人工智能現(xiàn)已成為提高我國創(chuàng)新能力、信息化與工業(yè)化深度融合、推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域突破發(fā)展、全面推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提高制造業(yè)國際化發(fā)展水平的關(guān)鍵性核心技術(shù)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年中國人工智能市場規(guī)模已突破100億元，預(yù)測在2019、2020年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)500億元、710億元。

隨著2010年語音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域產(chǎn)生重大突破，到2015年，國內(nèi)迎來人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮，獨(dú)角獸不斷涌現(xiàn)，融資紀(jì)錄被不斷打破。2012年—2019年8月人工智能領(lǐng)域共發(fā)生2787件投融資事件，總?cè)谫Y額達(dá)4740億元。

下游的爆發(fā)式增長為人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展提供了長期向好的基本面。根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2019年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告》顯示，在經(jīng)歷了一段時(shí)期的野蠻生長之后，人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)進(jìn)入成長期，行業(yè)格局逐漸清晰。

國內(nèi)人工智能熱潮爆發(fā)，大量的AI公司拿到融資，為了不斷提高算法精度，數(shù)據(jù)采標(biāo)需求也空前爆發(fā)，一度催生了行業(yè)的繁榮。隨著競爭加快，AI公司對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求也不斷提高，并且當(dāng)產(chǎn)業(yè)落地成為主旋律，需求方對(duì)垂直場景的定制化數(shù)據(jù)采標(biāo)需求成為主流，眾多小型AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)公司從數(shù)據(jù)質(zhì)量和采標(biāo)能力上達(dá)不到要求，或被淘汰，或依附大平臺(tái)，行業(yè)格局逐漸清晰，頭部公司實(shí)力逐漸凸顯。

而隨著算法需求越來越旺盛，目前機(jī)器輔助標(biāo)注、人工主要標(biāo)注的手段需要改進(jìn)提升，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)持續(xù)學(xué)習(xí)和自學(xué)習(xí)能力，增加機(jī)器能夠標(biāo)注維度、提升機(jī)器處理數(shù)據(jù)的精度，由機(jī)器承擔(dān)主要標(biāo)注工作將成為下一階段的行業(yè)重心。未來，越來越多的小概率事件所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需求增強(qiáng)，人機(jī)協(xié)作標(biāo)注的模式性價(jià)比不足，機(jī)器模擬或機(jī)器生成數(shù)據(jù)會(huì)是解決這一問題的良好途徑，及早研發(fā)相應(yīng)技術(shù)也將成為AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商未來的護(hù)城河。

從融資規(guī)模來看，人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場的融資多集中在千萬級(jí)別。2015年人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商獲得的融資金額相對(duì)較高，標(biāo)志著行業(yè)初露頭角，受到資本的認(rèn)可。從獲得融資的企業(yè)數(shù)量來看，目前獲得融資的玩家并不多，資本市場表現(xiàn)的活躍度不高。

艾瑞表示，2018年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模為25.86億元，其中數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)占比86.2%，數(shù)據(jù)集產(chǎn)品占比為12.9%，其他數(shù)據(jù)資源應(yīng)用服務(wù)占比為0.9%；行業(yè)年復(fù)合增長率為23.5%，預(yù)計(jì)2025年市場規(guī)模將突破110億元。從整體增速來看，行業(yè)發(fā)展較為穩(wěn)健，下游人工智能行業(yè)持續(xù)發(fā)力將形成長期利好。

而對(duì)于人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展，艾瑞指出，單純依據(jù)客戶各個(gè)項(xiàng)目的訴求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注屬于被動(dòng)執(zhí)行，主觀能動(dòng)性低、行業(yè)邊界有限，制約著AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展。未來，數(shù)據(jù)公司應(yīng)該能夠更懂算法技術(shù)、更懂需求場景，甚至能參與到算法的研發(fā)中來，給出數(shù)據(jù)采標(biāo)方面的優(yōu)化建議，這也為數(shù)據(jù)服務(wù)商形成差異化競爭帶來了契機(jī)，尤其是在AI落地階段，將在收入和業(yè)務(wù)邊界上實(shí)現(xiàn)突破。