)越來越多，152層也不是最多的層數(shù)，只有學(xué)習(xí)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)越深的時(shí)候，最后的精度才會(huì)越好，自動(dòng)駕駛也好，人臉識(shí)別、文字識(shí)別才會(huì)達(dá)到必須好的結(jié)果。層數(shù)越多，算力就要越強(qiáng)，所以叫力算未來。為什么叫昇騰萬里呢？接下來請(qǐng)聽我的報(bào)告。

這些是我們?cè)谡鎸?shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用，機(jī)器人因?yàn)槭褂昧薃I之后做的垃圾分類，我們看到機(jī)器人通過機(jī)器學(xué)習(xí)之后可以自動(dòng)分揀出不同的垃圾，玻璃瓶、塑料袋、罐頭。機(jī)器人通過學(xué)習(xí)可以分揀出不同的垃圾，垃圾分類靠人是很困難的，通過機(jī)器學(xué)習(xí)可以更高效地解決問題。這是第二個(gè)案例，也是用AI來提升和改進(jìn)我們的工作，這是在深圳南方電網(wǎng)的真實(shí)案例，高壓電線是需要巡檢的，一旦出了問題危險(xiǎn)很大，就需要工人爬上電線桿去巡檢，我們?cè)趺窗堰@個(gè)工作用機(jī)器來代替？我們就用無人機(jī)，無人機(jī)上加裝了高清攝像機(jī)之后，無人機(jī)沿著高壓電線飛行，檢測(cè)高壓電線上任何可能出現(xiàn)的問題。無人機(jī)上裝配了高請(qǐng)攝像機(jī)和AI，還有一個(gè)3D的電子地圖，這樣無人機(jī)的飛行也會(huì)很安全，不會(huì)撞到電線上去。同時(shí)無人機(jī)可以檢測(cè)到故障的類型可以通過學(xué)習(xí)不斷增加，我們把軟件和AI的硬件推理做了分離，我們可以把軟件下載到無人機(jī)上，讓無人機(jī)具有不同的技能，能夠看到不同的質(zhì)量漏洞。第三個(gè)案例是熱帶雨林的“新聲機(jī)”，可以檢測(cè)到森林里面不同的聲音，比如電鋸的聲音、汽車通過的聲音，這些人可能在盜伐森林的木頭。這么大的森林我們?cè)趺礄z測(cè)呢？靠人工肯定是不現(xiàn)實(shí)的，一樣可以通過AI的技術(shù)來解決，甚至可以監(jiān)聽到不同動(dòng)物的聲音是正常的聲音，還是生病或掉到陷阱里的的呼救聲，可以拯救稀有的動(dòng)物。

通過這三個(gè)案例可以看到AI已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的信息化工具、支撐系統(tǒng)。各行各業(yè)都在做信息化工作，但很大程度上信息化只是作為工具或支撐系統(tǒng)，而沒有進(jìn)入到生產(chǎn)系統(tǒng)。這是AI技術(shù)真正成為了我們的生產(chǎn)力，進(jìn)入到了工業(yè)裝備領(lǐng)域，成為了基本的生產(chǎn)力，改變了各行各業(yè)的生產(chǎn)方式。AI技術(shù)對(duì)各行各業(yè)來說是一次真正的生產(chǎn)力的革命。第一個(gè)趨勢(shì)是AI成為真正的生產(chǎn)力。

第二個(gè)趨勢(shì)是算力，也就是我們說的一個(gè)人聰不聰明，這取決于人的學(xué)習(xí)能力，AI也需要有算力才能決定它的學(xué)習(xí)能力，人腦有800億個(gè)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，AI的能力、芯片的能力能夠做到多少呢？AI很大程度上還不能夠替代人腦，算力還不是足夠強(qiáng)大，功耗還比較高，也沒有我們?nèi)四X的功秏低。算力的大小決定了生產(chǎn)力的大小，我們也可以看到谷歌全球發(fā)表的論文數(shù)量越來越多，跟他有強(qiáng)大的谷歌云算力是分不開的，他能夠很快地算出難題的結(jié)果，尤其是在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的情況下，大量的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)，從這大量的數(shù)據(jù)里面要洞察到什么，這就需要算力。

第三個(gè)趨勢(shì)，算力不僅僅是在數(shù)據(jù)中心，算力將無處不在，從云到邊，到端，甚至端側(cè)的芯片，Arm的芯片，應(yīng)用的片數(shù)比中心側(cè)要多幾百倍，目前有200多億Arm的芯片，包括華為麒麟這樣的芯片。同時(shí)我們看到端側(cè)的算力會(huì)越來越多，邊緣側(cè)的部署也越來越豐富。云、邊、端的計(jì)算，如果有同樣架構(gòu)的話會(huì)有更高的效率提升，在邊側(cè)規(guī)模小一點(diǎn)，要快一點(diǎn)，時(shí)間短一點(diǎn)，更復(fù)雜的問題到中心側(cè)去進(jìn)行計(jì)算。

第四個(gè)趨勢(shì)，AI正在成為人類腦力的延伸，助力人類突破空間、時(shí)間、表象局限。比如很多的作業(yè)一定要到現(xiàn)場(chǎng)，現(xiàn)在5G來了之后，借助AI就可以不到現(xiàn)場(chǎng)，在遠(yuǎn)程就可以進(jìn)行很多的工作。大家也看到很多報(bào)道，遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程控制，比如一些比較危險(xiǎn)的礦山，作業(yè)比較困難的場(chǎng)合就可以無人駕駛，在遠(yuǎn)端來進(jìn)行控制。突破時(shí)間限制，遠(yuǎn)古時(shí)代的文字我們不懂，但是可以通過AI學(xué)習(xí)自動(dòng)翻譯給我們。突破表象，一些表面的現(xiàn)象通過大數(shù)據(jù)分析能夠洞察到數(shù)據(jù)底層更深層次的問題。

第五個(gè)趨勢(shì)，AI是很好的技術(shù)，但任何一個(gè)技術(shù)或工具都會(huì)有這樣的問題，用在不適當(dāng)?shù)牡胤骄蜁?huì)有負(fù)作用。AI涉及到大量的數(shù)據(jù)，這就涉及到大家所關(guān)注的安全和隱私保護(hù)是非常大的威脅。在這方面，技術(shù)怎么處理這個(gè)問題，這個(gè)問題已經(jīng)變得越來越嚴(yán)峻，比如說我們現(xiàn)在都習(xí)慣了移動(dòng)支付，移動(dòng)支付的時(shí)候怎么證明你是你，有可能我們要在電話那一端聽你說話，通過視頻看你的照片，讓你說幾句話，動(dòng)一下，即使這樣也有可能是假的，電話那端可能是另外一個(gè)人用了你的聲音，模擬產(chǎn)生了你說話的聲音。你在視頻里面看到的是你朋友的圖像，其實(shí)不是，他可能是截取了你朋友的圖像，而且會(huì)動(dòng)，這都是表象，這已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)的威脅，怎么解決這些問題。

我們看到AI巨大的價(jià)值和作用，很多年前我們就開始研究這個(gè)技術(shù)，這幾年我們不斷發(fā)布新的芯片，最重要的在AI方面的芯片就是昇騰處理器，這個(gè)芯片給我們提供了強(qiáng)大的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)、推理的算力，它為什么有這么強(qiáng)大的算力呢？它用到了達(dá)芬奇架構(gòu)，通常的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算都是用向量計(jì)算、矢量計(jì)算，在這個(gè)基礎(chǔ)上我們引入了矩陣計(jì)算，規(guī)模可大可小，規(guī)模大的時(shí)候可以在云端，規(guī)模小的時(shí)候可以部署到端側(cè)。鯤鵬處理器是我們今年發(fā)布的通用計(jì)算處理器，用于通用的計(jì)算能力。今年我們也發(fā)布了全球最快的AI訓(xùn)練集群叫Atlas 900，全球有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試機(jī)ResNet，我們達(dá)到了全球第一的算力水平，不到1分鐘就可以運(yùn)算出結(jié)果來，我們看一下案例它到底有多快。這是南半球的星空，在星空上有20萬個(gè)星星，我們要從中找出某一個(gè)特征的星星，怎么找。也就是用華為Atlas 900訓(xùn)練的集群，我們可以讓機(jī)器在10秒鐘內(nèi)完成任務(wù)，之前的算力要用半年160多天的時(shí)間才可以找到，現(xiàn)在10秒鐘就可以找到。這表現(xiàn)了AI算力的強(qiáng)大，它是有多么快。

剛才也提到了AI的隱私和威脅問題，我們最近發(fā)布了白皮書，《睿思于前：AI的安全和隱私保護(hù)》，發(fā)布了華為在安全和隱私保護(hù)治理方面的實(shí)踐，共同治理這個(gè)問題的方法。我們也很自豪地看到國(guó)家科技部宣布由華為來擔(dān)綱建設(shè)基礎(chǔ)軟硬件國(guó)家新一代AI開放創(chuàng)新平臺(tái)，就是基于昇騰處理器、達(dá)芬奇架構(gòu)的系列解決方案，包括硬件、基礎(chǔ)軟件，MindSpore計(jì)算框架，面向開發(fā)者的開發(fā)平臺(tái)，廣大的開發(fā)者可以基于這個(gè)軟硬件平臺(tái)很方便地開發(fā)出你自己場(chǎng)景下的模型和應(yīng)用以及算法等，并且作為國(guó)家的基礎(chǔ)開放創(chuàng)新平臺(tái)，在深圳的鵬城實(shí)驗(yàn)室開始進(jìn)行部署。同時(shí)為了幫助各行各業(yè)的開發(fā)者能夠基于這個(gè)平臺(tái)會(huì)用、善用，了解它、支持它、熟悉它，我們也發(fā)布了一個(gè)“沃土計(jì)劃，提供15億美元的資金來在全球發(fā)展500萬的開發(fā)者，這些開發(fā)者包括企業(yè)開發(fā)者、個(gè)人開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司，也包括學(xué)校的學(xué)生，從學(xué)校期間就開始學(xué)習(xí)昇騰、學(xué)習(xí)鯤鵬技術(shù)。我們有一個(gè)真實(shí)的案例NTTDATA，日本的公司，系統(tǒng)集成能力非常強(qiáng)，他就基于華為云上的HiLens機(jī)器視覺服務(wù)打造了一個(gè)智慧汽車4S店解決方案，這個(gè)4S店就是數(shù)字化的4S店，當(dāng)客戶走到店里就可以分析出客戶的特征，知道是誰來了，也可以知道他過去在4S店里面有什么樣的體驗(yàn)，包括在這個(gè)過程中他的表情是高興的，還是不高興，還是著急、煩躁，可以讓4S店的工作人員給顧客提供更貼切的服務(wù)，我們看一下個(gè)視頻。這是我們?cè)贏I方面諸多的開發(fā)套件中的一個(gè)例子，實(shí)際上我們?cè)谌蛴泻芏噙@樣的開發(fā)者基于華為的平臺(tái)做他們自己的創(chuàng)新解決方案的開發(fā)，明年就在這個(gè)地方，2月11日，我們也會(huì)在會(huì)展中心召開一個(gè)面向全球的開發(fā)者大會(huì)，我們將會(huì)開放共享更多的技術(shù)讓廣大開發(fā)者使用，歡迎大家前來參加，謝謝大家。