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[導讀] 在11月19日上午大會開幕式暨主論壇上,英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學家陸永青以主旨報告《人工智能計算前沿及實踐》,為我們從理論到產業(yè)實踐,全方位闡釋人工智能計算新勢能,也提供了突破傳統(tǒng)計

在11月19日上午大會開幕式暨主論壇上,英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學家陸永青以主旨報告《人工智能計算前沿及實踐》,為我們從理論到產業(yè)實踐,全方位闡釋人工智能計算新勢能,也提供了突破傳統(tǒng)計算構架瓶頸的新思路。

11月19-20日,以“動能煥新·智慧融合”為主題的世界人工智能融合發(fā)展大會在山東濟南隆重召開。

在11月19日上午大會開幕式暨主論壇上,英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學家陸永青以主旨報告《人工智能計算前沿及實踐》,為我們從理論到產業(yè)實踐,全方位闡釋人工智能計算新勢能,也提供了突破傳統(tǒng)計算構架瓶頸的新思路。

陸永青表示,要將不同的元素智能連接起來,需要讓芯片成為最基本的計算元素,并提升性能。

以下是陸永青的報告原文,億歐在不改變嘉賓原意的基礎上,進行了編輯。

人工智能的要求是什么?

2000年的時候,互聯網進入人們的生活,并且連接了很多人;直到2010年左右,手機的價格逐漸變得低廉,移動互聯網開始普及,越來越多的人在享受新一代智能手機的過程中,被連接在了一起;2019年,我們已經進入了一個不僅僅是人的時代,而是一個個不同元素的時代,所有的產業(yè)都被連接在了一起。

將人聚在一起,再將不同的元素連接起來,互聯網就會產生更加智能的東西。如今,我們看到的衛(wèi)星遙感處理、自動駕駛、智能醫(yī)療,智慧金融等,這些都是建立在連接的基礎的。

大量的元素智能連接在一起工作,這是人工智能的要求。

芯片成為最基本的計算元素,迫切需要性能提升

計算機發(fā)展的40年里,復雜的指令集被逐漸精簡,這樣有利的改善,讓我們不再擔心芯片的峰值性能問題。但在2005年左右,這種改善隨著計算需求的提升逐漸出現問題,而且變得越來越糟。芯片峰值性能的提升從每三年提升一倍,再到五年提升一倍。然后變成六年,現在是二十年,看起來一直在提升,實際上是變低了。

所以我們看到,芯片的計算能力來已經不足以支撐人工智能時代,那么我們如何解決這個問題呢?

首先我們來看提升芯片峰值性能的方法。衡量一個系統(tǒng)實際可實現的性能,被稱之為芯片性能的利用率。所以人們對于芯片的技術和大小都有要求,因為它關系到芯片的成本。

換句話說,如果我們運行各種基準測試和應用程序,獲得一個合理的好的表現,履行利用率的代表值,這個代表值就可以評估性能。

隨著技術的升級,晶體管的尺寸從28納米減小到7納米。如果你看看特定芯片的結構、特定的人工智能架構或張量架構,不同架構有著不同的利用率。芯片的利用率越高,在同樣的情況下,會得到更高的測量性能結果,如果做到相同的性能,我們就可以開發(fā)芯片的架構。

接著讓我們談談如何開發(fā)更好的架構。這個想法基于自定義計算,那么什么是自定義計算呢?

從一個計算機程序開始,我們使用一些軟件工具,把程序變成代碼。公司給定處理器的機器代碼,然后我們試著去適應給定處理器的程序,在如今的自定義計算中,這個過程是倒過來的,因為現在是給定的處理器,不能自定義。

現在可以將處理器安裝到程序中,有了更多的靈活性,因為我們可以改變算法表示、數據表示,有很多的辦法實現。

一種方法是,通過一種叫做FPGA的芯片。你可以把它想象成能夠擁有軟件的靈活性和硬件的性能。但是它如何真正提高性能?

首先要有一個固定的處理器,然后進行數據輸入,再提供指令,這就是固定處理器需要的。

然后讓定制處理器來做,因為我們不需要指令,所以更簡單、更有效,更快、使用更少的資源,也更節(jié)能。

如今,我們已經可以實現非常高的芯片利用率,達到了98%,在保證低延遲的同時,還有很多工具來支持高級程序的編譯到特定的架構中,實現幾乎百分之百的利用率。

對于特定的架構來說,即使有最好的設備和最好的結構,但是沒有一套工具,對于用戶來說也沒有用,所以我們開發(fā)了一套完整的工具,用戶可以映射不同的應用程序、一些深度學習模型、它就可以被編譯,然后映射到運行系統(tǒng)、再映射到AI服務器或其他A I芯片。

基于這個特殊的系統(tǒng),我們實現了飛機上的測試,分析飛機上的傳感器,此外,我們也跟國家電網、南方電網合作,讓發(fā)電站更加智能化,用機器人讀取儀器,節(jié)省人力。

此外,我們開發(fā)了一個視頻系統(tǒng),用它來監(jiān)視學生們在課堂上的工作,可以識別四種不同的情況。

讓系統(tǒng)更加智能化

我們正在做的事情是讓系統(tǒng)更加智能化。

如今,我們可以把芯片放進相機,把平臺放進機器人,它們就會變得越來越智能。

另外,我們也非常緊密地和不同的大學合作。因為我們不一定精通所有的應用程序,所以我們希望與一些大學一起合作解決。

未來,我們會建設一個平臺,讓地圖更加智能化的應用。

最后,我想說的是,今天與山東工業(yè)技術學院剛剛簽了合同,建造新一代的流媒體人工智能計算技術研究所,我們希望利用我們開發(fā)平臺中的工具和設備,讓傳統(tǒng)技術和新技術融合起來,讓系統(tǒng)更加智能化。

相信通過我們的努力,一定能夠讓山東的人工智能行業(yè)位居中國一流的行列。

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