一名測(cè)試者走進(jìn)房間，窗戶(hù)下面即顯出此人的下肢影像。

隨后，測(cè)試者完全被墻擋住，但人體骨架完全顯示出來(lái)。

上圖：在房間里的三個(gè)人。

下圖：人工智能透視看到的三個(gè)人。

古人云，隔墻有耳。

但想要做到“隔墻有眼”，能穿墻透視，似乎是種遙不可及的本領(lǐng)。

然而現(xiàn)在，美國(guó)麻省理工學(xué)院研究人員的一群科學(xué)家，就用人工智能構(gòu)建了一雙透視眼。你在墻后的一舉一動(dòng)，它就都能看見(jiàn)。

黑科技

這種“透視”有何不同？

麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究團(tuán)隊(duì)，正在開(kāi)發(fā)“穿墻透視”技術(shù)。他們最新的項(xiàng)目，“RF-Pose” 是使用AI（人工智能）訓(xùn)練無(wú)線設(shè)備感知人類(lèi)的姿態(tài)和運(yùn)動(dòng)。這項(xiàng)技術(shù)甚至可以穿墻觀察墻對(duì)面的情況。

所謂人體姿態(tài)估計(jì)，是指從人體圖像中提取出手臂、腿部的關(guān)節(jié)，以及軀干和頭部的關(guān)鍵點(diǎn)，并用這些信息重新組成2D的人體骨架。通俗點(diǎn)說(shuō)，就是把人簡(jiǎn)化成“火柴人”的模樣。

不過(guò)，以往的人體姿態(tài)估計(jì)是通過(guò)相機(jī)拍攝的圖像實(shí)現(xiàn)的，因此當(dāng)人體被墻壁等物體遮擋時(shí)，姿態(tài)估計(jì)將面臨困境：如果人體被部分遮擋，人們還可以通過(guò)可視的部位，粗略推測(cè)身體其余部位的位置;而當(dāng)障礙物將人完全遮住，設(shè)備就將束手無(wú)策了。

要估計(jì)出墻另一側(cè)的人體姿態(tài)，透視是必不可少的。常見(jiàn)的是X射線，不過(guò)，這需要被測(cè)者完全處于X射線輻射中，這在現(xiàn)實(shí)中顯然不切實(shí)際。

如何用“Wi-Fi”識(shí)別姿態(tài)？

現(xiàn)有技術(shù)能夠顯示藏身障礙物后個(gè)人的位置，但無(wú)從準(zhǔn)確描述目標(biāo)的動(dòng)作。這次研究小組訓(xùn)練人工智能分析人體動(dòng)作時(shí)身體14個(gè)位置反射回的無(wú)線電信號(hào)，繪制與真人同步的動(dòng)圖。

他們使用的手段是無(wú)線信號(hào)——沒(méi)錯(cuò)，我們每天都在用的Wi-Fi就是最典型的無(wú)線信號(hào)。由于人體的高含水量，無(wú)線信號(hào)難以穿透，因此信號(hào)在遇到人體時(shí)會(huì)反射回來(lái)，重新穿過(guò)墻體，從而被另一側(cè)的探測(cè)器接收。

但困難的是探測(cè)器收到的信號(hào)十分嘈雜，不僅有人體反射回的信號(hào)，還有經(jīng)過(guò)其他反射途徑收集到的信號(hào)。因此，他們?cè)O(shè)計(jì)了為RF-Pose的AI系統(tǒng)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)估計(jì)人體姿態(tài)。

研究人員用無(wú)線設(shè)備和相機(jī)同時(shí)采集數(shù)據(jù)，在校園的50個(gè)地點(diǎn)，他們進(jìn)行了超過(guò)50小時(shí)的數(shù)據(jù)收集。

隨后，他們從照片中，將學(xué)生們的輪廓簡(jiǎn)化成骨架，并連同相應(yīng)的無(wú)線信號(hào)送至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，RF-Pose僅僅依靠從人體反射回的無(wú)線信號(hào)，就能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)一個(gè)人的姿態(tài)及行動(dòng)。

用途

將拓展至3D，幫助監(jiān)護(hù)獨(dú)居老人

這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用前景廣闊?！袄纾炜梢杂眠@項(xiàng)技術(shù)透視墻后，”研究者卡塔比說(shuō)。如果墻后的人呈站立姿勢(shì)，那他可能正持槍站立。不過(guò)，研究項(xiàng)目現(xiàn)階段集中于醫(yī)療應(yīng)用。

研究人員說(shuō)，這種穿墻透視技術(shù)可用于監(jiān)測(cè)帕金森癥或多發(fā)性硬化癥患者的病況，讓醫(yī)生得以調(diào)整藥量。依賴(lài)這套系統(tǒng)監(jiān)控，一些身體虛弱而獨(dú)居的人不用擔(dān)心在家摔倒或受傷卻沒(méi)有人發(fā)現(xiàn)。

該團(tuán)隊(duì)的下一步工作，是將2D的姿態(tài)估計(jì)拓展至3D，如能實(shí)現(xiàn)，它將反映出更加微幅的運(yùn)動(dòng)。這一技術(shù)具有重要的實(shí)用場(chǎng)景：如果檢測(cè)到一位老人的手在規(guī)律性地微幅抖動(dòng)，系統(tǒng)就可以建議被測(cè)者去做帕金森病的檢查。

擔(dān)心

人們是否會(huì)24小時(shí)處于被監(jiān)控中

當(dāng)然，在現(xiàn)實(shí)穿墻透視方面不懈努力的并非只有麻省理工學(xué)院的科學(xué)家們，在安防領(lǐng)域更被人廣為熟知的要數(shù)穿墻透視器了，還有些警用設(shè)備可以直接識(shí)別室內(nèi)現(xiàn)有的WiFi實(shí)現(xiàn)透視。這項(xiàng)技術(shù)在令人驚嘆之余，也不免讓人擔(dān)心，會(huì)不會(huì)始終處于無(wú)形的監(jiān)控之下。

為了保護(hù)使用者的隱私，研究團(tuán)隊(duì)收集的所有匿名數(shù)據(jù)都得到了被測(cè)者的同意，并進(jìn)行加密。

而在今后的實(shí)際應(yīng)用中，研究者表示，他們計(jì)劃建立“同意機(jī)制”，使用者可以通過(guò)特定的動(dòng)作開(kāi)啟監(jiān)控。

鑒于WiFi技術(shù)正在向傳統(tǒng)無(wú)線局域網(wǎng)之外的音頻、遙控、傳感等新的領(lǐng)域滲透，民眾對(duì)于WiFi產(chǎn)生的個(gè)人信息安全和隱私問(wèn)題的焦慮不斷加重。不過(guò)新的解決辦法也在不斷出現(xiàn)，例如東京大學(xué)的研究者們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種能夠阻擋Wi-Fi信號(hào)的墻漆。